七、Hadoop系统应用之搭建Hadoop高可用集群（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）

Hadoop集群搭建前安装准备参考：
一、Hadoop系统应用之安装准备（一）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
一、Hadoop系统应用之安装准备（二）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
Hadoop集群搭建过程参考：
二、Hadoop系统应用之Hadoop集群搭建（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）

在高可用HDFS中，通常有两台或两台以上机器充当NameNode，无论何时，都要保证至少有一台处于活动（Active）状态，一台处于备用（Standby）状态。Zookeeper为HDFS集群提供自动故障转移的服务，给每个NameNode都分配一个故障恢复控制器（简称ZKFC），用于监控NameNode状态。若NameNode发生故障，Zookeeper通知备用NameNode启动，使其成为活动状态处理客户端请求，从而实现高可用。

前面搭建的Hadoop集群部署情况如下所示。

HDFS的高可用集群是由三台虚拟机部署，具体部署情况如下所示。

实验操作：Hadoop高可用集群的搭建
1、重新布置三个服务器
在服务器的Hadoop集群的搭建过程中，可参考前面提供的操作实验文档：
一、Hadoop系统应用之安装准备（一）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
一、Hadoop系统应用之安装准备（二）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
二、Hadoop系统应用之Hadoop集群搭建（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
注意，为了方便跟前面搭建的集群进行区分，需要做以下调整：

1. 三个节点的名称分别设为node-01、node-02和node-03；
2. 网络配置时将三个服务器的hostname修改为node-01、node-02和node-03；
3. 设置IP映射时，可将node-01设为192.168.121.137，node-02设为192.168.121.138，node-03设为192.168.121.139。

2、安装Zookeeper
具体操作，可参考前面提供的操作实验文档：
六、Hadoop系统应用之Zookeeper分布式协调服务（一）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
注意事项：

1. 将三个服务器的hostname修改为node-01、node-02和node-03；
2. 在配置文件zoo.cfg时，将对应内容设置为：

server.1=node-01:2888:3888 
server.2=node-02:2888:3888
server.3=node-03:2888:3888 

3. 安装完成后，依次在三个节点上使用如下指令关闭防火墙与防火墙开机启动。

service iptables stop 
chkconfig iptables off

3、修改core-site.xml文件。
使用如下指令进入相关路径并修改此文件：

cd /export/servers/hadoop-2.7.4/etc/hadoop
vi core-site.xml

将文件内容修改为如下部分：

<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice为node1-->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://ns1</value>
	</property>
	<!--指定hadoop临时目录-->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.7.4/tmp</value>
	</property>
	<!--指定zookeeper地址-->
	<property>
		<name>ha.zookeeper.quorum</name>
		<value>node-01:2181,node-02:2181,node-03:2181</value>
	</property>
</configuration>

4、修改hdfs-site.xml文件，指令如下：

vi hdfs-site.xml

将文件内容修改为如下部分：

<configuration>
        <!--设置副本个数-->
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>
        <!--设置namenode.name目录-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>file:/export/data/hadoop/name</value>
        </property>
        <!--设置datanode.data目录-->
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/export/data/hadoop/data</value>
        </property>
        <!--开启webHDFS-->
        <property>
                <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                <value>true</value>
                <!--在namenode和datanode上开启webHDFS（REST API）功能，不是必须-->
        </property>
        <!--指定hdfs的nameservice为ns1-->
        <property>
                <name>dfs.nameservices</name>
                <value>ns1</value>
        </property>
        <!--ns1下有两个NameNode，分别是nn1，nn2-->
        <property>
                <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
                <value>nn1,nn2</value>
        </property>
        <!--nn1的RPC通信地址-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
                <value>node-01:9000</value>
        </property>
        <!--nn1的http通信地址-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
                <value>node-01:50070</value>
        </property>
        <!--nn2的RPC通信地址-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
                <value>node-02:9000</value>
        </property>
        <!--nn2的http通信地址-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
                <value>node-02:50070</value>
        </property>
        <!--指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
                <value>qjournal://node-01:8485;node-02:8485;node-03:8485/ns1</value>
        </property>
        <!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置-->
        <property>
                <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
                <value>/export/data/hadoop/journaldata</value>
        </property>
        <!--开启NameNode失败自动切换-->
        <property>
                <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <!--配置失败自动切换实现方式-->
        <property>
                <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
                <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
        </property>
        <!--配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制占用一行-->
        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                <value>
                        sshfence
                        shell(/bin/true)
                </value>
        </property>
        <!--使用sshfence隔离机制时需要ssh免登录-->
        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
        </property>
        <!--配置sshfence隔离机制超时时间-->
        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
                <value>30000</value>
        </property>
</configuration>

5、修改yarn-site.xml文件，指令如下：

vi yarn-site.xml

将文件内容修改为如下部分：

<configuration>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
                <value>2048</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
                <value>2048</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
                <value>1</value>
        </property>
        <!--开启RM高可用-->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <!--指定RM的cluster id-->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
                <value>yrc</value>
        </property>
        <!--指定RM的名字-->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
                <value>rm1,rm2</value>
        </property>
        <!--分别指定RM的地址-->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
                <value>node-01</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
                <value>node-02</value>
        </property>
        <!--指定zk集群地址-->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
                <value>node-01:2181,node-02:2181,node-03:2181</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
</configuration>

6、修改slaves文件

node-01
node-02
node-03

7、将配置好的文件分发给node-02和node-03。

scp -r /export/ node-02:/
scp -r /export/ node-03:/

8、启动Hadoop高可用集群
（1）启动集群中各个节点的Zookeeper服务，命令如下：

cd /export/servers/zookeeper-3.4.10/bin
./zkServer.sh start

（2）启动集群各个节点监控NameNode的管理日志的JournalNode，命令如下：

hadoop-daemon.sh start journalnode

（3）在node-01节点格式化Namenode，并将格式化后的目录复制到name-02中，命令如下（仅首次启动）：

hadoop namenode -format
scp -r /export/data/hadoop node-02:/export/data/

（4）在node-01节点上格式化ZKFC，命令如下（仅首次启动）：

hdfs zkfc -formatZK

（5）在node-01上分别启动HDFS和YARN，命令如下：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

（6）使用命令jps查看各个服务的启动情况。
node-01：

node-02：

node-03：

参考文献：黑马程序员.Hadoop大数据技术原理与应用[M].北京：清华大学出版社,2019.

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一、Hive数据仓库应用之Hive部署（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）