第一次应该如何使用在GitHub下载的深度学习模型？
一、下载项目
地址：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
1. download：下载文件
2. Anaconda：下载环境
下拉选项，找到README.MD
（1）首先找到文件位置
Getting Started——>找到conda 需要去建立的对应环境：
（2）运行指令
为该项目建立虚拟环境并且下载:
这里使用的是第1步中的conda命令（可以使用pip）
conda env create -f environment.yml # 可使用清华镜像的方式下载
推荐使用：（还有一种方法，如果自己的pytorch版本符合要求，可以不用下载）
根据文档的packages版本要求下载：
#（1）首先建立虚拟环境
conda create -n xxx （环境名称）python=3.9
（2）然后再去下载对应版本的pytorch（GPU）或者CPU版本
（3）下载visdom：观察loss损失函数
pip install visdom -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 下载数据集
（1） 数据集
- 找到对应的文件：
- 在文件夹中将上面的文件，使用记事本的方式打开，查找数据集的网址。
- 去该网址下载对应的数据集：
- 下载成功，解压后放到项目中的dataset中。
输入下面的指令，点击URL可以观察损失函数。 返回：It’s alive
`python -m visdom.server`
另外：除了在Pycharm中查看包的版本，也可以在下面的文件中使用记事本来查看。
4. 训练模型
在Terminal中运行下面的指令代码：（使用的是facades数据集）
python train.py --dataroot ./datasets/facades --name facades_pix2pix --model pix2pix --direction BtoA
运行成功：
最后总结一些自己遇到的问题：
1.我使用的是pip下载,但是根据github里的指令下载的是cpu版本。所以我就根据自己的cuda版本，下载对应的pytorch版本(GPU)。
conda create -n pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master python=3.9
这里是建立虚拟环境后，再去下载pytroch。
2.下载后没有dominate，visdom module，使用pip镜像下载。
3.visdom出现错误，python - m visdom.server无法启动问题。一直卡住不动。
解决方法:
（1）找到虚拟环境下的visdom文件夹，例如我的是：E:\anaconda\envs\pytorch_bai\Lib\site-packages\visdom\server\run_server.py，使用记事本打开，拉到最下面，在download_scripts()前面加上#（注释)。
（2）下载static文件，覆盖visdom文件下的static。
（3）再次运行python - m visdom.server ，就可以正常访问localhost：8097
具体的链接：通过百度网盘分享的文件：static 链接：https://pan.baidu.com/s/16hl6dgxmQy3rr7PwVkImrw 提取码：HSz9 复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取
最后，打开pyrcharm，配置好环境，在终端输入指令：
python train.py --dataroot ./datasets/facades --name facades_pix2pix --model pix2pix --direction BtoA，就可以运行。