第一次应该如何使用在GitHub下载的深度学习模型？

一、下载项目

地址：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

1. download：下载文件

2. Anaconda：下载环境

下拉选项，找到README.MD

（1）首先找到文件位置

Getting Started——>找到conda 需要去建立的对应环境：

（2）运行指令

为该项目建立虚拟环境并且下载:

这里使用的是第1步中的conda命令（可以使用pip）

conda env create -f environment.yml  	# 可使用清华镜像的方式下载

 推荐使用：（还有一种方法，如果自己的pytorch版本符合要求，可以不用下载）
           根据文档的packages版本要求下载：

#（1）首先建立虚拟环境

	conda create -n  xxx （环境名称）python=3.9

（2）然后再去下载对应版本的pytorch（GPU）或者CPU版本

（3）下载visdom：观察loss损失函数

	 pip install visdom   -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 下载数据集

（1） 数据集

• 找到对应的文件：

• 在文件夹中将上面的文件，使用记事本的方式打开，查找数据集的网址。

• 去该网址下载对应的数据集：

• 下载成功，解压后放到项目中的dataset中。
  输入下面的指令，点击URL可以观察损失函数。 返回：It’s alive

`python  -m visdom.server` 

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1773e1ad3ced404e8ca34910baf168a5.png)

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另外：除了在Pycharm中查看包的版本，也可以在下面的文件中使用记事本来查看。

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4. 训练模型

在Terminal中运行下面的指令代码：（使用的是facades数据集）

 python train.py --dataroot ./datasets/facades --name facades_pix2pix --model pix2pix --direction BtoA

运行成功：

最后总结一些自己遇到的问题：

1.我使用的是pip下载,但是根据github里的指令下载的是cpu版本。所以我就根据自己的cuda版本，下载对应的pytorch版本(GPU)。

  conda create -n  pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master python=3.9 

这里是建立虚拟环境后，再去下载pytroch。

2.下载后没有dominate，visdom module，使用pip镜像下载。

3.visdom出现错误，python - m visdom.server无法启动问题。一直卡住不动。

解决方法:

  （1）找到虚拟环境下的visdom文件夹，例如我的是：E:\anaconda\envs\pytorch_bai\Lib\site-packages\visdom\server\run_server.py，使用记事本打开，拉到最下面，在download_scripts()前面加上#（注释)。

  （2）下载static文件，覆盖visdom文件下的static。 

  （3）再次运行python - m visdom.server ，就可以正常访问localhost：8097 

具体的链接：通过百度网盘分享的文件：static 链接：https://pan.baidu.com/s/16hl6dgxmQy3rr7PwVkImrw 提取码：HSz9 复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取

最后，打开pyrcharm，配置好环境，在终端输入指令：
python train.py --dataroot ./datasets/facades --name facades_pix2pix --model pix2pix --direction BtoA，就可以运行。