python多进程和多线程

前言

进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位

进程：操作系统的每个一个程序都是一个进程
线程：进程包括了线程，一个进程下可以有多个线程同时进行

一、多进程

代码如下（示例）：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2022/5/20 13:20
@Author ： 盘盘
@File ：more_process.py
@IDE ：PyCharm

"""
from random import randint
from time import time
from multiprocessing import Process

def open(url):
    print("打开博客：%s" % url)
    time = randint(1,10)
    print("打开博客:%s,耗时：%d秒" % (url, time))

def process_run():
    start = time()
    pro1 = Process(target=open,args=("https://blog.csdn.net/weixin_44688529?spm=1010.2135.3001.5343",))
    p1.start()
    p2 = Process(target=open, args=("https://www.baidu.com/",))
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    end = time()
    print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))

if __name__ == '__main__':
    process_run()

二、多线程

代码如下（示例）：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2022/5/20 13:28
@Author ： 盘盘
@File ：more_thread.py
@IDE ：PyCharm

"""
from random import randint
from threading import Thread
from time import time

def open(url):
    print("打开博客：%s" % url)
    time = randint(1,10)
    print("打开博客:%s,耗时：%d秒" % (url, time))

def thread_run():
    start = time()
    t1 = Thread(target=open,args=("https://blog.csdn.net/weixin_44688529?spm=1010.2135.3001.5343",))
    t1.start()
    t2 = Thread(target=open, args=("https://www.baidu.com/",))
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    end = time()
    print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))

if __name__ == '__main__':
    thread_run()

总结

线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护，而进程正相反。而且同一进程多个线程之间是数据共享的，多个进程之间数据相互独立，但是可以采取一些方式进行信息交互（比如队列）