2020.8.17-8.24 人工智能行业每周技术精华文章汇总

在人工智能学习中，大家或多或少都会关注一些公众号，但随着每天信息量的暴增，碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容，如何快速查阅自己需要的内容，是一个头疼的问题。
因此大白每周都会将人工智能领域，几十个公众号每周发布的精华内容汇总起来。同时进行系统的分类，让大家对于人工智能行业每周的技术动态可以一目了然，希望对大家有帮助。
如需查看之前每周的文章整理，点击链接，即可查看。
同时，大白也会将所有周报中，针对各个项目更有系统性的知识点提炼出，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。
此外，大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。
整理汇总：江大白
内容周期：2020.08.17-2020.08.24
联系邮箱：[email protected]

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1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）AI算法与图像处理
（5）Opencv学堂
（6）PaperWeekly
（7）新智元
（8）极市平台
（9）机器之心
（10）机器学习算法工程师
（11）AI研习社
（12）GiantPandaCV
（13）AI深度学习视线
（14）七月在线实验室
（15）人工智能前沿讲习
（16）AI科技评论
（17）机器学习算法与Python精研
（18）微软研究员AI头条
（19）VALSE
（20）AI算法修炼营
（21）小白学视觉
（22）有三AI
（23）AlWalker
（24）量子位
（25）AI公园

2 行业精华文章汇总

2.1基础知识板块

2.1.1 深度学习相关

① 网络结构
（1）一文读懂 RoIPooling、RoIAlign 和 RoIWarp
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fDwQRj-aoqUAvQ-q9wJNSg
（2）一文搞懂转置卷积（反卷积）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M5oGCbrsUSeTWeq6RQHrWQ
（3）CNN一定需要池化层吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KGFsMl3X52_T50h7Bhk65w
② 损失函数
（1）深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l0FRj78M73vQGqppNSyBwQ

2.2 研究方向板块

2.2.1 目标检测

（1）你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列（从V1到V5）模型解读！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lKY_Q7x2JPCq-IulV-4Hog
（2）YOLOv4 目标检测、换脸、视频上色全部实时手机端实现！美国东北大学等提出全自动实时移动端AI框架
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GPfUwFTZOHQMBNLviNqOwA

2.2.2 目标追踪

（1）刷新MOT17记录！腾讯优图提出CTracker：链式跟踪算法（已开源）| ECCV 2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lAEA5KBDcwaU4ePLxK_94A
（2）张志鹏：Ocean/Ocean+：实时目标跟踪分割算法，小代价，大增益
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6mG0GyYBmwYTyB1sm6ZU1Q
（3）基于深度学习的多目标跟踪（MOT）技术一览
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UnZIzAr-v2Jm3yIpSsb4Nw

2.2.3 图像分割

（1） 语义分割双料冠军！微软 OCRNet化解语义分割上下文信息缺失难题｜ECCV 2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/83IX6JUFzo-wzSFNPRTWew
（2）详解ENet | CPU可以实时的道路分割网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yDCBmHOLYGp_cKWUNVePYw
（3）基于深度学习的自然图像和医学图像分割：网络结构设计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cioYI8pUh3VFaFuKSqOnBw
（4）超详细的语义分割中的Loss大盘点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/unlZsxAiJcYgseoPw-XWBA
（5）语义分割之dice loss深度分析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aPnxaaNANfpSc7OZP2XoJA

2.2.4 重识别

（1） 数据不够，游戏来凑！随机三维人物实现可泛化的行人再辨识（ReID）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Y4IsqlbJ3kiY4__OKF0ZvA
（2）TMM｜车辆重识别的一些实践
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EfEyPVqiTkaw6tIU_ya49g

2.2.5 行为识别

（1）全面综述：基于3D骨架的深度学习行为识别方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9qlyp-q6yeXRvUQ12k1xMg

2.2.6 NLP

（1）通俗讲解从Transformer到BERT模型！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U4q2V4pJq_8nAaLRs8vK5g

2.2.7 OCR

（1）PaddleOCR再发大招：百度自研顶会SOTA算法正式开源！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K-xp8_POJHoK_7pP_z69lQ

2.2.8 图像去雾

（1）基于暗通道去雾算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IbPA0j82zHcwZmU2QDo9JQ

2.2.9 风格迁移

（1）图像风格迁移开源新作：语义匹配场景下实现迁移的新方法：区域风格映射｜ECCV2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eucMNpqEH9OZkYGr4uKL7w

2.2.10 多种算法库开源

（1）全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/E7kd84OJOiMBhlX2OxO67A

2.3 项目应用板块

2.3.1 缺陷检测

（1）使用计算机视觉的方法在钢铁平面上检测焊接缺陷
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ysOUK-v7qQKweHxjylk5Dw

2.3.2 广告推荐

（1）推荐系统的构建：从经典到深度学习方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iRKKB9OpOGV8jf2EhH1c_A

2.4 Opencv板块

（1）OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tcznmoW4CWi9JR6c8F8M_Q
（2）你动、蒙娜丽莎跟着一起动，OpenCV这么用，表情口型造假更难防了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RIgun3d_6MhxG5wAvr5Gsw

3 科研&行业动态&竞赛汇总

3.1 科研相关技巧

（1）一文尽览 ECCV 2020 旷视研究院15篇论文
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pg5DqTomf-yEOQOD0x4iBw
（2）天池大赛通用目标检测的对抗攻击方法一览
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NRfK4u6xM5eORFaK6dN89g
（3）如何配置一台深度学习工作站?
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IA5P-HjRd3hG_Im3gaFHPw

3.2 行业动态

（1）首次公开！华为最前沿的X Labs实验室都在研究什么？5G+CV
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NDnspg-7ts30CD1KzAi6IQ
（2）计算机视觉：学术界与工业界GAP有多大？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g1wsNyRj5B_sZK6hYOEuZA
（3）准确检测DeepFake视频，阿里新算法从多个人物中识别被篡改的人脸
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7aF6Gs1K7lRRi_GnRxO_XQ
（4）让人脸识别算法失灵！还能抵抗微信微博照片压缩！武大&Adobe提出抗压缩对抗新框架，成功率最高超90%
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mLOTjC8dI9BBTAbV79_VWA
（5）头像秒变像素风，宅男大叔自学AI打造大师级水准，火爆推特
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0TFmydUEyHFolaCqXlCANw

3.3 竞赛相关

（1） 吸烟打电话检测、车道线识别等，2020中国华录杯·数据湖算法大赛火热进行中！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9nE099Jf-soMXREbYT1vAg

4 pytorch基础教程

（1）9 大主题卷积神经网络（CNN）的 PyTorch 实现
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/V2pbaqWampTWIRQbvUv6EA
（2）汇总 Pytorch 踩过的10个坑
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/risf6wpK7OVw307ldEuq5Q