万字超详细python基础解析

1 Python简介

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

• 解释性：这意味python在运行过程中没有编译这个过程
• 交互式：意味着可以直接运行代码而不用像c语言一样在main函数中执行代码
• 面向对象的语言：意味着python支持面向对象或代码封装的编程技术

2 Python编码

• 如果 python 源码文件 没有声明编码格式，python 解释器会默认使用 ASCII 编码
• 可以在文件头写#encoding=gbk等修改python默认的编码格式或者# -- coding: UTF-8 --修改
• 若文件中出现与编码格式不一致的字符时python解释器就会报错
  

3 python模块安装之pip

• pip是Python的包安装程序。其实pip就是python标准库中的一个包，可以用来管理python标准库中的包，也可以用来安装非python标准库的包
• 一般python安装包已经自带pip
• pip使用
  • 可以在cmd界面中用pip help install查看安装使用说明
  • 可以直接pip install+包名来安装包
  • 安装时还可以指定版本安装包,例下：

    pip install SomePackage              # 最新版本
    pip install SomePackage==1.0.4       # 指定版本
    pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # 最小版本
    

• 查看安装包信息
  • pip freeze 查看已经安装的包及版本信息
  • 还可以导出包信息到指定文件。如：pip freeze > requirements.txt，文件名称随意；也可以使用 pip install -r requirements.txt，两者等效。
• 包卸载
  • 卸载包命令：pip uninstall <包名>
  • 批量卸载，把包信息导入到文件 pip uninstall -r requirements.txt
• 包升级
  • pip install -U <包名> 或：pip install <包名> --upgrade
• 列出安装包
  • pip list 查看已经安装的包及版本信息
  • pip list -o 查看可更新的包信息
• 显示包所在目录及信息
  • pip show <包名>
  • pip show -f <包名> 查看包的详细信息
• 搜索包
  • pip search <关键字>

4 python的缩进规则

• python一般用新行作为语句的结束标识
• python中用缩进来区分代码块
• Python PEP8 编码规范，指导使用4个空格作为缩进。
• 但是在复杂代码中会选择用2个空格作为缩进，使代码更容易读懂
• 物理行与逻辑行区别
  • 物理行：代码编辑器中显示的代码，每一行内容是一个物理行
  • 逻辑行：Python解释器对待吗进行介绍，一个语句是一个逻辑行
  • 相同的逻辑行要保持相同的缩进
  • ":"标记一个新的逻辑层
    增加缩进表示进入下一个代码层
    减少缩进表示返回上一个代码层
  • 使用；可以把多个逻辑行合成一个物理行
  • 使用\可以把逻辑行分成多行

5 标识符

• 标识符是编程时使用的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。
• 以下划线开头的标识符有特殊含义
  • _xxx ，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 导入
  • 双下划线开头的标识符，如：__xx，表示私有成员
  • 双下划线开头和结尾的标识符，如：xx，表示 Python 中内置标识，如：init() 表示类的构造函数

5.1 关键字

and	exec	not	assert	finally	or
break	for	pass	class	from	print
continue	global	raise	def	if	return
del	import	try	elif	in	while
else	is	with	except	lambda	yield

• 自定义标识符时不能使用关键字

6 转义字符

• 需要在字符中使用特殊字符时，就需要用到转义字符，在python里用反斜杠‘\’转义字符。
• 当字符串中包含反斜杠、单引号和双引号等有特殊用途的字符时，必须使用反斜杠对这些字符进行转义(转换一个含义)
• ·当字符串中包含换行、回车，水平制表符或退格等无法直接表示的特殊字符时，也可以使用转义字符当字符串中包含换行、回车，水平制表符或退格等无法直接表示的特殊字符时，也可以使用转义字符
  

7 注释

• Python 解释器在执行代码时会忽略注释，不做任何处理。
• 注释最大的作用就是提高代码的可读性
  

7.1 单行注释

# 注释内容

7.2 多行注释

Python 使用三个连续的单引号'''或者三个连续的双引号"""注释多行内容，如：
'''
注释内容
'''

"""
注释内容
"""

8 输出函数

• python输出函数为print，无论什么类型的数据都可以直接输出，使用如下：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

• objects参数：表示输出对象。输出多个对象时，需要用逗号分隔
• sep参数：用来间隔多个对象
• end参数：用来设定以什么结尾
• file参数：要写入的文件对象

#如果直接输出字符串，而不是用对象表示的话，可以不使用逗号
print("Duan""Yixuan")
print("Duan","Yixuan")
 
运行结果如下：
DuanYixuan
Duan Yixuan
可知，不添加逗号分隔符，字符串之间没有间隔

• 在输出前加r表示原样输出

print(r'\hello word')
# \hello word

8.1 格式化输出

8.2 精度和宽度控制

• 在“：”后分别加^,<,>分别表示输出居中，左对齐，右对齐
• 第二三种不可控，其他格式控制方式与C语言一样

8.3 转换标志

• 转换标志：-表示左对齐；+表示在数值前要加上正负号；" "(空白字符)表示正数之前保留空格()；0表示转换值若位数不够则用0填充。

p=3.141592653
print('%+3.1f'%p)
# +3.1

p=3.141592653
print('%010.1f'%p)
# 00000003.1

p=3.141592653
print('%-3.1f'%p)
#3.1

8.4 格式字符归纳

格式符	格式符输出	格式符	格式符输出
%s	字符串输出	%r	字符串输出
%c	单个字符输出	%b	二进制整数输出
%d	十进制整数输出	%i	十进制整数
%o	八进制整数输出	%x	十六进制整数输出
%e	指数输出(e为基底)	%E	上同(E为基底)
%f	浮点数	%F	浮点数
%g	指数(e)或浮点数(根据显示长度)	%G	指数(E)或浮点数(根据显示长度)

控制输出字体样色

9 输入函数

• python使用input()控制键盘录入

input('请输入：')
# 请输入：

• 一次性输入多个变量

a,b,c=input('请输入：').split(',')
# 录入多个数且用逗号隔开

• 以上一种方式的类型转换

a,b,c=map(int,input('请输入：').split(','))
# 这样就可以把所有数转换为int类型

10 变量与常量

• 变量：一般值改变后内存地址随着改变
  
• 局部变量和全局变量
  
• 常量：python没有常规意义上的常量，约定用全大写标识符表示常量，但其值还是可以改变
• 所以后来用户可以自定义类来实现常量

# -*- coding: utf-8 -*-
# python 3.x
# Filename:const.py
# 定义一个常量类实现常量的功能
# 
# 该类定义了一个方法__setattr()__,和一个异常ConstError, ConstError类继承 
# 自类TypeError. 通过调用类自带的字典__dict__, 判断定义的常量是否包含在字典 
# 中。如果字典中包含此变量，将抛出异常，否则，给新创建的常量赋值。 
# 最后两行代码的作用是把const类注册到sys.modules这个全局字典中。
class _const:
    class ConstError(TypeError):pass
    def __setattr__(self,name,value):
        if name in self.__dict__:
            raise self.ConstError("Can't rebind const (%s)" %name)
        self.__dict__[name]=value
        
import sys
sys.modules[__name__]=_const()

# test.py
import const
const.PI=3.14
print(const.PI)

11 数据类型

• python常用数据类型：

类型	类型名	实例
整数类型	int	88
浮点类型	float	3.123
布尔类型	bool	True，False
字符串类型	str	‘人生苦短，我用python’
空值	None	None

• 整数类型：
  
• 浮点类型：
• 
• 布尔类型：
  
• 字符串类型：
  

11.1 数据类型转换

• 数据类型转化事项：
  
• 特别注意int()函数有两个参数，如果只有一个参数则转换为整数，如果有第二个参数，则为指定转换的进制

  c='123'
  print(int(c,16))
  #291
  

12 python运算符

算术运算符	赋值运算符	比较运算符
布尔运算符	位运算符

• 算术运算符：
  
  • 整除一正一负向下取整
• 赋值运算符：
  
  • python没有自增自减运算符，自增自减用+=、-+实现
• 比较运算符：
  
• 布尔运算符：
  
• 位运算符：
  

12.1 算术运算符的优先级

• 算术运算符优先级：
  

12.2 对象的布尔值

• python一切皆对象，所有对象都有一个布尔值
  • 可以使用内置函数bool()获取对象的布尔值
• 布尔值为False的对象：

False	数值0	None	空字符串
空列表	空元组	空字典	空字典

• 其他对象布尔值为True

13 选择结构

• 语法结构：
  
  • python的选择条件可以使用数学方式表达：

  # 与c不一样，c不能连续比较
  if 90<=score<=100
  

  • else后面不能接条件，只能接：

  if 100>90:
    print('小于')
  else:
    print('大于')
  

  • 嵌套if
    

13.1 条件表达式

• 基本语法：

print(100 if 100>90 else 90)
# 输出100
# if判断条件为True输出前面，否则输出后面

13.2 pass语句

• pass简介
  

14 循环结构

14.1 range函数

• 用于生成一个整数序列,默认从0开始
• 基础语法：
  

14.2 while循环

• 基础语法：

i=0
while i<5:
    print(i)
    i+=1
# 0 1 2 3 4

14.3 for-in循环

• 基础语法：
  

for i in range(3):
  print(i)
# 0 1 2

• 不需要变量时：

for _ in range(3):
  print('人生苦短，我用python')

14.4 流程控制语句

• break语句
  • 基础语法：
    
• continue语句：
  • 基础语法：
    
• else语句：
  • 基础语法：
    

14.5 循环总结

15 列表

• 列表可存储不同类型的值

15.1 列表的基本操作

• 创建列表：

r=[12,"i"]
print(r)
# [12, 'i']

r=list('1234')
print(r)
# ['1', '2', '3', '4']

• 列表的特点：
  
• 获取列表指定元素的索引(index()函数)

l=[1,2,3]
print(l.index(1))
# 0

• 获取列表的多个元素(切片)
  
  • 切片会产生新的列表

l=[1,2,3]
print(l[1:])
# [2, 3]

• 列表查询与遍历
  

  l=[1,2,3]
  print(1 in l)
  # True
  

• 列表的增加操作
  

  l=[1,2,3]
  # 在末尾加一个元素
  l.append(4)
  print(l)
  # 在末尾加任意多元素，参数为列表
  l.extend([5,6])
  print(l)
  # 在第6个位置加上一个7元素
  l.insert(6,7)
  print(l)
  # 切片，把切出去的部分用新列表替换
  l[1:]=[8]
  print(l)
  

• 列表的删除

  

  l=[1,1,2,3]
  # 删除1元素
  l.remove(1)
  print(l)
  # 删除第0个元素，若不指定则删除最后一个元素
  l.pop(0)
  print(l)
  # 切片出第0个到第1个元素
  print(l[0:1])
  # 清除全部元素
  l.clear()
  print(l)
  # 删除列表
  del(l)
  print(l)
  23
  
  # [1, 2, 3]
  # [2, 3]
  # [2]
  # []
  # 报错，没有l变量
  

• 列表的排序
  

  • sort()不会产生新列表对象
  • sorted()会产生新的列表对象

  l=[3,2,1]
  # 不会产生新对象
  l.sort()
  print(l)
  # 会产生新对象
  r=sorted(l)
  print(l)
  

• 列表生成式

  • 基本语法：
    • i for i in 迭代器

  # 生成一个1-9元素的列表
  lst=[i for i in range(1,10)]
  

16 字典

• 以键值对的方式无序存储数据
  
• 把key进过哈希函数计算得出位置
• key要求为不可变序列
• key不可重复

16.1 字典的基本操作

• 创建字典：
  
• 字典元素的获取
  

  s={"张三":100}
  t=s["张三"]
  print(t)
  # 设置默认查找值，当查字典没有的元素时返回默认值
  t=s.get("lisi",99)
  print(t)
  #100
  #99
  

• key的判断、元素删除、元素新增
  
  
• 获取字典视图
  

  s={"张三":100}
  # 获取所有key
  print(s.keys())
  # 获取所有值
  print(s.values())
  # 获取所有键值对
  print(s.items())
  #dict_keys(['张三'])
  # dict_values([100])
  # dict_items([('张三', 100)])
  

• 字典遍历

  s={"张三":100}
  # item 获取的是key
  # s[item]获取值
  for item in s:
    print(item)
    print(s[item])
  

• 字典生成式
  
  • 基本语法
    • for({列表:列表 for 列表,列表 in zip(列表, 列表)})

    s=[1,2,3]
    t=[4,5]
    print({s: t for s, t in zip(s, t)})
    

    • 若zip打包的两个列表元素数目不一样，则按元素数目少的列表打包

16.2 字典总结

17 元组

• 是一个不可变序列

17.1 元组的基本操作

• 元组的创建
  
  • 第一种方式可以省略小括号
  • 第三种方式如果省略逗号，会被认为是元素原来的类型
• 为什么要把元组设计成不可变序列？
  
• 遍历元组：

  t=1,2,3,4
  for i in t:
    print(i)
  

• 元组生成式
  • 元组没有生成式

18 集合

• 集合是没有value的字典
  

18.1 集合的基本操作

• 集合的创建
  
  • 集合的元素不能重复
  • 空集合创建只能用内置函数进行设置
• 集合的判断，新增，删除
  

  s={1,2,3}
  # 末尾增加一个元素
  s.add(4)
  print(s)
  # 末尾至少增加一个元素
  s.update([5])
  print(s)
  # 删除一个指定元素
  s.remove(2)
  print(s)
  # 删除一个指定元素
  s.discard(1)
  print(s)
  # 一次删除头部一个元素
  s.pop()
  print(s)
  # 清空元素
  s.clear()
  

• 集合间的关系
  

  s={1,2,3,4}
  t={3,4}
  # 判断集合是否相等
  print(s==t)
  # 判断集合t是否是集合s的子集
  print(t.issubset(s))
  # 判断集合s的父集是否是t
  print(s.issuperset(t))
  # 判断两个集合是否是没有交集
  print(s.isdisjoint(t))
  
  #False
  #True
  #True
  #False
  

• 集合的数学操作
  

  s={1,2,3,4}
  t={3,4,5,6}
  # 集合的交集
  print(s.intersection(t))
  print(s&t)
  
  # 集合的并集
  print(s.union(t))
  print(s|t)
  
  # 集合的差集
  print(s.difference(t))
  print(s-t)
  
  # 集合的对称差集
  print(s.symmetric_difference(t))
  print(s^t)
  

• 集合生成式
  

  print({i for i in range(1,10)})
  

18.2 元组与集合总结

19 序列总结

• 不可变序列还有字符串

20 字符串

• python基本数据类型，是一个不可变序列

20.1 字符串的驻留机制

• 基本概述
  
  
  • pycharm中对字符串的驻留机制进行了优化，只要是字符串都可以驻留
• 驻留机制优缺点
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SKvBkivX-1645512642755)(https://note.youdao.com/yws/public/resource/92933d878935240680c00793fc3e404c/xmlnote/WEBRESOURCE0dafb644fe2f97462c17e1e63d4b2c26/169)]

20.2 字符串的操作

• 字符串的查询
  

  s='python人生苦短，我用python'
  # 查找子串第一次出现的位置，无子串报错
  print(s.index('python'))
  # 查找子串最后一次出现的位置，无子串报错
  print(s.rindex('python'))
  # 查找子串第一次出现的位置，无子串返回-1
  print(s.find('python'))
  # 查找子串最后一次出现的位置，无子串返回-1
  print(s.rfind('python'))
  
  #0
  #13
  #0
  #13
  

• 字符串的大小写转换
  

  s='人生苦短python，我用Python'
  # 全部字符转换为大写
  print(s.upper())
  # 全部字符转换为小写
  print(s.lower())
  # 大写转小写，小写转大写
  print(s.swapcase())
  # 第一个字符转换为大写，其他字符转换为小写
  print(s.capitalize())
  # 把每个单词第一个字母大写，其他为小写
  print(s.title())
  
  # 人生苦短PYTHON，我用PYTHON
  # 人生苦短python，我用python
  # 人生苦短PYTHON，我用pYTHON
  # 人生苦短python，我用python
  # 人生苦短Python，我用Python
  

• 字符串对齐
  

  s='人生苦短python，我用Python'
  # 居中
  print(s.center(48))
  # 右对齐
  print(s.rjust(48))
  # 左对齐
  print(s.ljust(48))
  # 右对齐
  print(s.zfill(48))
  

  
• 字符串的劈分
  

  s='hello,world '
  print(s.split(sep=',',maxsplit=1))
  
  # ['hello', 'world ']
  

• 字符串的判断
  

  s='hello2022'
  # 判断是否为合法的标识符
  print(s.isidentifier())
  # 判断是否全由空白字符组成
  print(s.isspace())
  # 判断是否全为字母
  print(s.isalpha())
  # 判断是否全为十进制数字
  print(s.isdecimal())
  # 判断是否全为数字
  print(s.isnumeric())
  # 判断是否全为字母和数字
  print(s.isalnum())
  
  #True
  #False
  #False
  #False
  #False
  #True
  

• 字符串的替换与合并
  

  s='hello2022'
  lst=["1,2,3",'木头人']
  # 将指定子串替换
  print(s.replace('2','1'))
  # 在每两个列表元素中间加一个字符串
  print(s.join(lst))
  
  # hello1011
  # 1,2,3hello2022木头人
  

• 字符串的比较
  

  s='hello2022'
  r='H'
  print(s>r)
  print(s>=r)
  print(s

• 字符串的切片
  • 由于字符串是不可变序列，字符串的增删改切片等操作都会产生新的对象
• 字符串的编码转换
  
  • 字符串的编码
    • 使用str类的encode方法
  • 字符串的解码
    • 使用decode方法

  s='天涯共此时'
  # 编码
  print(s.encode(encoding='GBK'))
  print(s.encode(encoding='UTF-8'))
  # 解码
  r=s.encode(encoding='GBK')
  print(r.decode(encoding='GBK'))
  
  # b'\xcc\xec\xd1\xc4\xb9\xb2\xb4\xcb\xca\xb1'
  # b'\xe5\xa4\xa9\xe6\xb6\xaf\xe5\x85\xb1\xe6\xad\xa4\xe6\x97\xb6'
  # 天涯共此时
  

  • 编码和解码所使用的的字符编码必须一致否则会报错

21 函数

• 函数就是执行特定任务和完成特定功能的一段代码
• 函数的好处
  1. 复用代码
  2. 隐藏实现细节
  3. 提高可维护性
  4. 提高可读性便于调试
• 函数的创建

  def 函数名(输入参数):
    函数体
    [return xxx]
  

• 函数参数传递
  
  • 默认值参数
    
  • 其他类型参数
    
    • 如果两个参数都有，则可边的位置参数要在可变的关键字参数前面
    • 当*args，**kwargs接受参数后，*args意思为把args元组里的数据打散为位置参数，**kwargs为把kwargs字典里的数据打散为关键字参数
• 参数总结
  
• 函数内存分析
  • 如果不可变对象，那么在函数体内的修改不会影响实参的值，如果是可变对象，在函数体的修改会影响到实参
• 函数的返回值
  • python支持多返回值
    1. 如果函数没有返回值，return可以省略不写
    2. 函数的返回值如果是一个直接返回类型
    3. 函数的返回值如果是多个，返回的结果是一个元组

21.1 递归函数

• 如果一个函数的函数体调用了函数本身，这个函数就被称为递归函数
  

22 异常处理机制

• 被动掉坑类型(try-expect)
  
  • 当存在多个expect结构时应该按照先子类再父类的顺序捕获异常，为避免遗漏可能出现的异常，可以在最后加BaseException
• try-except-else:
  
• try-except-else-finally:
  
• python常见的BUG类型
  
• traceback模块
  
  • 可以把异常打印在日记文件中
• 手动抛出异常

  if 0<=score<=100:
    print('分数为：',score)
  else:
    raise Exception('分数不正确')
  

  • 当没有try语句时，异常由python捕获

22.1 BUG总结

23 python类

• 创建python类
  
  • 类之外的叫函数，类里面的叫方法
  • 类属性，类方法，静态方法都可以直接类名.属性名调用，不需要创建对象
• 对象的创建
  
• 动态绑定属性和方法
  
  

  class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def show(self):
        print('我是{},今年{}'.format(self.name,self.age))
  def show():
      print('我是函数')
  stu=Student('李磊',20)
  stu.show()
  stu.show=show
  stu.show()
  
  #我是李磊,今年20
  #我是函数
  
  

23.1 类总结

24 面向对象的三大特征

24.1 封装

• python没有专门的封装关键字，所以在属性名前用__表示私有

class A:
    __place="吉林"
# 列出A中所有属性
print(dir(A))
print(A._A__place)
# ['_A__place']
# 吉林

24.2 继承

class A:
    pass
class B:
    pass
# 继承A，B类 
class C(A,B):
    pass

• 方法重写
  

24.3 object类

• object类特殊的方法和属性
  

class C:
    pass
class B(C):
    pass
class A(B,C):
    pass
a=A()
print(a.__class__)#  输出对象所属类
print(A.__base__)#  输出类的基类
print(A.__bases__)# (, ) 输出所有父类
print(A.__mro__)#(, , , ) 输出基础层次
print(C.__subclasses__())# [, ]  输出所有子类的列表

• new__与__init(new在前)
  

24,4 多态

• 静态语言和动态语言关于多态的区别
  

24.5 面向对象总结

25 类的浅拷贝与深拷贝

• 基础介绍
  
• 浅拷贝

  import copy
  class CPU:
      pass
  class Disk:
      pass
  class Computer:
          def __init__(self,Disk,CPU):
              self.Disk=Disk
              self.CPU=CPU
  disk=Disk()
  cpu=CPU()
  a=Computer(disk,cpu)
  b=copy.copy(a)
  print(a,a.Disk,a.CPU)
  print(b,b.Disk,b.CPU)
  
  # <__main__.Computer object at 0x016B0A18> <__main__.Disk object at 0x00ACE580> <__main__.CPU object at 0x00A9AF40>
  # <__main__.Computer object at 0x016F4310> <__main__.Disk object at 0x00ACE580> <__main__.CPU object at 0x00A9AF40>
  

  
• 深拷贝
  • 在浅拷贝基础上拷贝子对象

26 模块化编程

• 模块基础
  
• 创建与导入模块
  
  • 使用import时只能接包名和模块名，from…import可以导入包，模块，变量
  • 同一目录下直接导入
    
    • from post_packaging.method import *
  • 不同目录下导入
    
• python包
  

26.1 主程序运行

26.2 python常用模块

26.3 模块总结

27 python文件操作

• 文件的读写
  
  

  file=open(file,mode='r',encoding='gbk')
  

• 常用文件处理方式
  
• 文件常用方法
  
  • 文件对象调用完一定要关闭
• with语句
  

with open('a.txt','r) as file:
  print(file.read())

27.1 os 模块

• 操作目录的方法
  
  • os.walk()会把所有子目录和文件遍历出来
• os.path操作目录常用函数
  

28 python文件打包

• Pyinstaller -F py_word.py 打包exe
• Pyinstaller -F -w py_word.py 不带控制台的打包
• Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe图标打包

29 正则表达式

• 正则支持普通字符
• 元字符：
  • \d:匹配一个数字的数字
  • \w:匹配一个数字、字母、下划线
  • \W,\D:匹配与上面取反(\D就是取数字以外的内容)
  • []:取范围
  • .:匹配换行符之外的东西
• 量词：
  • 控制前面元字符出现的频次
  • +:前面元字符出现1次或多次
  • *:前面元字符出现0次或多次，尽可能多的匹配结果
  • ？:前面元字符出现0次或多次
• 惰性匹配
  • 1.*2：以1开头2结尾的尽可能长的字符
  • 1.*？2：以1开头以2结尾尽可能短的字符(惰性匹配)

29.1 re模块

函数	作用
re。findall(“正则表达式”,“字符串”)	拿到列表
re.search	拿到第一个结果就返回，返回一个match对象，要输出match对象的话要用到group方法
re.finditer	把拿到的对象全放到迭代器里，也是match对象，结果比较大就用这个

• 预加载
  • obj=re.conpile(r"正则表达式")
  • 先创建一个正则表达对象
  • obj.findall(“字符串”)
• 提取惰性匹配的值
  
  • 也可以用groupdict方法，输出为字典

30 闭包

• 本层函数对外层函数的局部变量的使用，此时内层函数被称为闭包函数
• nonlocal关键字
  • 用来在函数或者其他作用域中使用改变外层(非全局)变量
• global关键字
  • 使局部变量改变全局变量
• 闭包作用
  • 让一个变量常驻于内存
  • 可以在外部使用改变局部变量
  • 可以避免全局变量被修改

def func(fn):
    def inner():
        print('fn进来了')
        fn()
        print('fn出去了')
        return 'f'
    return inner

31 装饰器

• 装饰器本质就是闭包，对外部参数的引用
  
• 作用：再不改变原有函数调用下，给函数增加新功能
  
• 被装饰函数的参数问题
  
  • 被装饰函数有参数的话，返回函数和目标函数都要加参数
• 一个函数可被多个装饰器装饰
  
• 通用装饰器写法
  

  32 迭代器

• 迭代器基本概念
  
  
  • 迭代器的特点
    1. 只能向前不能反复
    2. 特别节省内存
    3. 惰性机制

33 生成器

• 本质就是迭代器
• 生成器函数
  

  def order():
    lst=[]
    for i in range(100):
        lst.append(f"衣服{i}")
        if len(lst)==3:
            yield lst
            lst=[]
  gen=order()
  print(gen.__next__())
  print(gen.__next__())
  
  # ['衣服0', '衣服1', '衣服2']
  # ['衣服3', '衣服4', '衣服5']
  

• 推导式
  
• 生成器表达式
  • 优点：用好了特别节省内存
  • 生成器表达式是一次性的
  • 语法：
    • (数据 for循环 if)