行人重识别通用数据集及介绍

行人重识别（person re-identification, Re-ID）作为一个特定的跨不重叠摄像头的检索问题，已经有了许多的研究，可广泛应用于智能视频监控，智能安保等领域。

给定想要查询的人（query）, Re-ID的目标便是确认该查询是否在另一个地点不同时间被另一个摄像头捕捉到，或者是不同时间被同一个摄像头所捕捉到。

行人重识别的挑战在于类内差异大，类间差异小，即同一个人在不同时刻的特征差异大（由于体态，光线等外界环境等因素导致差异大），而不同的人特征相近（体型相近，出现撞衫等情况）。

行人重识别通用数据集：

1. Market-1501

Market-1501的行人图片采集自清华大学的6个摄像头，一共标注了1501个行人（即一共1501个ID），其中，训练集包含751个行人（即751个ID），测试集包含750个行人（即750个ID）

Market-1501数据集及介绍

2. DukeMTMC-reID

DukeMTMC-reID数据集采集于Duke大学8个静态摄像头，是2017年发布的一个大规模行人重识别图片数据集。

DukeMTMC-reID数据集及介绍

3. MSMT17

MSMT17（Multi-Scene Multi-Time, MSMT）数据集是在CVPR2018会议上，提出的一个接近真实场景的大型数据集。

MSMT17数据集及介绍

4. CUHK03

该数据集采集自香港中文大学（CUHK）中的5对（10个）不同视角的摄像头，含有1467个不同的行人ID。

CUHK03数据集及介绍