图片格式转换,以前小F可能第一时间想到的是【格式工厂】这个软件。
如今编写一个Python脚本就能完成各种图片格式的转换 , 此处 以jpg转成png为例。
有两种解决方法,都分享给大家。
# 图片格式转换, Jpg转Png # 方法① from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') img.save('test1.png') # 方法② from cv2 import imread, imwrite image = imread("test.jpg", 1) imwrite("test2.png", image)
如果你有100个或更多的PDF文件需要加密,手动进行加密肯定是不可行的,极其浪费时间。
使用Python的pikepdf模块,即可对文件进行加密,写一个循环就能进行批量加密文档。
# PDF加密 import pikepdf pdf = pikepdf.open("test.pdf") pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4)) pdf.close()
有加密那么便会有解密,代码如下。
# PDF解密 import pikepdf pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf", password='your_password') pdf.save("decrypt.pdf") pdf.close()
很多小伙伴可能会使用鲁大师来看自己的电脑配置,这样还需要下载一个软件。
使用Python的WMI模块,便可以轻松查看你的电脑信息。
# 获取计算机信息 import wmi def System_spec(): Pc = wmi.WMI() os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0] processor = Pc.Win32_Processor()[0] Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0] os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0] ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576 print(f'操作系统: {os_name}') print(f'CPU: {processor.Name}') print(f'内存: {ram} GB') print(f'显卡: {Gpu.Name}') print("\n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑") System_spec()
就以小F自己的电脑为例,运行代码就能看到配置。
使用zipfile模块进行文件解压, 同 理 也 可以对文件 进行 压缩 。
# 解压文件 from zipfile import ZipFile unzip = ZipFile("file.zip", "r") unzip.extractall("output Folder")
帮助你将Excel工作表合并到一张表上,表内容如下图。
6张表,其余表的内容和第一张表都一样。
设置表格数量为5,将会合并前5张表的内容。
import pandas as pd # 文件名 filename = "test.xlsx" # 表格数量 T_sheets = 5 df = [] for i in range(1, T_sheets+1): sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None) df.append(sheet_data) # 合并表格 output = "merged.xlsx" df = pd.concat(df) df.to_excel(output)
结果如下。
和之前的图片格式转换有点类似,就是对图像进行处理。
以前大家可能会使用到美图秀秀,现在可能就是抖音的滤镜了。
其实使用Python的OpenCV,就能够快速实现很多你想要的效果。
# 图像转换 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("img.jpg") # 灰度 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) invert = cv2.bitwise_not(grey) # 高斯滤波 blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0) inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img) sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0) # 保存 cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
原图如下。
素描图如下,还挺好看的。
有了这个Python脚本,你将不需要任何软件来了解CPU的温度。
# 获取CPU温度 from time import sleep from pyspectator.processor import Cpu cpu = Cpu(monitoring_latency=1) with cpu: while True: print(f'Temp: {cpu.temperature} °C') sleep(2)
有的时候,我们需要从PDF中提取表格数据。
第一时间你可能会先想到手工整理,但是当工作量特别大,手工可能就比较费劲。
然后你可能会想到一些 软 件和网络工具来提取 PDF 表格。
下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。
# 方法① import camelot tables = camelot.read_pdf("tables.pdf") print(tables) tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True) # 方法②, 需要安装Java8 import tabula tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all") tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")
PDF文档的内容如下,包含了一个表格。
提取到的CSV文件内容如下。
该脚本将简单地截取屏幕截图,而无需使用任何屏幕截图软件。
在下面的代码中,给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。
# 方法① from mss import mss with mss() as screenshot: screenshot.shot(output='scr.png') # 方法② import PIL.ImageGrab scr = PIL.ImageGrab.grab() scr.save("scr.png")
这个Python脚本可以进行拼写检查,当然只对英文有效,毕竟中文博大精深呐。
# 拼写检查 # 方法① import textblob text = "mussage" print("original text: " + str(text)) checked = textblob.TextBlob(text) print("corrected text: " + str(checked.correct())) # 方法② import autocorrect spell = autocorrect.Speller(lang='en') # 以英语为例 print(spell('cmputr')) print(spell('watr')) print(spell('survice'))