小样本语义分割论文及开源代码集合

主要是自然图像上的小样本分割，医学图像上的将另开一帖。
本文持续更新中！

One-Shot Learning for Semantic Segmentation（BMVC2017）
开源代码

Few-Shot Semantic Segmentation with Prototype Learning（BMVC2018）
暂未开源

Conditional networks for few-shot semantic segmentation（ICLR2018 Workshop）
暂未开源

Attention-Based Multi-Context Guiding for Few-Shot Semantic Segmentation （AAAI2019）
暂未开源

CANet: Class-agnostic segmentation networks with iterative refinement and attentive few-shot learning（CVPR2019）
开源代码

Pyramid Graph Networks with Connection Attentions for Region-Based One-Shot Semantic Segmentation（ICCV2019）
暂未开源

PANet: Few-Shot Image Semantic Segmentation with Prototype Alignment（ICCV2019）
开源代码

CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation（CVPR2020）
暂未开源

SG-One: Similarity Guidance Network for One-Shot Semantic Segmentation（IEEE Transactions on Cybernetics 2020）
开源代码

Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation（TAMI2020）
开源代码

Part-aware Prototype Network for Few-shot Semantic Segmentation（ECCV2020）
开源代码

Few-Shot Semantic Segmentation with Democratic Attention Networks（ECCV2020）
暂未开源

Self-Guided and Cross-Guided Learning for Few-Shot Segmentation（CVPR2021）
开源代码

Adaptive Prototype Learning and Allocation for Few-Shot Segmentation（CVPR2021）
开源代码

Few-Shot Segmentation Without Meta-Learning: A Good Transductive Inference Is All You Need?（CVPR2021）
开源代码

Mining Latent Classes for Few-shot Segmentation（arxiv）
暂未开源

Deep Gaussian Processes for Few-Shot Segmentation（arxiv）
暂未开源

Hypercorrelation Squeeze for Few-Shot Segmenation（arxiv）
开源代码

SCNet: Enhancing Few-Shot Semantic Segmentation by Self-Contrastive Background Prototypes（arxiv）
暂未开源

Few-Shot Segmentation via Cycle-Consistent Transformer（arxiv）
暂未开源