python中opencv中inrange用法_cv2.inRange() 方法 -- opencv

cv2.inRange(src, lower_red, upper_red[, dst])

介于 lower/upper 之间的为白色,其余黑色

函数很简单,参数有三个

第一个参数:hsv 指的是原图

第二个参数:lower_red 指的是图像中低于这个 lower_red 的值,图像值变为 0

第三个参数:upper_red 指的是图像中高于这个 upper_red 的值,图像值变为 0

而在 lower_red~upper_red 之间的值变成 255img_cv2 = cv2.imread(img_file)

hsv = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_red = np.array([20, 20, 20])

upper_red = np.array([200, 200, 200])

# mask -> 1 channel

mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

# cv2.imshow('Display', mask)

# cv2.waitKey(0)

# cv2.destroyAllWindows()

plt.subplot(1,2,1); plt.imshow(img_cv2);plt.axis('off');plt.title('BGR')

plt.subplot(1,2,2); plt.imshow(mask);plt.axis('off');plt.title('mask')

plt.show()

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