eccv2020 目标检测笔记

 

带方向目标的检测

PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments

作者 | Zhiming Chen, Kean Chen, Weiyao Lin, John See, Hui Yu, Yan Ke, Cong Yang

单位 | 扩博智能Clobotics;上海交通大学;多媒体大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09584

代码 | https://github.com/clobotics/piou

备注 | ECCV 2020 Spotlight

Arbitrary-Oriented Object Detection with Circular Smooth Label

作者 | Xue Yang, Junchi Yan

单位 | 上海交通大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.05597

代码 https://github.com/Thinklab-SJTU/CSL_RetinaNet_Tensorflow

eccv2020 目标检测笔记_第1张图片

 

目标检测新范式

End-to-End Object Detection with Transformers

作者 | Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko

单位 | Facebook AI

论文 | https://arxiv.org/abs/2005.12872

代码 | https://github.com/facebookresearch/detr (目前已有4.8K星)

https://github.com/Thinklab-SJTU/CSL_RetinaNet_Tensorflow

resnet50_v1, resnet101_v1 

 

多目标检测和跟踪

Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint Multiple-Object Detection and Tracking

作者 | Jinlong Peng, Changan Wang, Fangbin Wan, Yang Wu, Yabiao Wang, Ying Tai, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang, Yanwei Fu

单位 | 腾讯优图实验室;复旦大学;NAIST

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.14557

代码 | https://github.com/pjl1995/CTracker

模型 150m,一张图片100多ms

 

目标检测、实例分割、姿态估计全家桶

Point-Set Anchors for Object Detection, Instance Segmentation and Pose Estimation

作者 | Fangyun Wei, Xiao Sun, Hongyang Li, Jingdong Wang, Stephen Lin

单位 | 微软亚洲研究院;北大

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.02846

代码 | https://github.com/FangyunWei/PointSetAnchor

密集目标检测

BorderDet: Border Feature for Dense Object Detection

作者 | Han Qiu, Yuchen Ma, Zeming Li, Songtao Liu, Jian Sun

单位 | 旷视科技;西安交通大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.11056

代码 | https://github.com/Megvii-BaseDetection/BorderDet

备注 | ECCV 2020 Oral

该文提出了一种非常简单、高效的操作来提取物体边界极限点的特征,叫做“BorderAlign”。模型只增加很少的时间开销,可以在经典模型上实现FCOS(38.6 v.s. 41.4). FPN(37.1 v.s. 40.7)。

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