python版--百度人工智能接口（AIP）的调用方法

百度人工智能接口（AIP）的调用方法

学了一段时间的爬虫，老师终于讲到怎么调用人工智能接口，实际实施了一下，很顺利的就成功了。

将这一过程记录下来，方便后期的复习。

一、人工智能接口申请

1、打开浏览器，搜索【百度AI】，进入百度AI开放平台

2、查看开放能力--->文字识别--->通用文字识别，并点击

3、 进入通用文字识别页面，点击【立即使用】

4、弹出登录百度账号页面，输入账号密码登录。进入文字识别--概览页面，点击【创建应用】

5、创建新应用页面，填写合适信息，点击【立即创建】 

 

6、 在应用列表内，可以看到一条记录（刚创建的）。列表内容见下图（AppID，APIKey，SecretKEy这些要留存）

到此为止，人工智能接口的申请就完成了。

 

二、人工智能接口的使用

1、python环境下，使用下列命令安装模块

     pip install baidu-aip

2、查看调用代码

from aip import AipOcr
import re

# 固定用法，使用第一部分申请完成后页面显示的内容
APP_ID = '21322665'
API_KEY = 'nWRVydIdFwNm4ZXeR0dtTyu4'
SECRET_KEY = 'iGXryuEpng0s97QfN7ai10H4qmLZjipe'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 打开本地的一张图片（图片内包含文字）
with open('D:\\test_python\\Python_pc\\2.jpg', 'rb') as f:
    image = f.read()

data = str(client.basicGeneral(image))
# 使用正则表达式，获取内容
pat = "'words': '(.*?)'}]}"
print(re.findall(pat, data)[0])

注：上述代码的AppID，APIKey，SecretKEy需要更换成自己申请的值，不能直接使用

3、 本地图片使用了一张纯文字的，2张车牌号码（图文来源网络，如有侵权请联系删除）

 

 

4、执行结果分别为，见下图

 

 

 

总结：从上面三个执行结果来看，对纯文字的识别准确度最高；英文I和数字1的识别准确率低；图片的光线对识别也有影响（第一个车牌京没有识别出来）

 

注：文章内容主要是记录学习过程中遇到的一些问题，以及解决方法。留个记录，同时分享给有需要的人。如有不足之处，欢迎指正，谢谢！