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梯度下降算法改进

1.动量法

目标:改进梯度下降算法存在的问题，即见效振荡，加速通向谷底。

改进思想：利用累加历史梯度信息更新梯度。

梯度下降算法改进_第1张图片

优势：可以冲出局部最小点和鞍点，找到最优解。

2.自适应梯度

思想：减小振荡方向步长，增大平坦方向步长来减小振荡，加速通往谷底。

梯度下降算法改进_第2张图片

3Adam

梯度下降算法改进_第3张图片

 

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