解决热力图（heatmap）坐标处边界无法完整显示的问题

本篇文章记录如何快速安装matplotlib库，解决sns.heatmap()方法绘制的热力图最上面一行和最小面一行只显示一半，数字不居中的问题。

小白入门系列。单纯记录我的学习与问题，如果对你有帮助，我很开心，如果有什么建议，可以在评论区留言或者是私信，一起进步，谢谢。

在学习怎么画混淆矩阵的时候，知道了热力图（seaborn.heatmap()就可以画了），但是画出来的图片显示不全，如下图所示：
我是Win10系统，python3.7版本。

查阅网上资料得知是matplotlib版本的问题，详情请见：https://stackoverflow.com/questions/56942670/matplotlib-seaborn-first-and-last-row-cut-in-half-of-heatmap-plot
于是我去查了一下我的matplotlib版本，通过以下命令：
果然，我的版本是3.1.1。
网上说这是matplotlib 3.1.1版本的bug。这个bug官方文档已经指出来了，详情请见：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/14731

解决方法之一就是升级或者降级matplotlib的版本。我自己捣鼓了很久的升级操作都没有成功。导致我的matplotlib库也不能用了。最终决定卸载，重新安装，果然，失败了，额。。。。。。。

查阅网上资料，最终尝试这个方法成功了。详情请见：
https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/99698807

决定升级，所以我安装的版本是3.1.2，输入如下命令：

pip --default-timeout=100 install matplotlib==3.1.2 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

成功了，速度真的很快。
最后再测试一下，画出了完整的热力图如下所示：
给一个简单的例子吧（例子也是我抄来的哈哈）：

#导入依赖包
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
sns.set()
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
sns.heatmap(data,annot=True)
plt.savefig('test1.png')
plt.show()

画出来的图如下所示：
解决了问题就很开心。

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---------------------------这里是分隔符；2021.9.20再次更新----------
再次使用热力图的时候发现边界又显示不全了。matplotlib 3.1.2也出现bug了。再次猜想是版本的问题。
有两种解决方法：

1. 升级matplotlib
2. 人为改变坐标轴的刻度

方法1：
看了官网上的历史版本，我决定安装 3.3.1版本的试试。同样使用镜像源，安装速度会快很多。

pip --default-timeout=100 install matplotlib==3.3.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

尽管安装成功了但是报红色的错：
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.

参考这篇文章找到解决教程：ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are inst

glue-core 0.15.6 requires mpl-scatter-density>=0.5, but you have mpl-scatter-density 0.4 which is incompatible.的意思是说要求使用mpl-scatter-density>=0.5，但是我现有的是0.4版本的。用pip list查看确实我现有的版本是0.4的。

同样使用镜像源安装：

pip install mpl-scatter-density -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

(在此可以看这个帖子学习一下如何使用国内的一些镜像：python安装包国内镜像，pip使用国内镜像)

方法2：
我是看了这个帖子寻思着说改改试试：matplotlib Heatmap 绘制混淆矩阵第一行和最后一行减半
改完之后也能看，但是我的效果和帖子中的不太一样：

此文完！！！