TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）

1 前言

点滴进步，加油！
最近在MOOC看北京大学的曹健老师的《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程。
其中第一章的第8节提到了详细的TensorFlow安装过程。因为慕课的课程有时限，故记录在此处。

1.1 版本记录

我之前在D:\SoftWare\Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64\Scripts路径下安装的TensorFlow2.0版本
按照老师的课程安装了TF2.1环境，路径如下：两者互不干扰

1.2 工具简介

所需软件工具如下：
1、Anaconda：https://anaconda.org/
2、PyCharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/

2 详细步骤及安装语句

说明：因我安装好，才想要记录，故以下截图大部分来自课程，少部分来自我的安装截图。

2.1 安装Anaconda

2.2 TensoFlow安装

打开Anaconda Prompt
命令行输入：conda create -n TF2.1 python==3.7

命令行输入：conda activate TF2.1
命令行输入：conda inatall cudatoolkit=10.1

命令行输入：conda install cudnn=7.6


命令行输入：pip install tensorflow==2.1

2.3 验证是否成功

语句列表及截图如下：
python
import tensorflow as tf
tf._version_

环境路径

2.4 PyCharm下载与安装

2.5 PyCharm环境配置

创建工程

设置环境变量



测试代码`

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__
gpu_avilable = tf.test.is_gpu_available()

print("tensorflow version: ", tensorflow_version,"\tGPU aviable:", gpu_avilable)

a = tf.constant([1.0,2.0], name = 'a')
b = tf.constant([1.0,2.0], name = 'b')
result = tf.add(a,b,name='add')
print(result)`

2.5.1 不唐初尝试