Win10环境下安装Nvidia Cuda10.1+Anaconda3.5.2.0+PyTorch1.2.0

Win10环境下安装Nvidia Cuda10.1+Anaconda3.5.2.0+PyTorch1.2.0+pycharm环境配置

        

安装前提

电脑环境是64位的win10系统，已安装NIVIDIA的GeForce GTX 1060（6G）的独立显卡。

1. 电脑必须支持并且安装了NIVIDIA独立显卡，要注意如果电脑同时支持独立显卡和集成显卡应首先将主机上连接显卡的VGA插头插在独立显卡上。如果已经正确安装了NIVIDIA独立显卡可以在控制面板里打开NIVIDA控制面板进行下一步的设置，如图所示：

 

 

 

1. 查看独立显卡支持的Cuda版本，此处需要注意因为Cuda版本需要和后续安装的PyTorch匹所以需要提前查看。在NIVIDIA的控制面板中的帮助->系统信息->组件处查看。

 

安装Cuda10.1

1、首先在官网https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive，选择相应的版本进行下载，如下图所示：

 

2、安装Cuda，点击下载下来的.exe文件进行安装

 

首先进行系统兼容性的检查此处应注意如果之前安装过CUDA的其他版本必须删除干净，否则会造成安装的失败，尤其是在win10系统下，系统会自动更新可能会导致显卡的驱动无法使用，重新安装的时候务必将之前的相关文件删除干净。

安装完成之后需要进行验证，看是否安装成功。打开WIN+r -> cmd运行nvcc -V查看，如图所示：

安装cuDNN

 

 

 

1. 在官网（https://developer.nvidia.com/cudnn）下载相应的版本，如果没有注册NIVIDIA账户需要注册一下。

     2、cuDNN,解压下载的文件，将三个文件分别拷贝到CUDA10.1对应的安装路径之下，如图所示：

 

安装Anaconda3.5.2.0

1. 官网下载https://www.anaconda.com/distribution/或使用百度网盘https://pan.baidu.com/s/1UUVJRWs1bjLD8HALbwZ0aQ提取码v1af进行安装。
2. 验证安装结果，win+r-> cmd 运行conda -V查看，如图所示：
3. 使用Anaconda Navigator 配置多环境，例如目前要创建虚拟环境名为PyTorch首先打开Anaconda Navigator，Environment ->Create 输入环境名称（PyTorch）如图所示：

 

通过运行Anaconda Prompt ->输入activate PyTorch可以激活虚拟环境（PyTorch）

如图所示：

 

 

1. 更换pip镜像地址，在windows下，直接在User目录中创建一个pip目录，新建文件pip.ini内容为：

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

安装PyTorch软件

1. 官网（https://pytorch.org/）查询安装命令，点击Get Startedr获取安装命令如图：

 

此处要注意要去掉-c PyTorch,安装的时候才会从清华镜像源下载相应的包，此处注意一定不要使用官网下载包因为速度会相当慢，使用清华镜像非常方便快速，如图所示：

 

安装好之后进行验证即可，如图

 

PyCharm环境配置

Settings -> Project Interpreter如图所示：

 

 

然后点击右上角小齿轮选择Add Local

 

选择Anaconda安装目录下的envs->PyTorch->python.exe,此处注意如果文件夹隐藏的话可以在选择时点击红框处的按钮显示出路径，如图：

 

安装之后验证配置，新建文件并运行，如图所示则配置成功：