基于深度学习的物体图像识别

介 绍

基于深度学习的图像识别,最终实现的是对海量图片数据的学习和准确的识别,不仅如此,我们测试了几种不同的分类模型,并比较预测结果,计算预测准确率,对预测方法进行优化,希望得到一种最高效的预测方法,从而实现真正的机器智能化识别。

本小组课设主要基于python开发环境下的scikit-learn标准库以及PIL图像处理库,并采用matplotlib实现最终结果的比对,PIL库用于图像的特征值批量读取,scikit-learn标准库用于分类模型的构建,matplotlib则用于显示最终结果。

下面是本小组的方案流程以及说明:

你可能感兴趣的:(人工智能,深度学习,计算机视觉,python)