1. OpenCV概述与环境搭建

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  OpenCV是一个基于BSD(Berkeley Software Distribution)许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。OpenCV在以下领域有着广泛的应用。

                        1、人机互动  2、物体识别  3、图像分割  4、人脸识别

                        5、动作识别  6、运动跟踪  7、机器人      8、运动分析

                        9、机器视觉  10、结构分析   11、汽车安全驾驶

  OpenCV-Python是OpenCV的Python API,集成了Python语言和C++语言的最优特征,致力于支持Python解决计算机视觉问题。后面,我们将会详细介绍OpenCV-Python的使用方法。

       OPENCV的安装大家可以参照网上的,这里就不赘述了。

       楼主之后的开发都会基于jupyter notebook来写代码。

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