Win7_64bit + VS2013 + CUDA7.5 + Opencv2.4.10 成功配置Caffe环境
1、结果
看了这么多在windows下配置Caffe的资料，没有看到谁说配置成功的标志是什么。当然有人会说是生成了caffe.exe文件，没错，确实是这个。但是我想说的是：生成caffe.exe之后，就是一闪而过的效果，并没有其他的提示。简单的在caffe.cpp中main()加入了system("pause");可以看到下面的提示：
希望以后的在caffe-window更新的源码中，能让caffe.exe在cmd窗口提示下面的话：
congratulations，build successful!
2、参考的博客
言归正传，说一下从开始准备配置caffe到成功配置caffe主要参考的资料、遇到的问题、解决的办法。
参考的第一篇资料：http://blog.csdn.net/wlin_/article/details/50445672
一开始直接点击“本地Windows调试编译器”，报了265个错误，然后开始一个一个.cpp开始编译，在百度解决了这篇博客没有提到的问题之后，最后出现的错误 error LIK2001，百度了一下，应该是配置库出问题了，具体和源码有没有关系也不是很清楚，反正没有解决，就换其他方法了：
参考的第二篇博客：http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/50600474
这篇博客虽然没有直接用3rdParty，他是自己下各种工具来生成这些依赖文件、依赖库的，但是由于他采用的也是https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/ 里面的源码，所以出现了上一篇博客中没有提到的问题，而我们是遇到了的。在依照这篇博客的最后生成了所需要的libgfortran-3.dll、libglog.dll、libopenblas.dll之后，还是没有成功生成caffe.exe，出现的问题和上面的差不多。
参考的第三篇资料：http://www.th7.cn/system/win/201507/121664.shtml
这篇里面开始提到了不同系统下的caffe源码，让我们开始觉得直接用https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/份源码还是会出现问题，所以决定不再用官方的caffe-master源码
参考的第四篇资料：http://wenku.baidu.com/view/be6153c0453610661fd9f437
按照这篇百度文库中的方法，可以成功生成caffe.exe了，这时候遇到了最后一个问题：应用程序无法正常启动(0xc000007b)。请点击“确定”关闭应用程序。
最终在参考了https://github.com/happynear/caffe-windows 中的下面这段话，把问题成功解决了。
就是要把./3rdparty/bin 的路径加入到系统环境变量PATH中，也不知道为什么
如果上面是你遇到的问题，而刚好你按照上面的方法解决了，那就不需要看下面的内容了
3、自己正确配置的全过程
3.1安装软件
首先默认你的系统是Window7_64bit，为什么要装64位的系统，除了能使程序最大化使用内存之外，还有一个原因是：后面要装的Matlab2015b只有64bit
安装好显卡和驱动程序，这一步好像不是必须的
3.1.1 Visual Studio 2013
我装的版本是：
3.1.2 Cuda7.5
cuda官方下载网址，目前最新版本为cuda7.5，选择自己系统对应的版本下载安装程序。
这里需要注意的是不要选择精简模式安装，而是全部安装，因为网上有看到过，选择精简模式安装会出问题，但是我也没有实验过，个人认为在电脑配置允许、安装顺利的情况下，精简安装和全部安装还是建议选择后者。
安装好之后，在系统变量中会自动多了两个变量：
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
CUDA_PATH_V7_5：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
然后在系统变量中再添加下面的值：
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_LIB_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_BIN_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
然后，在系统变量Path中添加：
%CUDA_LIB_PATH%;
%CUDA_BIN_PATH%;
%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
此时可以用cmd测试是否安装成功了，如下图：
在我们自己的电脑上，安装了差不多两个多小时才完成。
3.1.3 Opencv2.4.10
官网下载，得到opencv-2.4.10.exe 350MB,解压，放到合适目录就OK。比如我放的目录是C:\local\opencv
下面配置opencv的环境变量
直接在Path中添加：
C:\local\opencv\build\x86\vc12\bin;
C:\local\opencv\build\x64\vc12\bin;
可以用下面的代码测试是否成功配置了opencv的环境变量，当然在vs2013配置Opencv的过程也很需要，网上教程很多，这里只给出测试代码。
#include
#include
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")
// 读入一张图片（游戏原画）
Mat img = imread("F:\\VSWorkSpace\\222\\tst.jpg");
// 在窗口中显示游戏原画
imshow("游戏原画", img);
waitKey();
} 最后能成功显示图像，而且在项目中点击exe文件也可以正常打开的话，就说明Opencv配置应该是没问题。
这里注意的是:图片的路径，如果给的是相对路径的话，可能会报莫名其妙的错误，应该是路径找的不正确，所以建议使用绝对路径。
3.2 源码和第三方库
3.2.1 caffe源码
源码很重要、源码很重要、源码很重要！！！
Windows库：链接：http://pan.baidu.com/s/1hqhQlUk 密码：g4xo
官方库：https://github.com/BVLC/caffe
下载得到caffe-master文件夹，把里面的data、examples、include、src、tools文件夹全部删除，并把caffe-master文件夹重命名为caffe
由于官方库是在Linux系统下配置的，移植到windows系统时，会出现一些代码缺失或不兼容的问题，需要修复后才到运行，这也可能是我们之前没有成功配置生成caffe.exe的原因。
解压得到caffe_brief文件夹，用里面的data、examples、include、src、tools复制到上面这个caffe文件夹中
3.2.2 第三方库
链接：http://pan.baidu.com/s/1qWOTuo8 密码：x6gi
解压得到3rdparty_all
把3rdparty放在caffe根目录下。
至此源码和依赖项就已经建好了，如下图所示。
3.3 编译源码
3.3.1 建立项目
(1)、打开Visual Studio在caffe根目录下新建一个项目名为caffe的空项目。并设置为x64 Release平台，下面只讲解此平台的配置。如果你也像我这里已经设置了，那么接下来就不需要在Win32Debug、Win32Release、 Debug Release模式下进行配置，因为与之无关。
(2)、然后把与\src\caffe对应的所有文件及文件夹添加进工程源文件中（test文件夹可以不加）
3.3.2 配置属性
(1)、右键项目名>生成依赖项->生成自定义：勾选CUDA 7.5
(2)、配置相关路径及选项，以下绝对路径需要根据实际作修改，打开项目属性：
1)、常规->输出目录：..\bin
如图：
2)、VC++目录->包含目录：
..\..\src
..\..\include
..\..\3rdparty\include
..\..\3rdparty\include\hdf5
..\..\3rdparty\include\lmdb
..\..\3rdparty\include\openblas
C:\local\opencv\build\include
C:\local\opencv\build\include\opencv
C:\local\opencv\build\include\opencv2
如图：
3)、VC++目录->库目录：
..\..\3rdparty\lib
C:\local\opencv\build\x64\vc12\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
如图：
4)、链接器->输入->附加依赖项：
cuda.lib
cudnn.lib
cudart.lib
curand.lib
gflags.lib
cublas.lib
libglog.lib
libprotoc.lib
libprotobuf.lib
libopenblas.dll.a
lmdb.lib
leveldb.lib
shlwapi.lib
szip.lib
zlib.lib
libhdf5.lib
libhdf5_hl.lib
opencv_core2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
如图：
5)、C/C++->预处理器->预处理器定义：
USE_LMDB
USE_OPENCV
USE_LEVELDB
_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
_SCL_SECURE_NO_WARNINGS
如图：
6)、CUDAC/C++ -> Common -> Target Machine Platform：64-bit
如图：
7)、CUDAC/C++ ->Device -> Code Generation：
compute_20,sm_20
compute_30,sm_30
compute_35,sm_35
compute_50,sm_50
如图：
8)、把F:\VSWorkSpace\caffe\3rdparty\bin加入到系统环境变量path中！！！
3.3.2 编译，生成caffe.exe
(1)、接下来把源文件中所有的.cu文件，点击属性，在常规中的项类型中把“不参与生成”改成“CUDA C/C++”，在对每一个.cu文件进行单独编译。
这里我没有找到简便方法，就是说直接配置.cu文件的属性-常规-项类型，则所有的.cu文件都可以变成“CUDA C/C++”
如图：
如果上面这个步骤没有做，会出现下面图中的问题，因为默认的是.cu文件是“不参与生成”：
(2)、从根目录\tools文件夹里，把caffe.cpp添加进工程源文件中，再点击上面绿色的三角形“本地Windows调试器”开始生成整个项目：
这里注意，只需要把caffe.cpp添加进来，其他的不用，否则会出现主函数入口main冲突。
(3)、大概等个半个小时，可以成功在bin目录下生成caffe.exe等文件。
如图：
至此，在window下成功进行了配置，生成了caffe.exe。
最后再显示一下caffe.exe的界面:
4、测试mnist库
过程省略，如果想要测试的话，可以参考我第二步中给出的最后一篇百度文库的资料。这里我直接给出结果：
