NumPy中dot（）函数运算规律

dot()函数运算不同与加乘法，正反顺序对值也有影响，本文为对dot()运算的理解笔记

首先看一维与一维的结果

import numpy as np

A = np.array([1,2])

B = np.array([3,4])

print(np.dot(A,B))
print(np.dot(B,A))

11 

11

结果均为11，规律如下

 

再看二维与一维的运算结果

import numpy as np

A = np.array([[1,2],[3,4]])

C = np.array([1,2])

print(np.dot(A,C))
print(np.dot(A,C))

结果为

        [ 5 11]
        [ 7 10]

规律如下

 二维X二维的运算

import numpy as np

A = np.array([[1,2],[3,4]])

B = np.array([[5,6],[7,8]])

print(np.dot(A,B))
print(np.dot(B,A))

结果如下

        [[19 22] [43 50]]
        [[23 34] [31 46]]

规律如下

 

不难发现

A（第一个位置的array）以行为单位去和 B（第二个位置的array）的列相乘

当A的第一行与B的每一列运算完毕后，结果为嵌套列表的第一个列表，再接着A的第二行与B的每一列运算，存为第二个列表，如此规律进行