python之批处理读取excle文件 并保存数据

建模比赛时希望晚上回去睡觉的时候，电脑能把五六个文件数据跑完
果然懒惰是促使人进步的动力

pytohn代码如下:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import pandas as pd

path = r'C:\Users\30129\Desktop\建模\子问题1'
for s in os.listdir(path):
    df = pd.read_excel(os.path.join(path,s))
    item=np.array(df)
    #以下是可替换
    it=item
    item_length = df.iloc[:,0].values
    for j in range( len(item_length)):
        if ( (it[j ][0] < it[j ][1])): # 将未用的样品最大的作为高
            temp = it[j][0]
            it[j][0] = it[j][1]
            it[j][1] = temp
    print(s)
    print(it)
    #以上是可替换
    
    a = np.asarray(item)#因为处理的是excle数据所以要把数据转换
    #生成指定文件名 可以把 .zfill（）去掉；随机生成也可以把s换成你想要的
    filename = 'cut_program' + str(s).zfill(4) + '.csv' 
    #也可以指定保存路径
    #filename = 'C:/Users/30129/Desktop/建模/2022年B题/'+'cut_program' + str(s)
    pd.DataFrame(a).to_csv(filename)