xxl-job——docker

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用

xxl-job的特性

1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;
4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
7、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
8、故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
13、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
14、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
15、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
16、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
17、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
18、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
19、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
20、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,“CommandJobHandler”);业务方只需要提供命令行即可;
21、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
22、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
23、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
24、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
25、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
26、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
28、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
29、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
30、跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,“HttpJobHandler”);业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台;
31、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
32、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
33、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;
34、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
35、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;

docker部署xxl-job(文件映射)

下载xxl-job-admin的数据库脚本

wget https://raw.githubusercontent.com/xuxueli/xxl-job/2.0.2/doc/db/tables_xxl_job.sql

下载application.properties

wget https://raw.githubusercontent.com/xuxueli/xxl-job/2.0.2/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

拉取镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.0.2

启动容器

docker run -d --name=cg_xxl-job-admin -v $PWD/application.properties:/application.properties  --net host -e PARAMS='--spring.config.location=/application.properties' xuxueli/xxl-job-admin:2.0.2

application.properties

### web
# 端口号
server.port=8080
# 根目录, 启动后的访问地址为: http://ip:[server.port]/[server.context-path]
server.context-path=/xxl-job-admin

### resources
# 静态资源配置, 不需要修改
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
# freemarker模版配置, 不需要修改
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
# mybatis配置, 不需要修改
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml

### xxl-job, datasource
# 数据库配置, 根据实际情况修改
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
spring.datasource.tomcat.max-wait=10000
spring.datasource.tomcat.max-active=30
spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true
spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.tomcat.validation-interval=30000

### xxl-job email
# 邮件发送配置
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
[email protected]
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
# 和客户端通信的token, 非空的时候启用, 如果不为空, 则客户端也需要填相同的token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english)
# 国际化, 不需要改
xxl.job.i18n=

docker部署xxl-job(建立容器时指定参数,无法随时更改)

拉取镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

启动容器

docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.220.130:3307/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=cgroot" -p 8090:8080  -v /root/xxjob/xxjobData:/data/applogs --name=cg_xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

访问地址:http://192.168.220.130:9999/xxl-job-admin/jobinfo
账号密码默认为:admin,123456

新增任务

xxl-job——docker_第1张图片

默认执行器

xxl-job——docker_第2张图片

springboot 集成xxl-job

导入依赖

		<dependency>
			<groupId>com.xuxueli</groupId>
			<artifactId>xxl-job</artifactId>
			<version>2.3.0</version>
		</dependency>

修改配置

api: 
  initListen:
    ###开启配置
    xxl: true 
xxl:
  job:
    admin:
      ### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
      addresses: http://xxx.xx.xx.xx:8090/xxl-job-admin/
      userName: admin
      password: 123456
    ### xxl-job, access token
    accessToken:
    executor:
      ### xxl-job executor appname
      appname: xxl-job-executor-sample
      ### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
      address:
      ### xxl-job executor server-info
      ip:
      ### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
      port: 9092
      ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径
      logpath: logs/xxl-job/jobhandler
      ### xxl-job executor log-retention-days
      logretentiondays: 7

其中的address与ip不填会自动获取地址适合新手尝试使用,如使用nginx转发需要自行配置地址

配置类

@Configuration
@ConditionalOnProperty(prefix = "api", name = "initListen.xxl")
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
     *
     *      1、引入依赖:
     *          
     *             org.springframework.cloud
     *             spring-cloud-commons
     *             ${version}
     *         
     *
     *      2、配置文件,或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */


}

任务类


/**
 * XxlJob开发示例(Bean模式)
 * 

* 开发步骤: * 1、任务开发:在Spring Bean实例中,开发Job方法; * 2、注解配置:为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")",注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。 * 3、执行日志:需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志; * 4、任务结果:默认任务结果为 "成功" 状态,不需要主动设置;如有诉求,比如设置任务结果为失败,可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果; * * @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51 */ @Component @Slf4j public class SampleXxlJob { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class); /** * 1、简单任务示例(Bean模式) */ @XxlJob("demoJobHandler") public void demoJobHandler() throws Exception { XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World."); log.info("XXL-JOB, Hello World."); for (int i = 0; i < 5; i++) { XxlJobHelper.log("beat at:" + i); TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } // default success } /** * 2、分片广播任务 */ @XxlJob("shardingJobHandler") public void shardingJobHandler() throws Exception { // 分片参数 int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal(); log.info("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal); XxlJobHelper.log("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal); // 业务逻辑 for (int i = 0; i < shardTotal; i++) { if (i == shardIndex) { XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i); } else { XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i); } } } /** * 3、命令行任务 */ @XxlJob("commandJobHandler") public void commandJobHandler() throws Exception { String command = XxlJobHelper.getJobParam(); log.info("命令任务-command {}", command); int exitValue = -1; BufferedReader bufferedReader = null; try { // command process ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder(); processBuilder.command(command); processBuilder.redirectErrorStream(true); Process process = processBuilder.start(); //Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream()); bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream)); // command log String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { XxlJobHelper.log(line); } // command exit process.waitFor(); exitValue = process.exitValue(); } catch (Exception e) { XxlJobHelper.log(e); } finally { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } } if (exitValue == 0) { // default success } else { XxlJobHelper.handleFail("command exit value(" + exitValue + ") is failed"); } } /** * 4、跨平台Http任务 * 参数示例: * "url: http://www.baidu.com\n" + * "method: get\n" + * "data: content\n"; */ @XxlJob("httpJobHandler") public void httpJobHandler() throws Exception { // param parse String param = XxlJobHelper.getJobParam(); log.info("http任务-param {}", param); if (param == null || param.trim().length() == 0) { XxlJobHelper.log("param[" + param + "] invalid."); XxlJobHelper.handleFail(); return; } String[] httpParams = param.split("\n"); String url = null; String method = null; String data = null; for (String httpParam : httpParams) { if (httpParam.startsWith("url:")) { url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim(); } if (httpParam.startsWith("method:")) { method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase(); } if (httpParam.startsWith("data:")) { data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim(); data= StringUtils.replace(data, "[now]", DateUtil.now()); } } // param valid if (url == null || url.trim().length() == 0) { XxlJobHelper.log("url[" + url + "] invalid."); XxlJobHelper.handleFail(); return; } if (method == null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) { XxlJobHelper.log("method[" + method + "] invalid."); XxlJobHelper.handleFail(); return; } boolean isPostMethod = method.equals("POST"); // request HttpURLConnection connection = null; BufferedReader bufferedReader = null; try { // connection URL realUrl = new URL(url); connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); // connection setting connection.setRequestMethod(method); connection.setDoOutput(isPostMethod); connection.setDoInput(true); connection.setUseCaches(false); connection.setReadTimeout(5 * 1000); connection.setConnectTimeout(3 * 1000); connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive"); connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8"); connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8"); // do connection connection.connect(); // data if (isPostMethod && data != null && data.trim().length() > 0) { DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream()); dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8")); dataOutputStream.flush(); dataOutputStream.close(); } // valid StatusCode int statusCode = connection.getResponseCode(); if (statusCode != 200) { throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid."); } // result bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8")); StringBuilder result = new StringBuilder(); String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { result.append(line); } String responseMsg = result.toString(); XxlJobHelper.log(responseMsg); return; } catch (Exception e) { XxlJobHelper.log(e); XxlJobHelper.handleFail(); return; } finally { try { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } if (connection != null) { connection.disconnect(); } } catch (Exception e2) { XxlJobHelper.log(e2); } } } /** * 5、生命周期任务示例:任务初始化与销毁时,支持自定义相关逻辑; */ @XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy") public void demoJobHandler2() throws Exception { XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World."); } public void init() { logger.info("init"); } public void destroy() { logger.info("destory"); } }

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