九流下半
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anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

由于有的软件需要所以打个包  放在这里 : https://pan.baidu.com/s/1ZhtXlvZvXn7SVMbCVoICwA 提取码: g2xy

1.Anaconda安装

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下载地址：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

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双击安装

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下一步

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同意

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下一步

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下一步

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红框选中点击安装

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下一步

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下一步

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结束

打开命令行输入:conda list 出现如下界面表示完成。

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2.CUDA安装

下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

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双击安装

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点击ok

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同意并继续

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选择自定义安装并点击下一步

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红框点击然后下一步（取消应用软件和visual 相关）

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下一步

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下一步

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关闭

3.安装cudnn

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download    (需要登陆)

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红框内选中，点击第二个红框

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下载红框内的文件

解压到当前文件夹，重命名为cudnn，然后将文件夹拷贝到cuda的版本目录下（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2）

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4.配置环境变量

我的电脑右键选择属性，选择高级系统设置，选择环境变量

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选择系统变量的Path，点击编辑，然后点击新建，添加  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\CUPTI\lib64

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并上升到第三个

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然后添加 cudnn路径 上升到第四个 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\cudnn\bin

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然后都点击确定

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查看是否安装成功，如上图表示成功

5.安装tensorflow

命令行下执行 pip install --upgrade tensorflow-gpu （这个是Gpu版本）

.anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程_第32张图片

测试是否成功，命令行下 输入ipython

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显示存储大小和True表示成功。

。

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