Java C++题解leetcode764最大加号标志示例

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• 总结

题目

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思路：前缀和

• 从四个方向分别处理网格内连续111的数量，然后遍历每一个点上能构成的十字大小。
  • 构建四个矩阵upupup、、、$$，分别表示向上下左右走过程中连续路过的111的数量；
  • 以向上为例，那就用下方格子里的值更新当前值，即up[i][j]=up[i][j+1]+1up[i][j]=up[i][j+1] + 1up[i][j]=up[i][j+1]+1。
• 是一个相对暴力的解法，时空复杂度均为O(n2)O(n^2)O(n2)，因为要遍历到每个点，还要存四个矩阵，但数据范围较小（500），所以是可接受的。
• 也可以搞一个三维矩阵，存这五个二维矩阵。

Java

class Solution {
    public int orderOfLargestPlusSign(int n, int[][] mines) {
        // 构建网格与雷
        int[][] grid = new int[n + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            Arrays.fill(grid[i], 1);
        for (var m : mines)
            grid[m[0] + 1][m[1] + 1] = 0;
        // 上下左右前缀和
        int[][] up = new int[n + 10][n + 10], down = new int[n + 10][n + 10], left = new int[n + 10][n + 10], right = new int[n + 10][n + 10];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1){
                    right[i][j] = right[i - 1][j] + 1;
                    down[i][j] = down[i][j - 1] + 1;
                }
                if (grid[n + 1 - i][n + 1 - j] == 1) {
                    left[n + 1 - i][n + 1 - j] = left[n + 2 - i][n + 1 - j] + 1;
                    up[n + 1 - i][n + 1 - j] = up[n + 1 - i][n + 2 - j] + 1;
                }
            }
        }
        // 找答案，四方向上的最小值即为当前点的十字大小
        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                res = Math.max(res, Math.min(Math.min(right[i][j], down[i][j]), Math.min(left[i][j], up[i][j])));
            }
        }
        return res;
    }
}

• 时间复杂度：O(n^2)
• 空间复杂度：O(n^2)

C++

class Solution {
public:
    int orderOfLargestPlusSign(int n, vector>& mines) {
        // 构建网格与雷
        int grid[n + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                grid[i][j] = 1;
            }
        }
        for (auto m : mines)
            grid[m[0] + 1][m[1] + 1] = 0;
        // 上下左右前缀和
        int up[n + 10][n + 10], down[n + 10][n + 10], left[n + 10][n + 10], right[n + 10][n + 10];
        memset(up, 0, sizeof(up));
        memset(down, 0, sizeof(down));
        memset(left, 0, sizeof(left));
        memset(right, 0, sizeof(right));
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1){
                    right[i][j] = right[i - 1][j] + 1;
                    down[i][j] = down[i][j - 1] + 1;
                }
                if (grid[n + 1 - i][n + 1 - j] == 1) {
                    left[n + 1 - i][n + 1 - j] = left[n + 2 - i][n + 1 - j] + 1;
                    up[n + 1 - i][n + 1 - j] = up[n + 1 - i][n + 2 - j] + 1;
                }
            }
        }
        // 找答案，四方向上的最小值即为当前点的十字大小
        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                res = max(res, min(min(right[i][j], down[i][j]), min(left[i][j], up[i][j])));
            }
        }
        return res;
    }
};

• 时间复杂度：O(n^2)
• 空间复杂度：O(n^2)

Rust

impl Solution {
    pub fn order_of_largest_plus_sign(n: i32, mines: Vec>) -> i32 {
        // 构建网格与雷
        let n = n as usize;
        let mut grid = vec![vec![1; n + 1]; n + 1];
        mines.iter().for_each(|m| grid[m[0] as usize + 1][m[1] as usize + 1] = 0);
        // 上下左右前缀和
        let (mut up, mut down, mut left, mut right) = (vec![vec![0; n + 10]; n + 10], vec![vec![0; n + 10]; n + 10], vec![vec![0; n + 10]; n + 10], vec![vec![0; n + 10]; n + 10]);
        for i in 1..=n {
            for j in 1..=n {
                if (grid[i][j] == 1){
                    right[i][j] = right[i - 1][j] + 1;
                    down[i][j] = down[i][j - 1] + 1;
                }
                if (grid[n + 1 - i][n + 1 - j] == 1) {
                    left[n + 1 - i][n + 1 - j] = left[n + 2 - i][n + 1 - j] + 1;
                    up[n + 1 - i][n + 1 - j] = up[n + 1 - i][n + 2 - j] + 1;
                }
            }
        }
        // 找答案，四方向上的最小值即为当前点的十字大小
        let mut res = 0;
        for i in 1..=n {
            for j in 1..=n {
                res = res.max(right[i][j].min(left[i][j]).min(down[i][j].min(up[i][j])));
            }
        }
        res
    }
}

• 时间复杂度：O(n^2)
• 空间复杂度：O(n^2)

总结

意外的前缀和，本来想用DFS的；

还是蛮快乐的模拟题~

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