数据圈最全的数据分析&产品文章合集

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公众号介绍

@一个数据人的自留地

成立于2020年2月25日。

目前发表原创300+篇,拥有3万+粉丝,交流群10+个。

连载数据产品、数据分析、画像标签、策略算法、运营增长、求职面试等20多个方向的文章。

大家好!我是一个数据人自留地的小诺,夏日已经过去,《一个数据人的自留地》公众号也陪伴大家一年半了。

各位小伙伴是不是要开始新一轮的工作和学习啦~我特地把所有的文章都整理了一遍,方便大家查阅!

往后每半年我们会出一版文章合集,感谢大家支持!

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2021年8月【版】

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目录

一、数据产品经理

二、数据产品

三、指标&埋点&治理&中台&安全

四、数据分析&分析工具

五、数据应用&数据思维

六、画像&策略&AI&风控&算法

七、求职&面试&管理&创业&数据人

八、东哥说书

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一、数据产品经理

01 数据产品新人的三大有毒问题,你犯了吗?

02 【大佬说】产品经理的日常

03 技术转型产品,何去何从?

04 浅谈数据产品经理的底层能力

05 数据产品经理基础技能:数据需求说明文档怎么写?

06 【大数据入门必读】如何提升数据的价值?助力大数据变现落地

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二、数据产品

01 为什么数据产品经常不贴近业务场景?

02 电商流量来源分析平台:从数据底层到数据可视化

03 AB测试平台的那些事

04 BAT大佬带你了解AB测试

05 BI系统里的数据赋能与业务决策 

06 BI系统里的数据赋能与业务决策:风险告警实例篇

07 BI里的数据决策之决策建议

08 BI系统里的数据赋能与业务决策:问题诊断篇

09 在线教育大数据营销平台实战(一):大数据平台构建实战

10 在线教育大数据营销平台实战(二):快速构建数据化运营平台的MVP方案

11 在线教育大数据营销平台实战(三):数据产品实施推广实战

12 在线教育大数据营销平台实战(四):CRM线索生命周期及用户画像构建

13 在线教育大数据营销平台实战(五):CRM线索培育机制及动态评分模型

33867edfe8ccfd8d3d5cd44f613781d5.png 三、指标&埋点&治理&中台&安全

01 数据人该知道的埋点体系(一)

02 数据人该知道的埋点体系(二)

03 埋点数据采集和应用生命周期

04 浅谈埋点质量管理

05 如何进行指标质量治理——指标系统(提质篇)

06 浅谈如何建设指标监控体系

07 数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略

08 “小而美”的数据治理实践

09 Pandas数据清理,看这一篇就够了

10 大数据里的OLAP到底是做什么的?

11 数据中台建设系列篇:什么样的企业适合建设数据中台

12 从数据蛮荒到数据中台,数据产品演进的5个阶段

13 数据中台建设系列篇:什么是数据中台?

14 数据安全第3期|阿里、腾讯数据安全治理简览

15 数据安全第4期 | 数据安全中心建设思路分享

16 漫谈营销安全

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四、数据分析&分析工具

01 从0开始学习数据分析(一)

02 分析师如何提高工作效率

03 【思考】数据分析的价值是什么

04 如何在数据中寻找Aha时刻

05 数据分析思维培养

06 怎么写好一份数据分析报告

07 【附送1000份数据报告】数据分析师入门指南

08 感悟篇:我在B端做数据分析(一)

09 《用户行为分析指南》扫盲大作战!

10 用户路径分析之利器“桑基图”

11 用户增长“基建”⑴——归因

12 plotly画图总结,助你一臂之力!--乌森数据可视化系列(2)

13 matplotlib 硬核总结--乌森数据可视化系列(3)

14 Dash总结--乌森数据可视化系列(4)

15 Python之自动化报表

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五、数据应用&数据思维

01 【必读】IBM大佬漫谈留存

02 【推荐】选品策略——新零售篇

03 构建用户评分体系

04 大数据在各领域应用之精准营销

05 大数据在各领域应用之销量预测

06 Push打开量不高?快试试这几个方法!

07 电商B2C商铺新用户复购预测(一)

08 运营小白如何搭建【初期用户生命周期体系】

09 3500字干货 | 大家都在谈的数据思维,到底要怎么建立?

10 周末闲谈:数据是什么?

11 被割裂的数据思维(古代战争中的应用)

12 【大数据公司研究】第三方大数据公司是如何赚钱的,以个推公司为例

13 【该来的,终究还是来了】解析苹果IDFA新规:精准营销失灵,行业割裂,玩家该何去何从?

14 悉心整理的开源数据接口【珍贵,推荐收藏!】

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六、画像&策略&AI&风控&算法

01 一篇文章让你掌握企业画像

02 手把手教你做用户画像体系规划

03 浅谈AI产品经理,谁与争锋?

04 CDP的那些事,你真的了解吗?

05 那些年搭建风控体系所踩的坑

06 那些年搭建风控体系搭建所踩的坑后续

07 广告产品经理入门必修课02-DSP广告平台搭建

08 机器学习中的特征工程

09 利用深度学习建立流失模型

10 听乌森聊强化学习的那些事

11 基于LDA的电商评论主题抽取

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七、求职&面试&管理&创业&数据人

01 数据人故事——【五花肉】7年数据产品的职业成长之路

02 产品经理是去大公司还是小公司?大!大!大!

03 分析数据分析师招聘现状

04 一位三旬数据分析师的面试经验和职场建议

05 挫折中成长—数据分析师面经二

06 【面试】社招斩获大厂Offer全攻略

07 【必读】我如何做面试官

08 【必读】当了面试官之后,我发现……

09 是什么让我拒绝了阿里头条的offer

10 跳槽到新公司后如何快速融入

11 【经典】一位大厂总监的职场答疑

12 【系列】如何管理数据团队01

13 职场经验:怎么做好虚线团队管理

14 【东论】闲聊出来的管理问题小议

15 【东论】35岁以后怎么办?

16 创业过的人再上班什么感觉?

17 【东论】32岁了年薪百万,作为老婆要支持他创业吗?

18 与你相识的第529天,我换了标识,希望能...

19 PPT下载 | 2021「数据人大会」北京站结束后,下一站在哪里?

20 【数据人创作者联盟】精选作品集(20-21年度)

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八、东哥说书

01 【东哥说书】俞军产品方法论

02 【东哥说书】策略产品经理实践

03 【东哥说书】:36讲直通世界级产品经理

04 【东哥说书】决胜B端:产品经理升级之路

05 【东哥说书】从零开始做运营

06 【东哥说书】运营之光

07 【东哥说书】数据产品经理修炼手册

08 【东哥说书】硅谷产品

09 【东哥说书】解剖车品觉老师最新力作《数循环》

10 【东哥说书】产品逻辑之美

11 【东哥说书】卓有成效的管理者

12 【东哥说书】从零开始做运营2

2021年2月【版】

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目录

一、数据产品

二、数据规划

三、A/B测试

四、埋点指标

五、数据仓库

六、数据分析

七、分析工具

八、运营&增长

九、标签画像

十、策略算法

十一、求职面试

十二、数据人故事

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一、数据产品

01 你不得不知的数据产品分类(TO B篇)?

02 教你用User Story设计BI驾驶舱

03 BI发展趋势全景

04 为什么要做数据可视化?可以这样回答

05 Shiny会是比Tableau更好的选择吗?

06 我们悄悄学习这个数据产品,然后惊艳所有人

07 【干货】BAT资深产品和你聊聊数据权限管理

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、数据规划

01 那些困扰我们的数据获取效率问题

02 从0开始制定数据规划

03 干货|如何从0开始制订大数据规划

04 如何从0开始做大数据治理(上)

05 如何从0到1开始做大数据治理(下)

06 数据安全2——数据安全务虚杂谈

07 老板总问数据的价值在哪里,我该怎么回答他?

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三、A/B测试

01 你一定不知道的:ABTest平台

02 如何更好的进行A/B测试

03 你想知道的A/B实验知识全在这里了

04 数据应用系列(1)-ab测试

05 数据应用系列(2)——A/B平台搭建

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四、埋点指标

01 又双叒叕问数据埋点?这个答案亮了

02 【干货】BAT大佬告诉你如何埋点

03 【7000字】从 0-1 构建指标体系

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五、数据仓库

01 全看懂,证明你是正经数据打工人!

02 好家伙,数仓表对于数据人,还不是小菜一碟?

03 壮实带你学数据技术03:数据接入

04 壮实学数据技术04:ETL

05 壮实学数据技术05:数据调度

06 壮实学数据技术06:资源、队列与集群

07 壮实学数据技术07:元数据

08 壮实学数据技术最终篇:数据治理

09 数据仓库进阶之路

10 从0到1建设数据仓库—数仓基础篇

11 从0开始搭建数据仓库(2):产品经理如何“玩转”Hive SQL

12 初识大数据与Hadoop

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六、数据分析

01 聊聊APP数据分析的那些思路

02 分析小白也能轻松学会的3种数据分析思维框架

03 回答数据分析的两个基础问题

04 产品经理如何看透数据分析“套路”

05 数据分析框架和任务拆解?看看大神怎么做!

06 9年互联网数据分析师的道与术

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七、分析工具

01 用Python做数据分析,你是终究逃不过的

02 如何快速学会Python处理数据?(5000字走心总结)

03 一起学习Python常用模块——numpy

04 一起学习Python常用模块——pandas

05 数据分析:R与Python怎么选?

06 收藏 |手把手教你如何用SQL解析复杂JSON

07 这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?--乌森数据可视化系列(1)

08 【收藏】人人必会的Excel高频函数合集

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八、运营&增长

01 营销活动效果评估

02 如何践行业务数据化?

03 赶快学一下如何评估「营销活动效率」

04 营销活动该怎么来评估?赶快来学一下

05 【干货】带你搞定新客ROI评估

06 案例分享:如何通过数据分析进行活动效果评估

07 【干货总结】营销活动效率评估之用户分群

08 如何构建业务数据分析体系

09 【方法】DAU异常下降该如何分析

10 BAT大佬带你了解“渠道”

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九、标签画像

01 阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设

02 干货 | 阿里/网易/汽车之家画像标签体系

03 干货|一文从0到1掌握用户画像知识体系

04 如何构建用户画像系统?看这一篇就够了!(建议收藏)

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十、策略算法

01 AI产品经理的入门必修课——概念篇

02 AI产品经理的入门必修课(2)——实战篇

03 AI产品经理的入门必修课——案例篇(1)

04 AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱

05 广告产品经理的入门必修课01-概念篇

06 看懂了这些push策略优化技巧,还愁KPI完不成?

07 【荐读】百度教我的产品方法论

08 【荐读】基于文本数据的消费者洞察

09 数据人不得不知的机器学习平台

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十一、求职面试

01 纠结!我是选择做公共数据产品还是垂直业务数据产品?

02 疫情教会我如何做职业选择-如何成长

03 挫折中成长——数据分析师面经

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十二、数据人故事

01 数据人故事——【草帽小子】数据产品伟大航路之旅

02 一场堪比17世纪法国上流社会的豪华盛宴

03 奔现,我们的相遇有了后续...

04 数据人杭州沙龙的相聚

05 春节好,数据人的朋友!

06 数据人故事【薄荷点点、花花、飞狐冲冲篇】

07 数据人故事——【猫耳朵篇】一路向前

08 数据人故事——【毛毛、小宇、阿坤篇】

09 数据人故事——【edan篇】闯关之旅

10 数据人故事——【Simba篇】

11 2021年,撸起袖子加油干

2020年10月【版】

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目录

一、数据产品

二、数据产品经理

三、热门&实例

四、运营&增长

五、数据埋点

六、数据仓库

七、数据中台

八、数据指标

九、数据分析

十、标签画像

十一、广告流量

十二、策略产品

十三、算法模型

十四、求职面试

十五、奇数问答

十六、数据人故事

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一、数据产品

01 我这个朋友老曹,居然用数据产品搞了这么多事

02 不给点颜色看看,你是真不知道数据产品的价值!

03 当在谈数据质量时,我们都在谈什么?

04 当在谈数据应用时,我们都在谈什么?

05 当在谈数据工具时,我们都在谈什么?

06 用户行为路径的应用及产品化

07 聊一聊几种常见的数据可视化

08 浅谈数据可视化产品设计

09 AB实验平台分流方案全解析

10 AB实验平台数据可视化方案全解析

11 大数据里的OLAP到底是做什么的?

12 数据产品经理必备技能之BI建设

13 Gartner告诉你如何设计智能BI平台?

14 数据时代再不了解BI就落伍了

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、数据产品经理

01 转行成为数据产品经理,你要了解这些

02 入职数据产品经理第一天,他们居然问我这个?

03 转岗数据产品经理第一天,你居然让我看这个?

04 数据产品经理的自我修养——如何快速融入一个团队?

05 数据产品经理入门必修课:数据产品经理核心技能全解析

06 数据产品经理入门,需要了解的大数据平台架构

07 数据产品经理必备技能之分析方法

08 这些都不懂,怎么做数据产品经理?

09 数据产品经理必备思维之用户思维

10 刚做数据产品经理,居然不知道Hadoop是个啥?

11 聊一聊被遗忘的R

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三、热门&实例

01 看我如何利用数据思维在拼多多平台上选品

02 滴滴“猜你去哪”这款数据产品是如何实现的?

03 从NBA球员谁最火,来看数据思维。

04 疫情之下,数据人是如何做数据产品的?

05 美国确诊超20万、日新增2.6万?数据人如何选择核心数据指标?

06 腾讯爱奇艺等9家视频平台被约谈,会员广告吃相太难看?

07 看完这些数据,发现这是在明抢Tik Tok!

08 500亿+,是数字化新基建在高速发展

09 秋天的第一杯奶茶

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四、运营&增长

01 今天的数据又没出来!咋回事?

02 产品经理如何快速树立数据化运营思维?

03 用户行为分析之用户细查

04 老板问为啥数据涨跌异常,我该怎么一顿瞎分析?

05【猛男必看】产品迭代后,如何进行数据效果评估?

06 送君千里,终须一别,giao就完啦!

07 大数据思维养成从认识大数据的本质开始

08 用户增长的决策模型详解

09 通过产品分析学习增长—快手的2019

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五、数据埋点

01 【探寻one piece的埋点之旅】01初识埋点——二档技能开启

02 【探寻one piece的埋点之旅】02业务需求分析 ——橡胶jet火箭炮

03 【探寻one piece的埋点之旅】03埋点文档设计——橡胶jet鞭

04 【埋点学习系列】01关于埋点需求的那些事,你真的了解吗?

05 【埋点学习-需求设计】02这篇埋点需求分析也太棒了!

06 【埋点学习-埋点需求文档】02如何设计一份可落地的埋点方案

07 【埋点学习-埋点质量】埋点的框架设计及其准确性

08 一个埋点的求生之路——数据处理全流程解析

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六、数据仓库

01 数据仓库—分层常识(一)

02 数据仓库之创作者分层模型服务构建

03 数据仓库之数据生成模块

04 数据仓库—表分类、同步策略、基本结构

05 数据仓库中的拉链表

06 数据仓库之Kafka

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七、数据中台

01 阿里巴巴云上数据中台之道01

02 阿里巴巴云上数据中台之道02——中台建设过程解析

03 阿里巴巴云上数据中台03_实施案例

04 阿里巴巴云上数据中台之道04——解密OneEntity体系

05 数据中台建设五步法

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八、数据指标

01 实战案例 |如何参照阿里OneData构建数据指标体系?

02 数据产品经理必备技能之指标字典

03 围观数据小白的第1次指标字典设计,发生了啥?

04 如何用指标命名四要素,命名一个指标?

05 5分钟教你get数据指标体系

06 你人生中的北极星指标是什么呢?

07 3个常用的指标模型:GSM、HEART、PULSE

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九、数据分析

01 统计学知识大梳理(终极篇)

02 学习统计学必须掌握的几个核心概念

03 零基础统计学入门(3):概率与概率分布

04 数据岗位以后再也没有数据分析师了!

05 求求你,别再让商业分析师取数了

06 不懂分析框架,你拿头去分析么?

07 商业分析师如何把握好的工作节奏?

08 新零售与商业分析的关系(上)

09 商业数据分析的四个层次

10 商业分析师是个良心活

11 异常值的判断与分析

12 商业分析师如何摆脱工具人的焦虑?

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十、标签画像

01 半个小时看懂用户画像(上)【附送完整标签体系文档】

02 半个小时看懂用户画像(下)【如何构建用户画像】

03 如何从0-1构建用户画像体系?

04 画像“标签”生产实操指南(一)之需求分析

05 画像“标签”生产实操指南(二)之产出清晰的标签数据需求

06 数据产品索隆,坎坷的标签体系建设之路

07 数据产品索隆,标签体系建设流程02

08 标签构建过程中,如何快速盘点业务及数据需求?

09 用户标签从0到1,我踩了这些坑(入门篇)

10 从0搭建用户画像系统(一)之系统五大常规模块介绍

11 从0搭建用户画像系统(二)之数据看板

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十一、广告流量

01 付费流量全链路数据监控

02 裂变增长模式下的流量分析

03 广告收入下降,该如何定位问题?

04 广告预算分配—Excel规划求解应用

05 私域/公域流量都需要的《增长黑客法则》

06 如何精准推送不垃圾

07 学会渠道投放效果评估,头再也不比雷佳音的大!

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十二、策略产品

01 产品汪如何向女票解释——淘宝push的个性化推荐

02 在欢乐谷女票让我讲——新闻的个性化推荐

03 电子商务中的——作弊与反作弊(上)

04 电子商务中的——作弊与反作弊(下)

05 产品经理的逻辑自洽

06 产品经理的逻辑推理

07 秋天的第一道面试题来了

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十三、算法模型

01 一文带你了解推荐系统——常用召回和排序技术

02 推荐场景——YouTubeNet召回模型讲解及应用

03 推荐场景中——DSSM双塔召回模型讲解和应用

04 推荐场景中——DeepFM排序模型讲解和应用

05 推荐场景中——DIN排序模型讲解和应用

06 逻辑回归介绍与应用

07 朴素贝叶斯算法

08 机器学习之决策树分类模型

09 GBDT算法原理及应用

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十四、求职面试

01 寒冬被裁,看小白如何逆袭拿名厂推荐策略offer(上)

02 寒冬被裁,看小白如何逆袭拿名厂推荐策略offer(下)

03 “我三本毕业,可以去大厂做产品经理吗”(上)

04 “我三本毕业,可以去大厂做产品经理吗”(下)

05 寒冬求职篇:面试抗打指南(上)

06 寒冬求职篇:面试抗打指南(下)

07 望京故事:产品大哥如何教实习生做简历俘获女神芳心

08 面试这样做自我介绍,一首凉凉送给你

09 面试最后关头,别死在提问环节

10 不要和我谈理想!!!我只想谈薪水

11 一份简单的产品经理转正工作总结

12 大数据和人工智能方向就业前景如何?

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十五、奇数问答

01 奇数问答:搜索推荐系列01

02 奇数问答:搜索推荐修炼50问(2)

03 奇数问答:搜索推荐修炼50问(3)

04 奇数问答:数据产品修炼100问(1)

05 奇数问答:数据产品修炼100问(2)

06 奇数问答:数据产品修炼100问(3)

07 奇数问答:数据产品修炼100问(4)

08 奇数问答:数据产品修炼100问(5)

09 奇数问答:数据产品修炼100问(6)

10 奇数问答:数据产品修炼100问(7)

11 奇数问答:数据产品修炼100问(8)

12 奇数问答:数据产品修炼100问(9)

13 奇数问答:商业分析修炼50问(1)

14 奇数问答:商业分析修炼50问(二)

15 奇数问答:商业分析修炼50问(三)

16 奇数问答:求职面试修炼50问(1)

17 奇数问答:求职面试修炼50问(2)

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十六、数据人故事

01 你想了解我们背后的人物和故事吗?

02 数据人故事——amber和《BI平台建设快速入门》

03 数据人故事——【赵壮实篇】你要是看了想睡觉

04 数据人故事——【阿北篇】互联网青年

05 数据人故事——【小诺篇】那个拿了一手烂牌的人

06 数据人故事——【小风篇】数据的尽头是玄学

07 数据人故事——【luluzeng】一位5年产品经理的感悟

你可能感兴趣的:(可视化,大数据,人工智能,编程语言,数据分析)