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计算机视觉Computer Vision课程学习笔记三之Segmentation regions, edges, corners

第三章讲述了 segmentation的几种方法
阈值 区域增长 超像素
一些边缘检测算子
sobel canny gpb
SIFT

Segmentation

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A thresholding 二进制化

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阈值不同分类
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阈值选择方法
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B Region Growing/Splitting and merge计算机视觉Computer Vision课程学习笔记三之Segmentation regions, edges, corners_第9张图片

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区域合并条件
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C Superpixels

• oversegmentation
– fairly compact
– fairly regular
• superpixels versus pixels
– fewer - efficiency benefits
– more information - more discriminative

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D Edge Detection 边缘检测计算机视觉Computer Vision课程学习笔记三之Segmentation regions, edges, corners_第15张图片计算机视觉Computer Vision课程学习笔记三之Segmentation regions, edges, corners_第16张图片

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E Convolution

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Simple Edge Detectors

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拉普拉斯算子

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将高斯滤波和拉普拉斯检测算子结合在一起进行边缘检测的方法

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Canny计算机视觉Computer Vision课程学习笔记三之Segmentation regions, edges, corners_第24张图片

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GPB

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