Matlab 双目相机标定

转载：点击打开链接

一、      标定步骤

1.      调出标定工具箱

在命令行输入stereoCameraCalibrator，出现如下界面：

 

2.      勾选相应的选项

然后将上面的“Skew”、“Tangential Distortion”以及“3 Coefficients”等选项选上，将“2 Coefficients”选项去掉，如下：

 

3.      载入图像

然后点击添加图像，出现如下界面：

Camera1代表左摄像头，Camera2代表右摄像头，分别选择存放着左右图像的文件夹，需要特别注意的是棋盘格的边长应该根据打印的实际大小填写，单位可以选择

然后点击OK，程序会自动检测采集的图像到底有多少可以使用，可以说MATLAB2015的这个工具十分挑剔，如果角度不好的话，将使用不了，因此在采集图像时，最好多的采集一些。(此处只是为了说明标定步骤，所以使用的图像较少)。

 

4.      标定

点击按钮，开始标定：

 

5.      校准

从下图可以看到，平均的标定误差以及标定过程中误差较大的的图像对。

 

点击选择不想接受的误差直方图，可以直接在左边的图像对中找到对应的图像，右键选择“Remove and Recalibrate”：

 

       可以重复上述步骤，直到认为误差满足标定需求为止。

6.      导出参数

点击选择Export camera parameters, 并点击“OK”。

 

回到顶部

二、      参数读取

标定结束后，会得到如下标定参数：

 

CameraParameters1与CameraParameters2为左右摄像头的单独标定参数。

1.      两个摄像头的平移和旋转参数

stereoParams.TranslationOfCamera2：相机2相对于相机1的偏移矩阵，可以直接使用。

 

stereoParams.RotationOfCamera2：相机2相对于相机1的旋转矩阵，需要转置之后才能使用。

 

2.      摄像机内参矩阵

CameraParameters1与CameraParameters2中包含如下文件：

 

IntrinsicMatrix存放的是摄像头的内参，只与摄像机的内部结构有关，需要先转置再使用。

3.      畸变参数

RadialDistortion：径向畸变，摄像头由于光学透镜的特性使得成像存在着径向畸变，可由K1，K2，K3确定。

TangentialDistortion：切向畸变，由于装配方面的误差，传感器与光学镜头之间并非完全平行，因此成像存在切向畸变，可由两个参数P1，P2确定。

使用时，需要注意参数的排放顺序，即K1，K2，P1，P2，K3。切记不可弄错，否则后续的立体匹配会出现很大的偏差。

k1主要纠正中心区域；
k2主要纠正边缘区域；

--------------------- 本文来自 weixin_40554881 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/weixin_40554881/article/details/80605649?utm_source=copy

更多《计算机视觉与图形学》知识，可关注下方公众号：**计算机视觉与图形学实战**