使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本

近期,有个项目中需要用到OpenCV4.5.4Windows下的Debug x86版本。而官方给出的是Debug/Release x64版本的,因此只能将OpenCV4.5.4源码编译一下。

工具准备

  1. OpenCV4.5.4源码获取

官网下载速度堪忧,给出百度云链接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1lrN5_qc2Xc4INm_CGtBcTg 
提取码:8khy 

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第1张图片
OpenCV默认提供的版本是Debug/Release x64,因此我们不需要第一个文件夹。

  1. CMake3.21.3下载与安装

为了偷懒(其实是不熟悉CMake的使用),直接下载CMake的图形化版本

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第2张图片
直接默认安装即可,其中有一步添加环境变量勾选一下,免得后续手动添加

  1. VS2019下载与安装

CMake生成opencv项目

在使用CMake编译源码之前,在目录下新建一个空文件夹buildx86

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第3张图片

打开cmake-gui。源路径:D:\BaiduNetdiskDownload\opencv\sources,输出路径:D:\BaiduNetdiskDownload\opencv\buildx86

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第4张图片
路径添加正确后,直接点击Configure

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第5张图片
第一个勾选VS 2019,第二个选择Win32,千万别选错!点击Finish

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第6张图片
来到飘红的界面,莫要着急继续Generate必须去查看一下CMakeDownloadLog.txt文件,看一下是否有什么文件没有下载下来。也可以选择去源路径的.cache文件夹下查看是否有0KB的文件。缺少的话一定要按照提供的网址去下载下来并放在对应位置。

文件齐全后,勾选BUILD_EXAMPLESBUILD_OPENCV_WORLD后,继续Generate

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第7张图片

出现此界面,成功了99%。一定要继续查看一下CMakeDownloadLog.txt,确保万无一失

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第8张图片

VS2019生成install文件

点击Open Project即可打开工程。若是已经关闭CMake,去输出路径找OpenCV.sln,直接双击也可

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第9张图片
确保选择Debug Win32模式

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第10张图片
打开解决方案,在CMakeTargets中选择INSTALL,右击生成,开始生成install文件

这需要一点时间,可以去倒杯茶喝喝先!

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第11张图片
这里出现一个报错:无法打开文件"python36_d.lib"。对于C++使用OpenCV应该没有影响。

环境配置与测试

新建一个test工程,选择Debug x86模式

#include 
#include 
#include 
#include 

int main()
{
	cv::Mat M(3, 3, CV_32FC2, cv::Scalar(1, 3));
	// M.create(5, 5, CV_8UC(3));

	std::cout << "==默认风格==\n" << cv::format(M, cv::Formatter::FMT_DEFAULT) << std::endl;
	std::cout << "==Python风格==\n" << cv::format(M, cv::Formatter::FMT_PYTHON) << std::endl;
	std::cout << "==Numpy风格==\n" << cv::format(M, cv::Formatter::FMT_NUMPY) << std::endl;
	std::cout << "==C风格==\n" << cv::format(M, cv::Formatter::FMT_C) << std::endl;

	return 0;
}

将包含目录,库目录添加好

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第12张图片
链接器 → \to 输入,添加.lib文件

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第13张图片
至于opencv_world454.dll文件直接放在工程文件夹下以供调用,免得添加环境变量

使用CMake将OpenCV4.5.4编译成Windows下Debug x86版本_第14张图片
输出结果

==默认风格==
[1, 3, 1, 3, 1, 3;
 1, 3, 1, 3, 1, 3;
 1, 3, 1, 3, 1, 3]
==Python风格==
[[[1, 3], [1, 3], [1, 3]],
 [[1, 3], [1, 3], [1, 3]],
 [[1, 3], [1, 3], [1, 3]]]
==Numpy风格==
array([[[1, 3], [1, 3], [1, 3]],
       [[1, 3], [1, 3], [1, 3]],
       [[1, 3], [1, 3], [1, 3]]], dtype='float32')
==C风格==
{1, 3, 1, 3, 1, 3,
 1, 3, 1, 3, 1, 3,
 1, 3, 1, 3, 1, 3}

成功!

你可能感兴趣的:(图像处理,windows,opencv)