Windows下编译opencv并使用VsCode+Cmake工具编写测试程序

在windows下利用cmake工具编译一个opencv项目的时候，在make的中总会报错：

D:/ProgramFiles/opencv-3.4.8/modules/core/include/opencv2/core/cvstd.hpp:648: undefined reference to `cv::String::deallocate()'
CMakeFiles\test.dir/objects.a(main.cpp.obj): In function `cv::String::operator=(cv::String const&)':
D:/ProgramFiles/opencv-3.4.8/modules/core/include/opencv2/core/cvstd.hpp:656: undefined reference to `cv::String::deallocate()'
CMakeFiles\test.dir/objects.a(main.cpp.obj): In function `cv::Mat::~Mat()':

我使用的opencv是下载的编译好的包，直接安装解压的。后来在stackoverflow上看到一种说法，需要自己编译opencv才行，于是我开始行动了。

1.准备环境

• WinGW，提取码：7s7c

1. 下载好之后，将压缩包解压到任意路径。

2. 然后添加环境变量：右键我的电脑——属性——高级系统设计——环境变量——选择用户变量里的Path，点击编辑——新建——将刚才解压的文件中的bin路径*\WinGW\mingw64\bin填写进去,*是根目录，根据自己的路径修改。点击确定。

3. 进入bin目录，将mingw32-make.exe复制一个副本，然后改名make.exe.
   

4. 此时win+R调出CMD命令，输入cmake --version应该出现cmake的版本号，表明配置成功。

• Opencv，提取码：w42u
  或者去opencv官网下载：https://opencv.org/releases/，选择自己需要的opencv版本
  我们下载源码，下载好之后，解压到任意位置。

  附OpenCV的Win安装包：OpenCV3.4.11 ，提取码：lefd

• Cmake，提取码：b6fd

  下载好之后直接解压到任意位置。和WinGW一样将解压出的bin目录添加到环境变量路径Path中。然后可以在CMD中输入cmake --version，如果有版本号则配置成功。

至此准备工作完成。

2.生成MakeFile并编译Opencv

在CMD中输入cmake-gui会跳出cmake的图形化界面。如果没有跳出来的话，可能是环境变量配置出问题了，检查能否输出cmake的版本号，如果能的话进入目录*\cmake-3.18.3-win64-x64\bin，应该有cmake-gui.exe可执行文件，双击点开。

• 选择source目录为解压的opencv源码根目录

• 在opencv根目录下创建一个文件夹，命名为build，在cmake-gui界面中选择Build目录为新建的build目录

• 点击configure

编译器C和C++选择*/WinGW/mingw64/bin/x86_64-w64-mingw32-gcc.exe和*/WinGW/mingw64/bin/x86_64-w64-mingw32-g++.exe。点击Finish。

• 然后开始配置。

  • 在配置的过程中可能会报错下载超时，不用担心，我们去下载这三个文件。可以打开build目录下的CMakeDownloadLog.txt,搜索cmake_download，应该能搜索到三个，后面第一个路径是你的本地保存路径，第二个路径是下载路径，我们需要分别在三个下载路径下下载好这三个下载失败的文件。这三个文件都需要外网来下载，我提供我下载好的文件，我的opencv版本是opencv-3.4.8，我没试过版本不同能不能用我下载好的文件，如果不行你需要自己去下载。

    opencv_ffmpeg_64.dll，提取码：u9mq

    opencv_ffmpeg.dll，提取码：j94k

    ffmpeg_version.cmake，提取码：ugok

  • 下载好之后，首先将三个文件移动到*\opencv-3.4.8\.cache\ffmpeg目录下。

    然后我们需要改名字，打开CMD，使用cd命令进入到ffmpeg文件夹下，然后使用命令certutil -hashfile ffmpeg_version.cmake MD5分别获取三个文件的MD5码，将文件名改成md5-filename的格式，如：

  • 重新点击configure按钮，可以发现没有报错了。如果报错说安装了python高版本，需要python2.7，可以不用管。如果后面行不通的话，可以自己去官网下载python2.7版本，然后异曲同工配置python的环境变量。

  • 点击Generate生成Makefile文件。

  至此，编译工作已经完成了一大半。

• 接下来需要使用WinGW进行make。这里可以直接使用CMD命令行。我使用的是VsCode.这里没有差异。推荐使用命令行，不用额外的配置了。

  在命令行中使用cd进入到opencv目录里的build文件夹，然后输入make -j8命令进行编译，这里-j8是使用多线程的意思，如果电脑不支持可以直接输入make。接下来就是等待，大约15分钟。

  编译完成之后，可以进入到build目录下，bin文件夹里有许多可执行文件，lib文件夹里有生成的一些库。

• 最后，将编译好的Opencv加入到环境变量中。即把bin文件夹所在目录加入到Path路径中。编译Opencv完成。

3.测试：在VsCode中使用Cmake编译Opencv项目

假设VsCode已经配置好了，如果没有配置好可以看我的这一篇博客，过程很简单：VsCode配置

1. 首先新建一个文件夹。然后建子文件夹build和src，新建文本CMakeLists.txt,名称不能有错误，否则VsCode的Cmake工具检测不到CMakeLists.txt无法进行Cmake生成Makefile。随便放一张图片。最终文件夹是这个样子的：

2. 目前所有文件夹和文本都是空的，我们一步步来填写。首先打开CMakeLists.txt，将下面的内容复制到其中：

   cmake_minimum_required(VERSION 3.4)#最小版本要求
   project(opencv_test)#工程名称
   
   ##set(OpenCV_DIR "D:\\ProgramFiles\\opencv-3.4.8\\build")#如果报错找不到OpenCV的话，将注释取消掉，然后修改成自己的目录
   find_package(OpenCV REQUIRED)
   include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
   link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})
   
   aux_source_directory(./src SrcFiles)
   set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ../bin)#可执行文件的输出路径
   
   add_executable(test ${SrcFiles})
   target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})#将OpenCV库链接到你的可执行文件上
   

   然后重启VsCode，会发现VsCode开始自动配置Cmake

3. 在src目录下新建main.cpp

   #include"opencv2\opencv.hpp"
   #include
   using namespace std;
   using namespace cv;
   
   int main()
   {
       Mat img = imread("../1.jpg");
       imshow("test",img);
       waitKey(0);
   }
   

4. 打开一个新的终端

输入:

cd build
cmake ..
make
..\bin\test.exe

如果前面的步骤都没有错的话，此时应该已经显示出图片了。

4.结语

问题解决了，但是还是需要探讨一下原因。