哥廷根数学学派
哥廷根数学学派

研究生如何能(较快)找出某领域(去噪)已有算法的创新点或者引入其他领域的新算法？

广义上说，滤波就是给不同的信号分量分配不同的权重，较为复杂的维纳滤波, 是根据信号的统计量设计权重。狭义上说，降噪/去噪，可以看成滤波的一种。降噪的目的在于突出信号本身而抑制噪声影响。从这个角度，降噪就是给信号一个高的权重而给噪声一个低的权重,维纳滤波就是一个典型的降噪滤波器。

以下算法可迁移至其他领域的信号降噪中，需要修改相应的参数

基于自适应滤波的ECG信号降噪

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基于Teager的肌电信号EMG降噪方法

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基于小波多分辨分析的信号趋势检测与去除

哥廷根数学学派的想法 - 知乎 哥廷根数学学派 的想法: 基于小波多分辨分析的信号趋势检测与去除 - 知乎

基于布雷格曼迭代算法的信号稀疏降噪

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时间序列的非局部均值降噪方法

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双树复小波和邻域多尺度的信号降噪方法

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多元变分模态分解信号去噪方法

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基于短时傅里叶变换STFT的维纳滤波

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基于深度学习的超低频信号降噪方法

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高斯-拉普拉斯滤波器对一维信号进行平滑和降噪

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样条框架的信号降噪方法

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小波块阈值方法的地震信号降噪方法

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基于时频正则化的音频信号降噪

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