(五)、马尔科夫预测模型

马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法,主要用于市场占有率的预测销售期望利润的预测地理预测研究。预测事件发生的概率,不仅仅是预测其可能发生的结果,而且明确每一种结果的概率。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻(或时期)变动状况的一种预测方法。(五)、马尔科夫预测模型_第1张图片

(五)、马尔科夫预测模型_第2张图片

(五)、马尔科夫预测模型_第3张图片

数据预处理

缺失值——补全或舍弃

异常值——剔除

未统一的数据——标准化、归一化

模型的建立

1、划分预测对象所出现的状态

从预测目的出发,考虑决策需要来划分现象所处的状态:

时刻1的状态1

时刻1的状态2

时刻1的状态3

状态1

状态2

状态3

2、初始状态概率向量

(五)、马尔科夫预测模型_第4张图片

(五)、马尔科夫预测模型_第5张图片

当变动趋势长期稳定下去,则经过一段时期以后的状态转移概率将出现稳定的平衡状态。所谓稳定的平衡状态,就是因变量将对自变量不起影响。

模型的求解

Matlab、python

模型的预测

模型的检验

你可能感兴趣的:(数学,机器学习,人工智能,python)