Anaconda基础使用教程

1、查看conda版本

conda版本用处不大，直到即可，在cmd中任意路径下输入conda -V或者conda --version即可查询当前使用的conda版本

2、查看所有环境

查看Anaconda环境的命令有两种，conda env list或者conda info --envs

3、进入某个环境

从上图中可以看出，我的anaconda中共有四个环境，想要进入任意一个环境只需使用命令conda activate envName，例如conda activate Regular

如果想要退出环境，请使用conda deactivate，如果想要切换环境直接使用命令进入对应环境即可

4、查看环境中所有的库

在一个环境中，可能会存在需要使用到的库或者包，想要查看一个环境中所有的库，首先需要先进入对应的环境中（步骤3所示），而后使用命令conda list

或者也可以使用pip list（如果你的环境中有pip这个包的话）

5、查看某个单独库的的版本信息

查看某个库的信息的前提是一定要知道这个库的具体名称。例如，我们想要查看环境中是否存在一个名为numpy的库，如果存在的话，他的版本是多少，可以使用命令conda list numpy或者pip show numpy

6、创建新的环境

• 若想要创建自己的Anaconda环境，需要使用命令为：conda create --name xxx，其中xxx为你想要创建环境的名称，该名称作为后续进入所创建环境的唯一标识。
• 如果想要指定所创建的Anaconda环境的python版本，则需对上述命令进行调整，修改为：conda create --name python=3.7则可以创建带有python 3.7的环境
• 更为进阶的命令可以自行百度查阅，例如如何复制以后环境，创建环境时如何直接安装指定版本的库
• 所创建的库在Anaconda安装目录的具体位置为：D:\\Anaconda3\\envs

7、在某个环境中安装库

• 安装库的方式有三种，分别为conda，pip，wheel
• conda安装的命令为：conda install xxx，xxx为所安装库的名字，例如conda install numpy，而后根据提示进行后续安装。
  • 如果想要指定所安装库的版本，可以使用conda instll xlrd==1.2.0，安装xlrd这个库的1.2.0版本
  • 需要注意的是这种安装的方式的源服务器可能在国外，有时候下载可能会比较慢。因此推荐下一种。
• 推荐：使用pip的前提是对应环境中拥有pip这个库，如果没有可以先用conda的方式安装pip。pip是一个第三方管理python或者Anaconda包的工具。
  • pip安装的基础命令为：pip install xxx，中xxx为所安装的库的名字。
  • 这样下载同样可能会比较慢，因此推荐加入临时换源语句：pip install numpy -i http://pypi.douban.com.simple --trusted-host pypi.douban.com ，其中numpy可以替换为想要安装的库的名字
  • 指定版本同conda安装一样，在包的名字后边加上\==版本即可
• wheel安装一般用不到，用到了再说就行