甜辣uu
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基于 TensorFlow 的深度学习图像识别模型的自动化测试（完整代码+数据）

任务目标：

  • 针对深度学习图像识别模型的自动化测试框架，设计并实现一个 Python 实现

的基于 TensorFlow 的深度学习图像识别模型的自动化测试方法，采用特定的方

式，根据提供的训练数据集和待测数据集，由待测数据集尽量生成使得模型出错但

是和原始数据“相似度”高的测试数据。

测试对象：

  • 针对某个图像识别模型的待测数据集进行测试。对模型未知，对训练数据集和

待测数据集已知。其中训练数据集将使用 Fashion-MNIST 数据集。（黑盒测试）

代码结构

  • attack_data (d

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