深度学习神经网络实战100例

第十五章 | Layer2、Rollup 与 ZK 技术实战解析

第十五章|Layer2、Rollup与ZK技术实战解析——构建下一代高性能区块链应用，从Solidity到zkSync！✅本章导读Layer2和零知识证明（ZK）正成为区块链发展的核心方向。
白马区块Crypto100·2025-03-27 13:14

Diffusion Model

Image-to-ImageDenoise过程会连续经过很多次，图中step1000和step1中的Denoise模块都是相同的。
Heyxy·2025-03-27 13:12

如何在linux中部署dns服务 主备dns （详细全过程）

环境centos7.9主DNS：192.168.60.131备DNS：192.168.60.134我以chenxingyu0.com指向192.168.60.200为例首先是主dns#!
IT 古月方源·2025-03-27 12:09

Flutter完整开发实战详解(一、Dart语言和Flutter基础) _ 掘金技术征文(1)

returndata;}///打印结果renderSome(){doSomeThing().then((value){print(value);///输出okfromrequest});}Flutter中setState很有ReactNative的既视感，Flutter中也是通过State跨帧实现管理数据状态的，这个后面会详细讲到。Flutter中一切皆Widget呈现，通过build方法返回Wi
2401_84009773·2025-03-27 12:39

从入门到精通：SQL注入防御与攻防实战——红队如何突破，蓝队如何应对！

本篇文章将深入剖析SQL注入攻击的全过程，详细讲解红队是如何突破现有防线的，并且为蓝队提供实战防御策略。通过真实场景案例，从简单到
Aishenyanying33·2025-03-27 12:08

PyTorch实战：灵活构建神经网络

引言PyTorch，作为由FacebookAIResearch团队开发的开源深度学习框架，以其灵活性、动态计算图以及易于调试的特性，在深度学习领域赢得了广泛的认可。
shejizuopin·2025-03-27 12:06

Linux文件目录管理指令详解（下篇）

按名称精确匹配（支持通配符*）-typef/d：按类型查找（f文件，d目录）-mtime+n/-n：按修改时间查找（+n表示n天前，-n表示n天内）-size+n/-nk/M/G：按文件大小查找（如+100M
jay丿·2025-03-27 12:35

TypeScript可选属性（Optional Properties）终极指南：用?号解锁对象动态性！！！

本文将用代码示例、流程图和实战场景，带你彻底掌握这一核心特性！一、什么是可选属性？（附Mermaid属性结构图）1.1核心定义•语法：在属性名后加?（如itemStyle?:{...}）•语义：该属性
小丁学Java·2025-03-27 12:35

【无标题】

BurpSuite高阶玩法：代理池渗透测试实战指南⚠️法律声明本文所述技术仅限授权测试场景使用，禁止用于非法用途。所有操作需遵守《网络安全法》及目标网站政策。
耶耶Norsea·2025-03-27 11:03

Java 递归详解：从基础到实战

目录一、递归的基本概念二、递归的工作原理三、递归的实战案例1.计算阶乘2.汉诺塔问题3.目录遍历四、递归与迭代的比较五、总结在Java编程中，递归是一种强大且优雅的编程技巧，它允许方法直接或间接地调用自身
我真的不想做程序员·2025-03-27 11:01

索引的本质：定位数据的“导航工具与实战

一、索引的本质定位数据的“导航工具”索引通过键值映射或物理位置标记，将目标数据与存储位置关联，减少线性扫描的开销。核心公式：索引→存储地址示例：--数据库索引：用户ID→用户信息物理存储位置CREATEINDEXidx_user_idONusers(id);二、索引的底层类型索引类型实现原理典型场景时间复杂度哈希索引哈希表（Key-Value）等值查询（=、IN）O(1)B树索引平衡多路搜索树范围
以恒1·2025-03-27 11:00

Python每日一题(3)

Python每日一题2025.3.23一、题目二、分析三、自己源代码四、deepseek答案五、源代码与ai分析一、题目  编写程序，生成1000个0~100的随机整数，并统计每个元素出现的次数.二、分析
巷北夜未央·2025-03-27 11:30

HiveSQL优化

SQL是否可以正常的执行,需要在表中执行查询操作,由于表数据量比较庞大,在测试一条SQL的时候整个运行的时间比较久,为了提升测试效率,可以整个表抽样出一部分的数据,进行测试校验数据的可行性(质量校验)100
小球-大数据·2025-03-27 11:59

spring中的多线程aop方法拦截

Python工程师标准>>>spring中的多线程aop方法拦截日常开发中，常用spring的aop机制来拦截方法，记点日志、执行结果、方法执行时间啥的，很是方便，比如下面这样：（以spring-boot项目为例）
weixin_34290352·2025-03-27 11:57

基于深度学习的图像识别技术在智能安防中的应用

一、引言随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各个领域，其中深度学习作为人工智能的核心技术之一，在图像识别领域取得了显著的成果。
Blossom.118·2025-03-27 11:56

ThreadLocal详解与高频场景实战指南

ThreadLocal详解与高频场景实战指南1.ThreadLocal概述ThreadLocal是Java提供的线程本地变量机制，用于实现线程级别的数据隔离。
JMH铁匠·2025-03-27 10:24

矩阵对角线求和C++

#includeusingnamespacestd;intmain(){inta[100][100];intn,i,j,
一半烟火一半诗意.·2025-03-27 10:23

【博客节选】再谈Unity 的 root motion

节选自【Unity实战笔记】第二十三·rootmotion变更方向攻击（OnStateMove+rootmotion+rigidbody使用的一些问题）小伙伴们应该对rootmotion非常困惑，包括那个
|Ringleader|·2025-03-27 10:22

鸿蒙Flutter实战：18-组合而非替换，现有插件快速鸿蒙化

引言在对插件鸿蒙化时，除了往期文章现有Flutter项目支持鸿蒙II中讲到的使用dependency_overrides来配置鸿蒙适配库的两种方式以外，如果三方插件本身使用了联合插件的形式，也可以通过下面这种方式来添加鸿蒙平台的实现：dependencies:image_picker:^1.1.2image_picker_ohos:git:url:"https://gitcode.com/open
少湖说·2025-03-27 10:21

ffmpeg系列（三）—— 音频重采样

44100out_sample_rateint输出音频的采样率（Hz）。48000in_ch_layoutAVChannelLayout输入音频的声道布
zczlsy11·2025-03-27 10:50

Spark大数据分析与实战笔记（第四章 Spark SQL结构化数据文件处理-01）

文章目录每日一句正能量第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要4.1SparkSQL概述4.1.1SparkSQL的简介4.1.2SparkSQL架构每日一句正能量世事洞明皆学问，人情练达即文章。第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要在很多情况下，开发工程师并不了解Scala语言，也不了解Spark常用API，但又非常想要使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。Spark的开
想你依然心痛·2025-03-27 10:19

Vue.js 源码解析：响应式系统的依赖收集与触发机制

目录一、响应式系统核心概念二、依赖收集过程1.数据劫持实现2.依赖收集流程三、更新触发机制1.同步更新队列2.异步更新优化四、深度响应式实现五、循环引用处理六、性能优化策略七、与Vue2的对比优化八、实战应用建议九
码上前端·2025-03-27 10:48

RuntimeError: object has no attribute sparse_csc_tensor: File “/home/lbilic/anaconda3/envs/diffdock/

文章目录问题描述：原因分析：解决方案：问题描述：使用torch-geometric运行一个图神经网络Demo，出现了如下问题RuntimeError:objecthasnoattributesparse_csc_tensor
海洋 之心·2025-03-27 09:46

Hive UDF开发实战：构建高性能JSON生成器

目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中，Hive作为主流的数据仓库工具，在处理结构化数据时表现出色。但当我们需要将Hive查询结果与其他JSO
莫叫石榴姐·2025-03-27 09:16

深度剖析 Spring 源码 & 性能优化：核心原理与最佳实践

本文将从Spring核心源码剖析、性能优化策略、实战案例三个方面，帮助你深入理解Spring，并掌握优化技巧，让你的Spring应用跑得更快、更稳！1.Spring核心源码剖析（What&
工一木子·2025-03-27 09:15

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，
weixin_535033321·2025-03-27 09:43

【 新能源汽车热管理系统智能化数字孪生模型实现路径 】

分层数字孪生架构设计数字孪生模型需实现“物理实体-虚拟模型-数据交互-决策优化”的闭环，其核心架构包括：感知层：通过高精度传感器（如NTC热敏电阻、红外传感器）实时采集电池、电机、电控系统的温度、流量、压力等参数，采样频率需达100Hz
新能源汽车--三电老K·2025-03-27 09:43

【商城实战(73)】商城社交互动功能大升级：解锁用户活跃新密码

【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。
奔跑吧邓邓子·2025-03-27 09:42

ABAP 百科全书的阅读目录

文章目录合集基于ABAP技术栈的SAP系统设计原理的深入介绍工作中的实战经验分享回答网友提问：各种ABAP错误消息和问题的分析，处理和解决方案ABAP和其他流行编程技术的比较ABAP内核深入介绍ABAPCDSView
汪子熙·2025-03-27 08:40

Python 爬虫实战：外语学习资源终极指南

一、引言在全球化的今天，掌握一门外语已成为许多人追求的目标。无论是为了学术研究、职业发展还是文化交流，丰富的外语学习资源都是不可或缺的。互联网为我们提供了海量的外语学习材料，但如何高效地获取和整理这些资源却是一个挑战。Python爬虫技术为我们提供了解决方案，通过编写爬虫程序，我们可以自动抓取网络上的外语学习资源，为学习者打造一个专属的资源库。本文将带领读者深入探索Python爬虫在外语学习资源获
西攻城狮北·2025-03-27 08:38

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。
Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型
鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战（二）

接上一篇《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战（一）https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/146381354使用llamaindex实例https:/
Richard Chijq·2025-03-27 08:06

数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了，调整队列-获取队头元素

数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了，调整队列-获取队头元素——完整可运行代码#include#defineMAXSIZE100typedefintElemType
照海19Gin·2025-03-27 07:04

——以品铂科技为例

随着物联网和智能化的快速发展，精准定位技术成为各行业数字化转型的关键支撑。超宽带（UWB）技术以其‌纳秒级窄脉冲信号‌和‌厘米级高精度定位能力‌，成为室内定位领域的佼佼者。作为一家专业从事UWB高精度定位系统研发与生产的厂商，‌品铂科技‌在这一领域展现了强大的技术实力与创新能力。本文将深入解析UWB信号特征及其高精度定位原理，并结合品铂科技的实际应用案例，探讨其在行业中的领先地位。‌一、UWB信号
人员安全定位·2025-03-27 07:33

Vue Markdown 编辑器全攻略：轻松集成 MD 编辑器到前端项目

本文将以Vue3为例，详细介绍如何使用v-md-editor库在项目中集成Markdown编
weixin_535033321·2025-03-27 07:32

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

二、基础配置步骤（以MySQL8.0为例）2.1修改MySQL绑定地址默认情况下MySQ
weixin_44563169·2025-03-27 07:32

《Android低内存设备性能优化实战：深度解析Dalvik虚拟机参数调优》

1.痛点分析：低内存设备的性能困局现象描述：大应用运行时频繁GC导致卡顿根本原因：Dalvik默认内存参数与硬件资源不匹配解决方向：动态调整堆内存参数以平衡性能与资源消耗2.核心调优参数全景解析关键参数矩阵：参数名称默认值示例调优影响域优化策略dalvik.vm.heapstartsize5m-16m应用启动速度根据启动类复杂度阶梯式增加dalvik.vm.heapgrowthlimit128m-
KdanMin·2025-03-27 07:29

【转载】c++每日一题--小小演唱家

小小演唱家2显示标签题目统计全部提交时间限制：C/C++1000MS，其他语言2000MS内存限制：C/C++256MB，其他语言512MB难度：中等分数：100OI排行榜得分：18(0.1*分数+2*
神明18号·2025-03-27 07:29

原创 · 密钥 · 第04把 · 控心术 · 第02钥 | Python 虚拟环境与模型训练入门实战

此刻你翻开的，正是本坊锻造的第04把密钥，专为掌控Python虚拟环境+训练脚本实战而锻。无论你是初次来访的学徒，还是久经风雨的同行匠人，愿此钥能应你所困，破你所局，开你所门。
0xHack | Python黑洞·2025-03-27 06:57

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，
程序员Hagei·2025-03-27 06:27

C语言练习：输入一个十进制将其转换成八进制和十六进制

输入10输出12A输入100输出14464二、代码1.代码的实现#includeintb(intn);//表示八进制ints(intn);//表示十六进制intmain(){intn
你今天刷题了吗？·2025-03-27 06:24

蓝桥杯必备：BFS算法原理详解与实战应用(附Java代码实现）

一、BFS是什么广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点开始，首先访问起始节点的所有邻接节点，然后再依次访问这些邻接节点的邻接节点，以此类推，一层一层地向外扩展，直到找到目标节点或者遍历完整个图或树。BFS的核心思想可以概括为“全面扩散、逐层递进”。这一思想源于其处理方式：从起始节点开始，逐层扩展至更深的节点。在实现时，BFS通常
不会算法的小灰·2025-03-27 06:51

弱网测试：全链路实战、高阶策略与自动化落地

本文将从工具链深度配置、复杂场景模拟、性能优化底层逻辑和自动化流水线集成四个维度，彻底解析弱网测试的完整方法论，并给出可直接复用的代码、配置脚本和实战案例。
jingling1007·2025-03-27 06:50

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质
君的名字·2025-03-27 06:50

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
QQ148698·2025-03-27 06:50

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。
福福很能吃·2025-03-27 05:19

从底层原理到实际应用：BFS 算法借助队列征服迷宫

输入样例：55010000101000000011100
Reese_Cool·2025-03-27 05:18

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元
phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

从入门到实战：JWT 令牌在 Web 开发中的应用指南

从入门到实战：JWT令牌在Web开发中的应用指南1.JWT是什么？为什么需要它？JWT（JSONWebToken）是一种轻量级的开放标准（RFC7519），用于在各方之间安全传输JSON格式的信息。
超级小狗·2025-03-27 05:15
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