前言
短时间提升自己最快的手段就是背面试题，最近总结了Java常用的面试题，分享给大家，希望大家都能圆梦大厂，加油，我命由我不由天。
152、什么是 YAML？
YAML是JSON的一个超集，可以非常方便地将外部配置以层次结构形式存储起来。
YAML可以作为properties配置文件的替代。
YAML使用的注意事项：
- 在properties文件中是以"."进行分割的，在yml中是用"."进行分割的；
- yml的数据格式和json的格式很像，都是K-V格式，并且通过":"进行赋值；
- 每个冒号后面一定要加一个空格；
153、如何使用 Spring Boot 实现分页和排序？
使用Spring Data Jpa可以实现将可分页的传递给存储库方法。
154、如何使用 Spring Boot 实现异常处理？
1、使用 @ExceptionHandler 注解处理局部异常(只能处理当前controller中的ArithmeticException和NullPointerException异常，缺点就是只能处理单个controller的异常)
@Controller
public class ExceptionHandlerController {
@RequestMapping("/excep")
public String exceptionMethod(Model model) throws Exception {
String a=null;
System.out.println(a.charAt(1));
int num = 1/0;
model.addAttribute("message", "没有抛出异常");
return "index";
}
@ExceptionHandler(value = {ArithmeticException.class,NullPointerException.class})
public String arithmeticExceptionHandle(Model model, Exception e) {
model.addAttribute("message", "@ExceptionHandler" + e.getMessage());
return "index";
}
}
2、使用 @ControllerAdvice + @ExceptionHandler 注解处理全局异常(value后面可以填写数组)
@ControllerAdvice
public class ControllerAdviceException {
@ExceptionHandler(value = {NullPointerException.class})
public String NullPointerExceptionHandler(Model model, Exception e) {
model.addAttribute("message", "@ControllerAdvice + @ExceptionHandler :" + e.getMessage());
return "index";
}
}
3、配置 SimpleMappingExceptionResolver 类处理异常（配置类）
@Configuration
public class SimpleMappingException {
@Bean
public SimpleMappingExceptionResolver getSimpleMappingExceptionResolver(){
SimpleMappingExceptionResolver resolver = new SimpleMappingExceptionResolver();
Properties mappings = new Properties();
//第一个参数为异常全限定名，第二个为跳转视图名称
mappings.put("java.lang.NullPointerException", "index");
mappings.put("java.lang.ArithmeticException", "index");
//设置异常与视图映射信息的
resolver.setExceptionMappings(mappings);
return resolver;
}
}
4、实现 HandlerExceptionResolver 接口处理异常
@Configuration
public class HandlerException implements HandlerExceptionResolver {
@Override
public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
ModelAndView modelAndView = new ModelAndView();
modelAndView.addObject("message", "实现HandlerExceptionResolver接口");
//判断不同异常类型，做不同视图跳转
if(ex instanceof NullPointerException){
modelAndView.setViewName("index");
}
if(ex instanceof ArithmeticException){
modelAndView.setViewName("index");
}
return modelAndView;
}
}
155、单点登录
1、概念
单点登录SSO，说的是在一个多系统共存的环境下，用户在一处登录后，就不用在其他系统中登录，也就是用户的一次登录能得到其他所有系统的信任。
2、单点登录的要点
- 存储信任；
- 验证信任；
3、实现单点登录的三种方式
（1）以cookie作为凭证
最简单的单点登录实现方式，是使用cookie作为媒介，存放用户凭证。
用户登录父应用之后，应用返回一个加密的cookie，当用户访问子应用的时候，携带上这个cookie，授权应用解密cookie进行校验，校验通过则登录当前用户。
缺点：
cookie不安全
通过加密可以保证安全性，但如果对方掌握了解密算法就完蛋了。
不能跨域实现免登
（2）通过JSONP实现
对于跨域问题，可以使用JSONP实现。用户在父应用中登录后，跟session匹配的cookie会存到客户端中，当用户需要登录子应用的时候，授权应用访问父应用提供的JSONP接口，并在请求中带上父应用域名下的cookie，父应用接收到请求，验证用户的登录状态，返回加密的信息，子应用通过解析返回来的加密信息来验证用户，如果通过验证则登录用户。
缺点：
这种方法虽然能解决跨域问题，但是治标不治本，没有解决cookie安全性的问题。
（3）通过页面重定向的方式
最后一种介绍的方式，是通过父应用和子应用来回重定向进行通信，实现信息的安全传递。
父应用提供一个GET方式的登录接口A（此时的父应用接口固定，攻击者无法去伪造），用户通过子应用重定向连接的方式访问这个接口
如果用户还没有登录，则返回一个登录页面，用户输入账号密码进行登录
如果用户已经登录了，则生成加密的token，并且重定向到子应用提供的验证token的接口B（此时的子应用接口固定，攻击者无法去伪造）
通过解密和校验之后，子应用登录当前用户。
缺点：
这种方式较前面的两种方式，是解决了安全性和跨域的问题，但是并没有前面两种方式简单，安全与方便，本来就是矛盾的。
4、使用独立登录系统
一般来说，大型应用会把授权的逻辑和用户信息的相关逻辑独立成一个应用，称为用户中心。
用户中心不处理业务逻辑，只是处理用户信息的管理以及授权给第三方应用。
第三方应用需要登录的时候，则把用户的登录请求转发给用户中心进行处理，用户处理完毕后返回凭证，第三方应用验证凭证，通过后就登录用户。
5、sso（单点登录）与OAuth2.0（授权）的区别？
（1）sso（单点登录）
- 通常处理的是一个公司的不同应用间的访问登录问题，如企业应用有很多子系统，只需登录一个系统，就可以实现不同子系统间的跳转，而避免了登录操作；
- 通过cookie、jsonp、重定向来实现；
（2）OAuth2.0（授权）
解决的是服务提供方（如微信）给第三方应用授权的问题，简称微信登录；
是一种具体的协议，只是为用户资源的授权提供了一个安全的、开放的而又简易的标准，OAuth2.0（授权）为客户开发者开发web应用，桌面应用程序，移动应用及客厅设备提供特定的授权流程。
156、Spring Boot比Spring多哪些注解
Spring Boot常用注解（绝对经典）
157、打包和部署
Spring和Spring Boot都支持maven和Gradle通用打包管理技术。
Spring Boot相对Spring的一些优点：
- 提供嵌入式容器支持；
- 使用命令java -jar独立运行jar；
- 部署时可以灵活指定配置文件；
最近项目是分布式的项目，都是通过分项目打包部署，然后部署在docker中运行。
158、Spring Boot如何访问不同的数据库
可以使用druidDataSource创建DataSource，然后通过jdbcTemplate执行sql。
159、查询网站在线人数
通过监听session对象的方式来实现在线人数的统计和在线人信息展示，并且让超时的自动销毁。
对session对象实现监听，首先必须继承HttpSessionListener类，该程序的基本原理就是当浏览器访问页面的时候必定会产生一个session对象，当关闭该页面的时候必然会删除session对象。
所以每当产生一个新的session对象就让在线人数+1，当删除一个session对象就让在线人数-1。
还要继承一个HttpSessionAttributeListener，来实现对其属性的监听。
分别实现attributeAdded方法，attributeReplace方法以及attributeRemove方法。
sessionCreated//新建一个会话的时候触发，也可以说是客户端第一次喝服务器交互时触发。
sessionDestroyed//销毁会话的时候，一般来说只有某个按钮触发进行销毁，或者配置定时销毁。
HttpSessionAttributeListener有三个方法需要实现
attributeAdded//在session中添加对象时触发此操作 笼统的说就是调用setAttribute这个方法时候会触发的
attributeRemoved//修改、删除session中添加对象时触发此操作 笼统的说就是调用 removeAttribute这个方法时候会触发的
attributeReplaced//在Session属性被重新设置时。
160、easyExcel如何实现
异步读取
新建一个 ExcelModelListener 监听类出来，并且 继承 AnalysisEventListener 类
package com.zh.oukele.listener; import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext; import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener; import com.zh.oukele.model.ExcelMode; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /*** * 监听器 */ public class ExcelModelListener extends AnalysisEventListener{ /** * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收 */ private static final int BATCH_COUNT = 5; List list = new ArrayList (); private static int count = 1; @Override public void invoke(ExcelMode data, AnalysisContext context) { System.out.println("解析到一条数据:{ "+ data.toString() +" }"); list.add(data); count ++; if (list.size() >= BATCH_COUNT) { saveData( count ); list.clear(); } } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { saveData( count ); System.out.println("所有数据解析完成！"); System.out.println(" count ：" + count); } /** * 加上存储数据库 */ private void saveData(int count) { System.out.println("{ "+ count +" }条数据，开始存储数据库！" + list.size()); System.out.println("存储数据库成功！"); } }
161、什么是 Swagger？你用 Spring Boot 实现了它吗？
Swagger是用于生成RestFul Web服务的可视化表示工具，它使文档和服务器可视化更新；
当定义好Swagger后，可以调用服务端接口，来查看接口的返回值，验证返回数据的正确性；
162、数据库的三范式是什么？
1、列不可再分；
2、每一行数据只做一件事，只与一列相关，主键；
3、每个属性都与主键有直接关系，而不是间接关系；
三大范式只是设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。
如果有特殊情结，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求和性能，需求>性能>表结构。
所以不能一味的追求三范式建立数据库。
163、一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？
一般情况下，我们创建的表类型是InnoDB。
- 不重启MySQL，如果新增一条记录，id是8；
- 重启，ID是6；因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录在内存中，如果重启，已删除的最大ID会丢失。
- 如果表类型是MyISAM，重启之后，最大ID也不会丢失，ID是8；
InnoDB必须有主键（建议使用自增主键，不用UUID，自增主键索引查询效率高）、支持外键、支持事务、支持行级锁。
系统崩溃后，MyISAM很难恢复；
综合考虑，优先选择InnoDB，MySQL默认也是InnoDB。
164、如何获取当前数据库版本？
//MySQL,,mysql -v select version(); //Oracle select * from v$version;
165、说一下 ACID 是什么？
ACID是数据库事务执行的四大基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
1、原子性
整个事务中的所有操作，要么全部完成，要不全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。
事务在执行过程中发生错误，会被roolback回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从未执行过一样。
2、一致性
事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。
3、隔离性
隔离状态执行事务，使他们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。
如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性确保每一个事务在系统中认为只有自己在使用系统。
这种属性称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
4、持久性
一个成功的事务将永久的改变系统的状态。
166、char 和 varchar 的区别是什么？
- char的长度是固定的，varchar的长度的可变的；
- char的效率比varchar的效率高；
- char占用空间比varchar大，char在查询时需要使用trim；
167、float 和 double 的区别是什么？
1、float 和 double 的区别是什么？
（1）内存中占有的字节数不同
- 单精度浮点数在内存中占有4个字节；
- 双精度浮点数在内存中占有8个字节；
（2）有效数字位数不同
- 单精度浮点数有效数字8位；
- 双精度浮点数有效数字16位；
（3）数值取值范围不同
- 单精度浮点数的表示范围：-3.40E+38~3.40E+38
- 双精度浮点数的表示范围：-1.79E+308~-1.79E+308
（4）在程序中处理速度不同
一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比双精度浮点数的速度快
如果不声明，默认小数是double类型，如果想用float，要进行强转；
2、例如
float f = 1.3；会编译报错，正确的写法是float f = (float)1.3;或者float a = 1.3f;（f或F都可以不区分大小写）
3、注意
float是八位有效数字，第七位会四舍五入；
4、面试题
（1）java中3*0.1==0.3将会返回什么？true还是false？
答：返回false，因为浮点数不能完全精确的表示出来，一般会损失精度；
（2）java中float f = 3.4;是否正确？
答：不正确。因为3.4是双精度浮点数，将双精度赋给单精度属于向下转型，会造成精度损失，因此需要强制类型转换float=（float）3.4;或者写成float f = 3.4f;
168、Oracle分页sql
#不带排序的 SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM worker t where ROWNUM <=20) table_alias WHERE table_alias.rowno > 10;
#带排序的 SELECT * FROM ( SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno FROM ( SELECT t.* FROM worker t ORDER BY wkid aSC) tt WHERE ROWNUM <= 20) table_alias WHERE table_alias.rowno >= 10;
169、数据库如何保证主键唯一性
1、主键约束
主键列上没有任何两行具有相同值（即重复值），不允许空（NULL）；
2、唯一性约束
保证一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。
和主键约束不同，唯一性约束允许为null，但是只能有一行；
3、唯一性索引
不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引和键值；
4、三者的区别
- 约束是用来检查数据的正确性；索引是用来优化查询的；
- 创建唯一性约束会创建一个约束和一个唯一性索引；
- 创建唯一性索引只会创建一个唯一性索引；
- 主键约束和唯一性约束都会创建一个唯一性索引
170、如何设计数据库
1、数据库设计最起码要占用这个项目开发的40%以上的时间
2、数据库设计不仅仅停留在页面demo的表面
页面内容所需字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段
因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。
3、数据库设计完成后，项目80%的设计开发都要存在你的脑海中
每个字段的设计都要有他存在的意义，要清楚的知道程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。
4、数据库设计时就要考虑效率和优化问题
数据量大的表示粗粒度的，会冗余一些必要字段，达到用最少的表，最弱的表关系去存储海量的数据。
大数据的表要建立索引，方便查询。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还有考虑是否有必要采用存储过程。
5、添加必要的冗余字段
像创建时间、修改时间、操作用户IP、备注这些字段，在每张表中最好都有，一些冗余的字段便于日后维护、分析、拓展而添加。
6、设计合理的表关联
若两张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。
7、设计表时不加主外键等约束关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联
8、选择合适的主键生成策略
数据库的设计难度其实比单纯的技术实现难很多，他充分体现了一个人的全局设计能力和掌控能力，最后说一句，数据库设计，很重要，很复杂。
171、性别是否适合做索引
区分度不高的字段不适合做索引，因为索引页是需要有开销的，需要存储的，不过这类字段可以做联合索引的一部分。
172、如何查询重复的数据
1、查询重复的单个字段（group by）
select 重复字段A, count(*) from 表 group by 重复字段A having count(*) > 1
2、查询重复的多个字段（group by）
select 重复字段A, 重复字段B, count(*) from 表 group by 重复字段A, 重复字段B having count(*) > 1
173、数据库一般会采取什么样的优化方法？
1、选取适合的字段属性
- 为了获取更好的性能，可以将表中的字段宽度设得尽可能小。
- 尽量把字段设置成not null执行查询的时候，数据库不用去比较null值。
- 对某些省份或者性别字段，将他们定义为enum类型，enum类型被当做数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型块很多。
2、使用join连接代替子查询
3、使用联合union来代替手动创建的临时表
注意：union用法中，两个select语句的字段类型要匹配，而且字段个数要相同。
4、事务
要么都成功，要么都失败。
可以保证数据库中数据的一致性和完整性。
事务以begin开始，commit关键字结束。
如果出错，rollback命令可以将数据库恢复到begin开始之前的状态。
事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方式为用户提供一种安全的访问方式，这样就可以保证用户的操作不被其他的用户干扰。
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在大应用中。
由于在事务执行的过程中，数据库会被锁定，因此其它用户只能暂时等待直到事务结束。
有的时候可以用锁定表的方法来获得更好的性能，
共享锁：其它用户只能看，不能修改
lock table person in share mode；
对于通过lock table 命令主动添加的锁来说，如果要释放它们，只需发出rollback命令即可。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性，这个时候可以使用外键。
7、使用索引
索引是提高数据库查询速度的常用方法，尤其是查询语句中包含max()、min()、order by这些命令的时候，性能提高更为显著。
一般来说索引应该建在常用于join、where、order by的字段上。尽量不要对数据库中含有大量重复的值得字段建立索引。
8、优化的查询语句
在索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
尽量不要使用like关键字和通配符，这样做法很简单，但却是以牺牲性能为代价的。
避免在查询中进行自动类型转换，因为类型转换也会使索引失效。
174、索引怎么定义，分哪几种
- b-tree索引，如果不建立索引的情况下，oracle就自动给每一列都加一个B 树索引;
- normal：普通索引
- unique：唯一索引
- bitmap：位图索引，位图索引特定于只有几个枚举值的情况，比如性别字段；
- 基于函数的索引
175、mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？
- 内连接,显示两个表中有联系的所有数据;
- 左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示
- 右链接,以右表为参照显示数据，,左表中没有则以null显示
176、RabbitMQ的使用场景有哪些？
1、解决异步问题
例如用户注册，发送邮件和短信反馈注册成功，可以使用RabbitMQ消息队列，用户无需等待反馈。
2、服务间解耦
订单系统和库存系统，中间加入RabbitMQ消息队列，当库存系统出现问题时，订单系统依旧能正常使用，降低服务间耦合度。
3、秒杀系统
利用RabbitMQ的最大值，实现秒杀系统。
177、RabbitMQ有哪些重要的角色？有哪些重要的组件？
1、RabbitMQ有哪些重要的角色？
客户端、RabbitMQ、服务端。
2、有哪些重要的组件？
（1）connectionFactory（连接管理器）
应用程序与RabbitMQ之间建立连接的管理器。
（2）Channel（信道）
消息推送使用的信道。
（3）RoutingKey（路由键）
用于把生产者的数据分配到交换机上。
（4）Exchange（交换机）
用于接受和分配消息。
（5）BindKey（绑定键）
用于把交换机的消息绑定到队列上
（6）Queue（队列）
用于存储生产者消息。
178、RabbitMQ中 vhost 的作用是什么？
vhost可以理解为mini版的RabbitMQ，其内部均含有独立的交换机、绑定、队列，最重要的是拥有独立的权限系统，可以做到vhost范围内的用户控制。
从RabbitMQ全局考虑，不同的应用可以跑在不同的vhost上，作为不同权限隔离的手段。
179、说一下 jvm 的主要组成部分？及其作用？
JVM包括类加载子系统、堆、方法区、栈、本地方法栈、程序计数器、直接内存、垃圾回收器、执行引擎。
1、类加载子系统
类加载子系统负责加载class信息，加载的类信息存放于方法区中。
2、直接内存
直接内存是在Java堆外的、直接向系统申请的内存空间。访问直接内存的速度会由于Java堆。
出于性能的考虑，读写频繁的场合可能会考虑使用直接内存。
3、垃圾回收器
垃圾回收器可以对堆、方法区、直接内存进行回收。
4、执行引擎
执行引擎负责执行虚拟机的字节码，虚拟机会使用即时编译技术将方法编译成机器码后再执行。
180、说一下 jvm 运行时数据区？
运行时数据区包括堆、方法区、栈、本地方法栈、程序计数器。
1、堆
堆解决的是对象实例存储的问题，垃圾回收器管理的主要区域。
2、方法区
方法区可以认为是堆的一部分，用于存储已被虚拟机加载的信息，常量、静态变量、即时编译器编译后的代码。
3、栈
栈解决的是程序运行的问题，栈里面存的是栈帧，栈帧里面存的是局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。
（1）栈帧
每个方法从调用到执行的过程就是一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。
（2）局部变量表
用于保存函数的参数和局部变量。
（3）操作数栈
操作数栈又称操作栈，大多数指令都是从这里弹出数据，执行运算，然后把结果压回操作数栈。
4、本地方法栈
与栈功能相同，本地方法栈执行的是本地方法，一个Java调用非Java代码的接口。
5、程序计数器（PC寄存器）
程序计数器中存放的是当前线程所执行的字节码的行数。JVM工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一个需要执行的字节码指令。
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