An Overview of Signal Processing Techniques forRIS/IRS-aided Wireless Systems学习

关于其中的第二部分RIS辅助的信道估计的介绍：

RIS辅助信道估计中的scaling ambiguity issue。信道估计时的信道建模分为Unstructured Channel Models和structured Channel Models

Unstructured Channel Models:

单用户

LS方法：归结于优化training phase shift matrix Φ

开关方案以减少训练开销在第一时隙中，关闭所有反射元件，并且BS估计直接信道hd。然后，在剩余的时隙中，仅接通一个元件（组），而保持其它元件关断。在该方案中，用于信道训练的时隙数等于T = M +1。

Discrete Fourier Transform (DFT) Scheme

LMMSE方法(利用了信道分布的先验知识如概率分布)

多用户

Direct Channel Estimation Method(不同用户发送互相正交的导频序列)

利用公共RIS-BS信道: 在第一阶段，RIS被关闭，并且直接用户BS信道可以被容易地估 计。在第二阶段，选择一个参考用户，并且只有该用户可以发送其导频信号。为了便于标记，让我们将该选择的用户表示为用户1。由于直接信道$h_{d,1}$已经在第一级中被估计，因此当估计用户1的级联信道时，即，可以从BS处的接收信号中减去G1，并且可以使用与单用户情况相同的信道估计方法来估计级联信道G1。然后讨论了RIS天线数量和AP天线数量不同的情况（因为RIS天线数较大时级联信道矩阵G是欠定方程）

结构化信道模型

单用户

One-Stage Channel Estimation(转为AOA估计)

Two-stage Channel Estimation

Beam Training for Channel Estimation

多用户

Double-sparse Based Channel Estimation

Exploiting the Common RIS-BS Channel