tensorflow安装步骤（GPU版本，Anaconda环境下，Windows10）

本文主要讲述了在Anaconda环境下，GPU版本tensorflow2.3.1的安装步骤，Windows10系统中Anaconda的安装步骤可以阅读此篇博客：
Anaconda安装步骤（Windows10）

1.打开Anaconda Prompt

2.输入下面命令，利用Anaconda创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflow-gpu（名称任意）

conda create -n tensorflow-gpu python=3.8

输入y，并按回车键

3.输入下面命令，进入名称为tensorflow-gpu的环境中去（名称任意）

conda activate tensorflow-gpu

4.输入下面命令，安装python的pip工具

python -m pip install --upgrade pip

5.输入下面命令，安装TensorFlow2.3.1
（切换到阿里云进行安装）

pip install tensorflow-gpu==2.3.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

等待安装完成

6.输入下面命令，安装英伟达的cudatoolkit 10.1

conda install cudatoolkit=10.1

输入y，等待安装完成

cudatoolkit 10.1安装完成

7.输入下面的命令行，安装英伟达cudnn 7.6

conda install cudnn==7.6.*

输入y，并等待安装完成

8.进入python环境，输入：

python

输入命令导入tensorflow库

import tensorflow as tf

输入命令查看python版本

tf.__version__

tensorflow2.3.1安装完成