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先验概率：指的是事情还没有发生，求这件事情发生的可能性大小。利用现有材料进行计算，大多是历史材料；

后验概率：指的是事情已经发生，求这件事情发生的原因是由某个因素的可能性的大小，使用贝叶斯公式计算；

极大似然估计：其建立在极大似然原理上，一个随机试验可能会出现若干结果。如果A出现了，那么认为实验条件对A的出现有利，即出现概率P(A)较大。

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通过函数求导得到极值点，求得极大似然估计。

 

频率派将参数\theta看为常量，而数据为随机变量，需要得到\theta估计，常用的估计方法为极大似然估计。

贝叶斯派将参数seta看为服从一定的概率分布，\theta \sim p(\theta)为参数的先验概率

贝叶斯估计通过贝叶斯后验概率公式p(\theta|x)=\frac{p(x|\theta)\cdot p(\theta))}{p(x)}求得观测的\theta估计，可以进行贝叶斯预测。

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