灰度斜坡intensity ramp和灰度台阶intensity step的区别

在数字图像处理中,锐化处理关注的是灰度变化(discontinuities)的过渡部分,包括灰度台阶和灰度斜坡两种情况的突变(step and ramp discontinuities),那么这二者有什么区别呢?

老猿理解:

  • 灰度斜坡:intensity ramp,是灰度连续线性变化的部分,
  • 灰度台阶:intensity step,是灰度突变的部分

以冈萨雷斯《数字图像处理》的图例来理解:
灰度斜坡intensity ramp和灰度台阶intensity step的区别_第1张图片

从上述图例可以看到,灰度斜坡部分的像素灰度从6->5->4->3->2->1线性变化,当然这种线性变化不一定就是灰度差为1,只要是相邻像素间灰度等间距变化即可,而灰度台阶是从1一下子增长到6,这种增长是真正的突变。

从求导运算来看,斜坡的起点和终点的二阶导不为零,而中间为0,而灰度台阶的二阶导不为0,相当于斜坡的起点或终点。

更多图像处理请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理》、《图像处理基础知识》以及付费专栏《OpenCV-Python初学者疑难问题集》的介绍。

对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《 专栏:Python基础教程目录》从零开始学习Python。

如对文章内容存在疑问,可在博客评论区留言,或关注:老猿Python 微信公号发消息咨询:
老猿Python微信公号

也可以扫描博客左边栏目的微信公号二维码咨询。

写博不易,敬请支持:

如果阅读本文于您有所获,敬请点赞、评论、收藏,谢谢大家的支持!

关于老猿的付费专栏

  1. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程,对应文章目录为《 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》;
  2. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html moviepy音视频开发专栏 )详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理,对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583 moviepy音视频开发专栏文章目录》;
  3. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏,是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合,相关资料基本上都是老猿反复研究的成果,有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV,对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109713407 OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》
  4. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容,包括爬虫入门的基础知识,以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。

前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习,第三个专栏请大家结合《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。

对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏:Python基础教程目录)从零开始学习Python。

如果有兴趣也愿意支持老猿的读者,欢迎购买付费专栏。

老猿Python,跟老猿学Python!

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░

你可能感兴趣的:(图像处理基础知识,老猿Python,计算机视觉,人工智能,图形图像处理,灰度台阶,灰度斜坡)