ROS综合学习记录(一)---cmd_vel转换为阿克曼模型的速度变换

文章目录

    • 0、问题描述:
    • 1、问题分析:
    • 2、解决方案:
      • 2.1Ackermann差速控制输出方法
        • 2.1.1理解阿克曼模型
        • 2.1.2适用阿克曼模型的teb_local_planner
      • 2.2改正cmd_vel的输出频率,得到一个稳定的速度控制输出
        • 2.2.1输出不稳定问题
        • 2.2.2原因分析
        • 2.2.3解决思路(a)
        • 2.2.4解决思路(b)
    • 3、程序代码

0、问题描述:

  1. 根据https://wenku.baidu.com/view/ae8058e880c758f5f61fb7360b4c2e3f57272506.html
    或者其他资料,推导Ackermann差速控制输出方法,用python或c++实现。
  2. 改进控制器,可选:
    ① 使用L1或者Pure_pursuit针对性修改。
    ② 修改servo_commands.py (提示1:teb的输出为间歇脉冲式,要让小车稳定前进,控制量必须连续。提示2:servo_commands.py中AckermannMuxOutput会持续发送0信号,导致小车走走停停。)
    ③ 其他控制方法。

1、问题分析:

其实题目已经很清楚了,不需要过多解释,这里引用一下学长的解释:
第一个任务,修改ackermann模型输出的目的是让小车转弯更丝滑,直接在servo_commands.py里修改就可以了,有同学单独写了脚本(也没问题但是最后还是要合并到servo里哦)
第二个任务跟第一个不重合,第二个是优化cmd_vel的输出,默认10hz的输出频率,频率比较低gazebo仿真出来车会一耸一耸的,提高输出频率小车运行会更稳一些(可以考虑用rospy.Timer);或者也可以另外加一个节点,用L1或者pure_pursuit控制小车循迹。(即 local_planner的local_plan或cmd_vel → cmd_vel优化输出/L1/Pure_pursuit → 阿克曼差速输出 → 关节pid控制器)

2、解决方案:

2.1Ackermann差速控制输出方法

2.1.1理解阿克曼模型

对于阿克曼模型的定义,网上有很多解释,这里给出两篇参考:
这是ROSwiki上的解释
这是比较清晰的解释
简单总结:对于没有万向轮的小车,在转弯时,要实现较为丝滑的转弯,需要控制四个轮子的转速和角度,尤其是前两个轮子

2.1.2适用阿克曼模型的teb_local_planner

了解了阿克曼模型,接下来就是如何解决这个问题,即将本地规划(localplanner)得到的cmd_vel转换为四个轮子的控制参数。
两个前轮转向角度和四个轮子速度计算:由于Twist消息只会给出线速度和角速度,而非线速度和转向角度,所以这种速度公式还需要转换一下,转向角度可以由轴距和转向半径的商的反正切得到。这样,核心的六个参数(四个轮子线速度和前两个轮子的角度)便得出来了。
ROS综合学习记录(一)---cmd_vel转换为阿克曼模型的速度变换_第1张图片

这是另外一篇较为详细的公式计算和编程:同时在B站有对应的视频教程
注意事项:

  • (1)、cmd_vel转递的是线速度和角速度,而我们需要变换成四个轮子的线速度和前轮的角度,注意,变换之后是角度而非角速度。直接通过三角函数变换即可,不过也可以通过修改参数实现:图2 teb_local_planner中角速度与角度变换参数

  • (2)、可以通过查找urdf或者xacro文件查看轴距和轮距,也可以通过在gazebo中查看四个轮子中前后和左右坐标差来计算。

2.2改正cmd_vel的输出频率,得到一个稳定的速度控制输出

2.2.1输出不稳定问题

在利用cmd_vel控制小车的输出时,通过rqt_plot可以看到小车的速度输出是类似一个个脉冲的输出,这就使得速度控制非常不稳定。
ROS综合学习记录(一)---cmd_vel转换为阿克曼模型的速度变换_第2张图片

2.2.2原因分析

究其原因,是因为在控制小车速度的节点不止一个,还有一个键盘控制的节点也会发送速度控制的参数。在小车导航时,由于没有键盘按下,该节点就会持续发送速度为零的控制命令,这样,小车行驶就会很不稳定。
ROS综合学习记录(一)---cmd_vel转换为阿克曼模型的速度变换_第3张图片

2.2.3解决思路(a)

提高发送cmd_vel的频率,从而使得cmd_vel发送更为频繁,这样,小车大多数时候接受的就是我们想要它接受的cmd_vel,而非键盘发送的消息。直接修改参数即可:
ROS综合学习记录(一)---cmd_vel转换为阿克曼模型的速度变换_第4张图片

修改后效果如下:
ROS综合学习记录(一)---cmd_vel转换为阿克曼模型的速度变换_第5张图片

2.2.4解决思路(b)

直接取消小车对键盘控制节点的订阅,这种方法简单粗暴,但效果喜人,用了的都说好,效果如下:
ROS综合学习记录(一)---cmd_vel转换为阿克曼模型的速度变换_第6张图片

3、程序代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- 
import rospy
import math
from std_msgs.msg import Bool
from std_msgs.msg import Float32
from std_msgs.msg import Float64
from geometry_msgs.msg import Twist
from ackermann_msgs.msg import AckermannDriveStamped

#flag_move = 0

#接受键盘消息控制小车的速度和角度
def set_throttle_steer(data):

    #global flag_move
    pub_vel_left_rear_wheel = rospy.Publisher('/racecar/left_rear_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_vel_right_rear_wheel = rospy.Publisher('/racecar/right_rear_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_vel_left_front_wheel = rospy.Publisher('/racecar/left_front_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_vel_right_front_wheel = rospy.Publisher('/racecar/right_front_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)

    pub_pos_left_steering_hinge = rospy.Publisher('/racecar/left_steering_hinge_position_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_pos_right_steering_hinge = rospy.Publisher('/racecar/right_steering_hinge_position_controller/command', Float64, queue_size=1)

    # Velocity is in terms of radians per second.
    # Want to go 1 m/s with a wheel of radius 0.05m. This translates to 19.97 radians per second, roughly 20.
    # However, at a multiplication factor of 20 speed is half of what it should be, so doubled to 40.
    throttle = data.drive.speed * 40.0
    steer = data.drive.steering_angle

    pub_vel_left_rear_wheel.publish(throttle)
    pub_vel_right_rear_wheel.publish(throttle)
    pub_vel_left_front_wheel.publish(throttle)
    pub_vel_right_front_wheel.publish(throttle)
    pub_pos_left_steering_hinge.publish(steer)
    pub_pos_right_steering_hinge.publish(steer)


#设置最大的角度
def limsteer(data,maxdata):
    if data>0 and data > maxdata:
        data = maxdata
    elif data<0 and math.fabs(data) > maxdata:
        data = maxdata
    return data

#转换cmd_vel的Twist消息为阿克曼模型的四个轮子的速度和前轮角度
def set_speed(data):
    #global flag_move
    
    pub_vel_left_rear_wheel = rospy.Publisher('/racecar/left_rear_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_vel_right_rear_wheel = rospy.Publisher('/racecar/right_rear_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_vel_left_front_wheel = rospy.Publisher('/racecar/left_front_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_vel_right_front_wheel = rospy.Publisher('/racecar/right_front_wheel_velocity_controller/command', Float64, queue_size=1)

    pub_pos_left_steering_hinge = rospy.Publisher('/racecar/left_steering_hinge_position_controller/command', Float64, queue_size=1)
    pub_pos_right_steering_hinge = rospy.Publisher('/racecar/right_steering_hinge_position_controller/command', Float64, queue_size=1)
    
    # Velocity is in terms of radians per second.
    # Want to go 1 m/s with a wheel of radius 0.05m. This translates to 19.97 radians per second, roughly 20.
    # However, at a multiplication factor of 20 speed is half of what it should be, so doubled to 40.
    x = data.linear.x  
    z = data.angular.z
    L = 0.335   #轴距
    T = 0.305   #两侧轮子之间的距离
    if z!=0 and x!=0:
        r=math.fabs(x/z) #转弯半径(车子中心到转弯的圆心)

        rL_rear = r-(math.copysign(1,z)*(T/2.0))   #r为小车中心的转弯半径,所以T需要除以2在叠加上去
        rR_rear = r+(math.copysign(1,z)*(T/2.0))
        rL_front = math.sqrt(math.pow(rL_rear,2)+math.pow(L,2))
        rR_front = math.sqrt(math.pow(rR_rear,2)+math.pow(L,2))
        vL_rear = x*rL_rear/r
        vR_rear = x*rR_rear/r
        vL_front = x*rL_front/r
        vR_front = x*rR_front/r
        anL_front = math.atan2(L,rL_front)*math.copysign(1,z)
        anR_front = math.atan2(L,rR_front)*math.copysign(1,z)
        
    else:
        vL_rear = x
        vR_rear = x
        vL_front =x
        vR_front =x
        anL_front = z
        anR_front = z
    anL_front = limsteer(anL_front,0.7)  #最大转弯角度的弧度为0.7
    anR_front = limsteer(anR_front,0.7)
   
    pub_vel_left_rear_wheel.publish(vL_rear*100)
    pub_vel_right_rear_wheel.publish(vR_rear*100)
    pub_vel_left_front_wheel.publish(vL_front*100)
    pub_vel_right_front_wheel.publish(vR_front*100)
    pub_pos_left_steering_hinge.publish(anL_front)
    pub_pos_right_steering_hinge.publish(anR_front)

def servo_commands():
    rospy.init_node('servo_commands', anonymous=True)
    #rospy.Subscriber("/racecar/ackermann_cmd_mux/output", AckermannDriveStamped, set_throttle_steer)      #取消了键盘控制节点发布消息的订阅
    rospy.Subscriber("/cmd_vel", Twist, set_speed)

    # spin() simply keeps python from exiting until this node is stopped
    rospy.spin()

if __name__ == '__main__':
    try:
        servo_commands()
    except rospy.ROSInterruptException:
        pass

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