参考视频: B站:Latex保姆级教程
使用 反斜杠\ + 字母的全名
(小写版)例如:\ + pi; \ + delta; \ + lambda; \ + alpha; \ + beta; \ + phi; \ + varphi(phi的变体);\ + epsilon; \ + varepsilon
π , δ , λ , α , β , ϕ , φ , ϵ , ε \pi,\delta, \lambda, \alpha, \beta, \phi,\varphi,\epsilon,\varepsilon π,δ,λ,α,β,ϕ,φ,ϵ,ε
(大写版)例如:\ + Delta; \ + Lambda
Δ , Λ \Delta,\Lambda Δ,Λ
参照表:
上标:^
下标:_
例如:如果大于一个字符的话需要加大括号!
a 2 , a 1 , a i , a n , a y + z , a j − i , a i + j x + y a^2, a_1, a_i, a_n,a^{y+z}, a_{j-i}, a^{x+y}_{i+j} a2,a1,ai,an,ay+z,aj−i,ai+jx+y
注意:默认情况下是斜体,如果采用直立体需要在大括号内加上\rm(忽略空格)或\text(可显示空格)
一般英文字母只有在表示变量或单一字符的函数名称的时候采用斜体,其余情况都应该使用直立体
斜体: x i 直立体: x i , x j 斜体:x_i \\ 直立体:x_{\rm i}, x_{\text j} 斜体:xi直立体:xi,xj
例如:可以嵌套使用,嵌套使用时可以使用dfrac加大字母大小
1 x + y , x i y j 嵌套: 1 1 + x + 1 y + 1 嵌套加大版: 1 1 + x + 1 y + 1 \frac{1}{x+y}, \frac{x^i}{y_j}\\ 嵌套:\frac{\frac{1}{1+x}+1}{y+1}\\ 嵌套加大版:\frac{\dfrac{1}{1+x}+1}{y+1} x+y1,yjxi嵌套:y+11+x1+1嵌套加大版:y+11+x1+1
例如:多次根号的情况使用\sqrt[开方次数]{开方内容}
2 , x + y 嵌套: 1 + x 1 + x n 多次开方: x + y 3 \sqrt 2, \sqrt{x+y}\\ 嵌套:\sqrt{1 + \sqrt{x_1 + x_n}}\\ 多次开方:\sqrt[3]{x+y} 2,x+y嵌套:1+x1+xn多次开方:3x+y
加减:+,-
乘法:\times
点乘:\cdot
除法:\div
正负号:\pm
负正号:\mp
大于和小于:>, <
大于等于:\ge
小于等于:\le
远大于:\gg
远小于:\ll
不等于:\ne
约等于:\approx
等价于:\equiv
交:\cap
并:\cup
属于:\in
不属于:\notin
子集:\subseteq
真子集:\subsetneqq
补集:\complement
空集:\varnothing
对任意:\forall
存在:\exists
不存在:\nexists
因为和所以:\because, \therefore
实数集:\R
傅里叶变换:\mathcal + F, \mathscr + F
省略号:\cdots(横向),\vdots(纵向),\ddots(斜向)
无穷:\infty
偏微分:\partial
度:\degree
三角函数:\sin
对数:\log
极限:\lim_{极限条件(趋于是\to)}
+ − x × y , x ⋅ y , x ÷ y ± , ∓ > , < ≥ , ≤ , ≫ , ≪ ≠ , ≈ , ≡ ∩ , ∪ ∈ , ∉ ⊆ , ⫋ , ∁ , ∅ ∀ , ∃ , ∄ ∵ , ∴ R , Z i F , F ⋯ , ⋮ , ⋱ ∞ , ∂ ° sin ( x + y ) , log 2 t lim x → 0 x sin x +-\\ x \times y, x \cdot y, x \div y\\ \pm,\mp\\ \ > ,<\\\ge,\le,\gg,\ll\\ \ne,\approx,\equiv\\ \cap,\cup\\ \in,\notin\\ \subseteq,\subsetneqq,\complement,\varnothing\\ \forall,\exists,\nexists\\ \because, \therefore\\ \R,\Z_i\\ \mathcal F, \mathscr F\\ \cdots, \vdots, \ddots\\ \infty, \partial\\ \degree\\ \sin(x+y),\log_2t\\ \lim_{x \to 0} \frac{x}{\sin x} +−x×y,x⋅y,x÷y±,∓ >,<≥,≤,≫,≪=,≈,≡∩,∪∈,∈/⊆,⫋,∁,∅∀,∃,∄∵,∴R,ZiF,F⋯,⋮,⋱∞,∂°sin(x+y),log2tx→0limsinxx
求和:\sum
求积:\prod
注意:加入\ limits限定可以强制显示在符号上下端
积分和双重积分:\int, \iint
回路积分和双重回路积分:\oint, \oiint
∑ i = 1 n x i ∑ i = 1 n x i ∏ i = 1 n y i 加入 l i m i t s 限定可以强制显示在符号上下端 : ∑ i = 1 n x i ∏ i = 1 n y i ∫ , ∬ , ∮ , ∯ ∫ − ∞ 0 f ( x ) d x \sum_{i=1}^{n}x_i\\ \frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{\prod_{i=1}^{n}y_i}\\ 加入\ limits限定可以强制显示在符号上下端: \frac{\sum\limits_{i=1}^{n}x_i}{\prod\limits_{i=1}^{n}y_i}\\ \int,\iint, \oint,\oiint\\ \int_{-\infty}^{0} f(x)\, \text dx i=1∑nxi∏i=1nyi∑i=1nxi加入 limits限定可以强制显示在符号上下端:i=1∏nyii=1∑nxi∫,∬,∮,∬∫−∞0f(x)dx
箭头:\vec(小箭头,只能单个字符),\overrightarrow(大箭头,可多个字符)
x ⃗ , A B → \vec x,\overrightarrow {AB} x,AB
左箭头:\leftarrow(单箭头), \Leftarrow(双箭头)
右箭头:\rightarrow(单箭头),\Rightarrow(双箭头)
双箭头:\leftrighrarrow(单箭头),\Leftrightarrow(双箭头)
← , → ⇐ , ⇒ ↔ , ⇔ \leftarrow, \rightarrow\\ \Leftarrow, \Rightarrow\\ \leftrightarrow, \Leftrightarrow ←,→⇐,⇒↔,⇔
参照表:
大括号需要加\来进行转义
在定界符前后加入\left和\right
[ ] ( ) { } ⌈ , ⌉ , ⌊ , ⌋ ( 0 , 1 a ] ∂ f ∂ x ∣ x = 0 []()\{\}\\ \lceil, \rceil,\lfloor,\rfloor\\ \left(0,\frac{1}{a}\right]\\ \left.\frac{\partial f}{\partial x}\right|_{x=0} [](){}⌈,⌉,⌊,⌋(0,a1]∂x∂f∣ ∣x=0
格式:\begin{align}内容\end{align}
a = ( b + c ) × d = b × d + c × d \begin{align} a &= (b + c) \times d\\ &=b\times d + c \times d \end{align} a=(b+c)×d=b×d+c×d
格式:\begin{cases}内容\end{cases}
f ( x ) = { sin x , − π ≤ x ≤ π 0 , 其他 f(x) = \begin{cases} \sin x, &-\pi \le x \le \pi\\ 0,&\text{其他} \end{cases} f(x)={sinx,0,−π≤x≤π其他
无括号格式:\begin{matrix}内容\end{matrix}
a b ⋯ c ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ e f … g \begin{matrix} a & b & \cdots & c\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\ e & f & \dots & g \end{matrix} a⋮eb⋮f⋯⋱…c⋮g
方括号格式:\begin{bmatrix}内容\end{bmatrix}
[ a b ⋯ c ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ e f … g ] \begin{bmatrix} a & b & \cdots & c\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\ e & f & \dots & g \end{bmatrix} ⎣ ⎡a⋮eb⋮f⋯⋱…c⋮g⎦ ⎤
圆括号格式:\begin{pmatrix}内容\end{pmatrix}
( a b ⋯ c ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ e f … g ) \begin{pmatrix} a & b & \cdots & c\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\ e & f & \dots & g \end{pmatrix} ⎝ ⎛a⋮eb⋮f⋯⋱…c⋮g⎠ ⎞
行列式格式:\begin{vmatrix}内容\end{vmatrix}
∣ a b ⋯ c ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ e f … g ∣ \begin{vmatrix} a & b & \cdots & c\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\ e & f & \dots & g \end{vmatrix} ∣ ∣a⋮eb⋮f⋯⋱…c⋮g∣ ∣
矩阵名字用 \bf + 字母来表示
A , B T \bf A, \bf B ^{\text T} A,BT
正态分布 : f ( x ) = 1 2 π σ e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 或 f ( x ) = 1 2 π σ e x p [ − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ] \text {正态分布}: f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}}e^{\frac{-(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} 或f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}}exp\left[{\frac{-(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}\right] 正态分布:f(x)=2πσ1e2σ2−(x−μ)2或f(x)=2πσ1exp[2σ2−(x−μ)2]
lim N → ∞ { ∣ I ( a i ) N − H ( s ) ∣ < ε } = 1 \lim_{N\to\infty} \left \{\left| \frac{I(a_i)}{N}-H(s) \right| < \varepsilon \right \} = 1 N→∞lim{∣ ∣NI(ai)−H(s)∣ ∣<ε}=1
x ( n ) = 1 2 π ∫ − π π X ( e j ω ) e j ω n d ω x(n) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}X(e^{\rm j \omega})e^{\rm j \omega n}d\omega x(n)=2π1∫−ππX(ejω)ejωndω
B ⃗ ( r ⃗ ) = μ 0 4 π ∮ c I d l ⃗ × R ⃗ R 3 = μ 0 4 π ∫ v J ⃗ v × R ⃗ R 3 d V ′ \begin{align} \vec B(\vec r) &= \frac{\mu_0}{4\pi}\oint_c\frac{Id\vec l \times \vec R}{R^3}\\ &= \frac{\mu_0}{4\pi}\int_{\text v}\frac{\vec J_{\text v}\times \vec R}{R^3}dV^{'} \end{align} B(r)=4πμ0∮cR3Idl×R=4πμ0∫vR3Jv×RdV′