不难真的一点都不南
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Windows使用腾讯云GPU跑深度学习

阅读提升：纯小白文章，不是最优解；将Windows这边电脑的休眠时间设置为永不。

最近正好腾讯云GPU有活动，购买了GN10X实例，32G的V100，选择的环境是Pytorch。不同自己再重新安装CUDA、Pytorch了很划算~

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本文是使用WinSCP将数据集、预训练模型上传到云服务器，然后SSH连接远程控制...

Windows使用腾讯云GPU跑深度学习_第1张图片

一.上传数据集/程序/预训练模型至云服务器

这里我没有使用送的云硬盘，直接上传到服务器了。具体可参考下面官方文章，这里就不过赘述了。

云服务器 Windows 系统通过 WinSCP 上传文件到 Linux 云服务器-最佳实践-文档中心-腾讯云

 上传数据集的速度比较慢，7.6G的数据集上传了5个小时。

二.SSH连接服务器

云服务器 使用 SSH 登录 Linux 实例-操作指南-文档中心-腾讯云

打开Window端CMD。

输入SSH命令。   如SSH [email protected]

ssh @

输入密码，建议先把密码改成简单密码，这里输入的密码是不显示的，正常输入就行。

现在就连接好服务器，剩下的操作和在本地端没什么不同。

pip list查看自己所需要的包是否都有，没有用pip或conda下载。

Windows使用腾讯云GPU跑深度学习_第2张图片

 用cd打开代码所在的文件夹，执行命令就OK啦~！

  

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