飞桨PaddlePaddle
飞桨PaddlePaddle

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！

点击左上方蓝字关注我们

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！_第1张图片

自然语言处理在线打卡营第二场直播开讲啦！

直播时间

6月8日（今晚）20:30 

（20:25抽取每日锦鲤）

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！_第2张图片

理论+实践

前半场打好基础：理论课主题为《前预训练时代的自监督学习》，将从基本的神经网络基础、经典和流行的序列建模编码网络开始，逐步展开对语言模型、词向量等早期自监督embedding学习方法以及当前流行的自编码、自回归自监督预训练的讲解，带大家触探预训练技术的前世今生。

后半场动手实践：实践课主题为《词向量应用演示》，将带大家使用Embedding API来计算词与词之间的语义距离，并结合词袋模型获取句子的语义表示。建议提前开好电脑，一起实践！实践课项目地址：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1535355

今晚课程提纲

今晚八点半，同学们搬好小板凳、打开AI Studio，准备战斗！

01

神经网络的基本结构及其优化方法

02

自监督embedding学习

03

序列编码网络的发展

04

语言模型与自回归预训练模型，词向量与自编码预训练模型

05

实践：词向量应用演示

直播间等你，不见不散！

讲师介绍

东尼

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！_第3张图片

百度高级研发工程师

东尼，毕业于中科院，百度 NLP高级研发工程师，语义表示与计算核心成员。

楠哥

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！_第4张图片

飞桨开发者技术专家

楠哥，先后负责推荐系统、自然语言处理等项目，在人工智能算法开发与教学教研方面有着多年的经验。

直播地址

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！_第5张图片

扫二维码｜直播学习、实时交流

直播+社群答疑+实践作业

理论+实战，进击NLP！

????扫码入群，一起交流进步????


直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！_第6张图片

（课程Q群号：758287592）

跟着NLP领域一线研发学，着眼实际，学以致用！更有花式抽奖等你来拿～（点击阅读阅文，进入课程。）

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！_第7张图片

你可能感兴趣的:(神经网络,百度,人工智能,编程语言,深度学习)

  • 安装CUDA以及GPU版本的pytorch lskkkkkkkkkkkk Pythonpytorch人工智能python
    使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。打开NVDIA控制面板，点击左下角“系统信息”，然后就可以看到NVDIAGPU的详细信息，其中就包含了CUDA的版本。在官网安装合适版本的cuda-toolkit。安装了cuda，但是命令行输入nvcc-V报错显示没有nvcc这时候可能没
  • 医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算 Allen_LVyingbo 数智化医院2025健康医疗人工智能动态规划python
    一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据，对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
  • 使用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化 碧波浩渺· pythonmysql信息可视化Python
    在数据分析和可视化领域，Python是一种流行的编程语言，它提供了丰富的库和工具来处理和可视化数据。通过结合Python和MySQL数据库，我们可以从数据库中提取数据，并使用各种图表和图形展示数据的洞察力。本篇文章将介绍如何使用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化。首先，我们需要确保已安装必要的库，包括mysql-connector-python和matplotlib。mysql-con
  • 从中医到代码：用Java揭开《皇帝内经》的神秘面纱 guzhoumingyue javajava
    《皇帝内经》是一部古代中国医学经典，主要涵盖了中医的理论和实践，而Java编程则是一种现代的编程语言，两者在本质上属于不同的领域。不过，我们可以从几个方面来探讨它们之间的关联：1.知识体系系统性：无论是《皇帝内经》还是Java编程，都有自己的知识体系。《皇帝内经》讲述的是中医学的基本理论、诊断方法及治疗原则；而Java编程则涉及面向对象编程、数据结构、算法等基础知识。2.学习与实践实践性：学习《皇
  • 读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol) LastWhisperw 语言模型人工智能自然语言处理
    基于线性序列(例如SMILES)或图表示的的分子生成模型已经吸引了基于结构的药物设计领域的广泛关注，但这些模型在捕获3维空间交互时还不够强，也因此经常生成我们不希望产生的分子结构。为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。为了帮助模型学习分子拓扑学和原子的空间位置，我们还提出一个新的分子表示方法，基于片段的简化分子xxxx
  • 点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1) 点云SLAM 点云数据处理技术算法深度学习点云数据处理点云配准刚体变换
    1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中，点云数据展现出诸多独特的特性。从表达形式来看，点云数据能够直观地呈现出物体或场景的三维结构，每个点都包含了其在空间中的X、Y、Z坐标信息，这使得点云数据可以精确地描述物体表面的形状和位置。例如，在对古建筑进行三维建模时，通过点云数据
  • 手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对（附源码） java人脸识别后端深度学习
    痛点目前，常用的人脸识别算法大多基于Python开发，因为Python对深度学习框架的支持较好，且许多优秀的人脸识别算法都是在深度学习框架下实现的。然而，对于Java开发者来说，这种情况并不十分友好。传统上，Java开发的人脸识别算法主要依赖OpenCV，但与基于深度学习的算法相比，OpenCV的精度相对较低。此外，若Java开发者希望使用Python实现的算法，还需要安装Python环境，并且熟
  • 书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》 深度学习机器学习人工智能
    书籍：BuildingScalableDeepLearningPipelinesonAWS:Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas出版：Apress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》01书籍介绍本书是您在亚马逊网络服务（AWS）上创建强大且端到端深度学
  • 文章发布测试第四篇 后端前端
    粗体斜体一级标题中划线段落引用第一个第二个第一个第二个百度select*fromxxxcolumn1column2column3content1content2content3
  • 人工智能和云时代的五大DBA关注点 人工智能dba
    数据库管理员(DBA)的角色在不断演变，以适应技术和应用开发方式的变化。过去，DBA主要侧重于管理物理硬件和软件，而现在，他们发现自己正在驾驭由云技术、人工智能驱动的自动化以及不断增长的数据所构成的复杂情况。2025年伊始，让我们来探讨一下让DBA夜不能寐的五大问题。数据安全和隐私数据泄露事件不断成为头条新闻，其后果可能是毁灭性的。DBA站在保护敏感信息的第一线。根据IBM最近的一项研究，数据泄露
  • 全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA X.Cristiano FlashMLA深度学习人工智能
    导言著名的人工智能公司DeepSeek最近开源了FlashMLA，这是一款针对HopperGPU上的多头潜意识（MLA）进行了优化的高性能解码内核。这一进展对于大型语言模型（LLM）来说意义重大，因为大型语言模型在推理过程中面临内存和计算方面的挑战，尤其是长序列。本报告深入探讨了FlashMLA的技术细节、性能指标、应用和未来影响，为研究人员、开发人员和人工智能爱好者提供了全面的了解。背景介绍多头
  • DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？ 程序员差不多先生 pytorch
    DeepGEMM是Deepseek开源的一个高性能矩阵乘法优化库，专为深度学习场景设计。矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。支持混合精度计算
  • 评估您的数据是否可用于人工智能的三个考虑因素 人工智能
    评估您的数据是否可用于人工智能的三个考虑因素多数组织正在人工智能和生成性人工智能的炒作中迷失方向。在许多情况下，他们并没有准备好人工智能项目所需的数据基础。三分之一的高管认为，只有不到50%的组织有了人工智能所需的数据，而多数组织并未准备好。因此，在开展人工智能项目之前，奠定正确的基础至关重要。在评估准备情况时，主要考虑因素如下：可用性：您的数据在哪里？类目：您将如何记录和协调您的数据？质量：优质
  • DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！ 东方佑 量子变法开源
    引言就在今天，2025年2月25日，DeepSeek再次为人工智能社区带来了一场技术盛宴——DeepEP项目的开源。这个旨在优化GPU性能的工具一经发布便迅速获得了广泛的关注和赞誉，短短两小时内就斩获了超过1000个Star。本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI训练和推理的效率。DeepEP概述功能与作用DeepEP是一个专门针对Mixture-of-Experts(
  • DeepSeek API是什么 兔兔爱学习兔兔爱学习 大模型pythonprompt算法
    DeepSeekAPI是一个提供人工智能服务的接口，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。DeepSeekAPI通常基于先进的大模型，如Transformer架构的模型，提供了强大的语言理解和生成能力。DeepSeekAPI的特点易于集成：开发者可以通过简单的HTTP请求调用API，无需深入了解底层模型的具体实现。高
  • ChatGPT生成的大模型竞品分析报告 Forbesdytto chatgpt语言模型
    AI大模型产品竞品分析报告1.报告概述本报告旨在分析国内外主要的AI大模型产品，包括其功能、市场定位、技术优势和劣势。通过对比这些竞品，我们可以更好地了解市场格局，制定自身产品的战略。2.主要竞争对手概述国内百度-文心一言（ErnieBot）阿里巴巴-M6腾讯-HunYuan华为-PanGu国外OpenAI-GPT-4Google-Bard（LaMDA）微软-AzureOpenAI（基于OpenA
  • 免费Web online IDEs me = "深情男二" Webweb
    协作开发&教学ReplitReplit支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、Ruby、C++等，适用于各种编程任务。Glitch:Thefriendlycommunitywhereeveryonebuildstheweb快速开发调试CodePenJSFiddleJSBin-CollaborativeJavaScriptDebuggingLiveweave完整项目开发&框架支持C
  • 【集宁师范学院毕业论文】小区物业管理系统的设计与实现 毕设指导Martin 数据库智能手机springbootjavaoracle后端科技
    注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要本文主要展示了小区物业管理系统的设计与开发过程。小区物业管理系统是将所涉及到的小区管理事务利用计算机技术组织起来，实现小区事务方便高效的管理,同时极大地方便了小区住户的日常生活.本系统采用近几年新兴的C#语言作为编程语言和发展日趋成熟的ASP.NET技术作为创建应用程序的方式,并且使用微软公司的SQLSer
  • 电子科大考研经验分享 bugmaker. 杂谈机器学习
    最近有好多学弟学妹问我考研相关的问题，我大致总结了一下，无非就是考研和就业相关的问题。趁着我还没忘记，写一篇博客跟大家分享一下我的考研经历，给大家做个参考。先说考研选择大于努力选择大于努力，这是我考完研之后最大的感受。举个栗子：今年中科大的软件，400多分的人有400多个，这意味着如果你初试成绩不在400以上，上岸的机会就很渺茫了，反观中山大学的人工智能，320多分就排到了第二名。所以正确评估自己
  • DeepSeek为云厂商带来新机遇，东吴证券看好AI带动百度智能云增长 大力财经 人工智能百度
    近日，摩根士丹利（亚洲）发布研究报告《DeepSeek-AlBifurcation》，报告指出DeepSeek的爆火催生了低成本人工智能市场，为数据中心、芯片及云服务提供商带来新的发展机遇。同时，东吴证券发布研究报告维持百度“买入”评级，看好AI给集团云业务带来新发展机遇。在百度发布的2024年第四季度及全年财报中显示，百度智能云业务第四季度营收同比增长26%，在国内大模型市场中标项目数、行业覆盖
  • 当AI搜索撕开传统搜索的裂缝，警惕AI搜索的“信息茧房” shelly聊AI AI核心技术AI行业趋势人工智能
    大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）数字世界正在经历一场无声的地震，谷歌工程师发现，
  • 在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入 shuoac python
    在现代人工智能应用中，尤其在诸如检索增强生成（RAG）和文档问答等任务中，低延迟是一个至关重要的指标。Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型（LLM）。本文将介绍如何在IntelGPU上结合LangChain使用IPEX-LLM进
  • 百度文心大模型API保姆级教程：从入门到实战 海棠AI实验室 智元启示录百度API文心大模型
    目录文心大模型简介文心大模型vs.OpenAIGPT系列应用构建实例API集成详细步骤准备工作获取AccessToken发起API请求API的调试和常见问题的解决进阶应用安全性和最佳实践总结与未来展望随着大型语言模型（LLMs）在全球范围内的兴起，百度文心大模型（ERNIE）已成为人工智能领域的一颗耀眼新星。对标OpenAI的GPT系列，文心大模型致力于为中文用户提供卓越的自然语言处理能力，广泛赋
  • 用 ActionNode 重构技术文档助手：从原理到实践的深度解析 海棠AI实验室 智元启示录重构ActionNodeMetaGPT人工智能AIagent
    目录什么是ActionNode？为什么用ActionNode重构技术文档助手？系统架构：从多智能体到ActionNode示例代码实现：技术文档助手中的ActionNode总结在数字化时代，技术文档的重要性日益凸显。一份清晰、准确的文档不仅能帮助用户快速上手，还能提升产品的专业形象。然而，撰写高质量的技术文档往往耗时费力。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自动生成技术文档成为可能。MetaGPT框
  • OpenCV计算摄影学（2）图像去噪函数denoise_TVL1() 村北头的码农 OpenCVopencv人工智能计算机视觉
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述原始-对偶算法是用于解决特定类型变分问题（即，寻找一个函数以最小化某个泛函）的算法。特别地，图像去噪可以被视为一种变分问题，因此可以使用原始-对偶算法来进行去噪，这正是这里实现的内容。需要注意的是，此实现取自2013年7月的一篇博客文章[194]，该文章还包含了（
  • 专访微软CEO：AGI并非真正基准，AI行业也不会“赢家通吃” AI大模型头条 人工智能那些事儿microsoftagi人工智能游戏aigpt语言模型
    【编者按】日前，微软首席执行官SatyaNadella在参加由知名科技播客主持人DwarkeshPatel主持的播客节目DwarkeshPodcast时，谈到了他对当前人工智能（AI）/通用人工智能（AGI）的前景、量子计算的革命性进展，以及科技如何推动全球经济变革的看法。当各家公司都在争先恐后地追逐AGI时，Nadella在访谈中却语出惊人，“我们自己宣称达成某个AGI的里程碑，对我来说，那只是
  • 深入探究：Python 如何实现 100 个并发请求 anan15879942866 python开发语言大数据c语言爬虫
    在Web开发和数据抓取等领域，并发请求是提高效率和性能的重要手段。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方式来实现并发请求。本文将深入探讨如何使用Python实现100个并发请求，并分析其中的关键技术和注意事项。一、Python并发请求的基础在Python中，实现并发请求通常依赖于异步编程和多线程/多进程技术。以下是几种常见的方法：多线程（Threading）：Python的threadi
  • 《百度蜘蛛池：提升网站收录的关键利器》 蜘蛛池.中国 dubbo
    T@baidutopseo(蜘蛛池.中国)在互联网流量竞争日益激烈的今天，网站能否被搜索引擎快速收录并获取排名，直接影响着企业的线上曝光与转化效率。作为国内最大的搜索引擎，百度收录规则始终是站长们研究的重点。而"百度蜘蛛池"这一技术工具，凭借其对搜索引擎蜘蛛（Spider）的精准调度能力，已成为提升网站收录效率的"秘密武器"。本文将深入解析蜘蛛池的运作原理、实践价值及合规使用方法。一、蜘蛛池：搜索
  • 人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发 校企合作培养专业人才 墨墨猪 人工智能在fpga的具体应用
    FPGA英特尔®FPGA与人工智能技术培训——成都信息工程大学站人工智能在21世纪初迎来以深度学习与大数据云计算为主导的第三次浪潮，在无人驾驶、医疗保健、工业等多个领域得到广泛应用。随着人工智能理论和技术日益成熟，FPGA在人工智能方面的应用也越来越多，特别对于需要分析大量数据的AI、大数据以及机器学习等研究领域。人工智能与FPGA的灵活应用，对人工智能专业人才培养提出了更高要求。英特尔®FPGA
  • 正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力 小赖同学啊 人工智能人工智能
    在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项，来限制模型的复杂度，防止模型过拟合训练数据，从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。正则化项通常与模型的参数相关，通过惩罚过大的参数值，使模型更加平滑和简单。常见方法L1正则化（Lasso正则化）原理：在损失函
  • C/C++Win32编程基础详解视频下载 择善Zach 编程C++Win32
    课题视频：C/C++Win32编程基础详解 视频知识：win32窗口的创建                   windows事件机制 主讲：择善Uncle老师 学习交流群：386620625 验证码：625 --
  • Guava Cache使用笔记 bylijinnan javaguavacache
    1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常 我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样，get(null)返回null。 实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的，很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。 2.Guava
  • 解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中） 0624chenhong oracle
    解决ora-01652无法通过128（在temp表空间中）扩展temp段的过程 一个sql语句后，大约花了10分钟，好不容易有一个结果，但是报了一个ora-01652错误，查阅了oracle的错误代码说明：意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因：一是临时表空间空间太小，二是不能自动扩展。 分析过程：    既然是temp表空间有问题，那当
  • Struct在jsp标签 不懂事的小屁孩 struct
    非UI标签介绍： 控制类标签： 1：程序流程控制标签   if   elseif    else <s:if test="isUsed"> <span class="label label-success">True</span> </
  • 按对象属性排序 换个号韩国红果果 JavaScript对象排序
    利用JavaScript进行对象排序，根据用户的年龄排序展示 <script> var bob={ name;bob, age:30 } var peter={ name;peter, age:30 } var amy={ name;amy, age:24 } var mike={ name;mike, age:29 } var john={
  • 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远 蓝儿唯美 数据分析
    顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。 然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实
  • java笔记4 a-john java
    操作符 1，使用java操作符       操作符接受一个或多个参数，并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用，但是效果是相同的。加号和一元的正号（+）、减号和一元的负号（-）、乘号（*）、除号（/）以及赋值号（=）的用法与其他编程语言类似。       操作符作用于操作数，生成一个新值。另外，有些操作符可能会改变操作数自身的
  • 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之：驱动和应用程序 aijuans 嵌入式学习
        笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了，很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识，也有很多书将ARM9方面的知识，但是从以前51形式的（对寄存器直接操作，初始化芯片的功能模块）编程方法，和思维模式，变换为基于Linux操作系统编程，讲这个思想转变的书几乎没有，让初学者走了很多弯路，撞了很多难墙。     笔者因此写上自己的学习心得，希望能给和我一样转变
  • 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题 asialee 循环引用fastjson
              我们先来看一个例子：           package com.elong.bms; import java.io.OutputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import co
  • ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结 百合不是茶 androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
    ArrayAdapter比较简单，但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性，可以自定义出各种效果   ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列        // 获得下拉框对象 AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
  • 九封信 bijian1013 人生励志
            有时候，莫名的心情不好，不想和任何人说话，只想一个人静静的发呆。有时候，想一个人躲起来脆弱，不愿别人看到自己的伤口。有时候，走过熟悉的街角，看到熟悉的背影，突然想起一个人的脸。有时候，发现自己一夜之间就长大了。         2014，写给人
  • Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin sunjing PHPInstallphpMyAdmin
    PHP http://php.net/ phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net Error compiling PHP on CentOS x64   一、安装Apache 请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244   二、安装依赖包 sudo yum install gd
  • 分布式系统理论 bit1129 分布式
    FLP One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
  • ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码 白糖_ eclipsespringHibernatemysql项目管理
    最近抽空又整理了一套ssh2框架，主要使用的技术如下： spring做容器，管理了三层(dao,service,actioin)的对象 struts2实现与页面交互(MVC)，自己做了一个异常拦截器，能拦截Action层抛出的异常 hibernate与数据库交互 BoneCp数据库连接池，据说比其它数据库连接池快20倍，仅仅是据说 MySql数据库   项目用eclipse
  • treetable bug记录 braveCS table
    // 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改： //不知改后有没有错，先做个备忘 Tree.prototype.removeNode = function(node) { // Recursively remove all descendants of +node+ this.unloadBranch(node); // Remove
  • 编程之美-电话号码对应英语单词 bylijinnan java算法编程之美
    import java.util.Arrays; public class NumberToWord { /** * 编程之美 电话号码对应英语单词 * 题目： * 手机上的拨号盘，每个数字都对应一些字母，比如2对应ABC，3对应DEF.........，8对应TUV，9对应WXYZ， * 要求对一段数字，输出其代表的所有可能的字母组合
  • jquery ajax读书笔记 chengxuyuancsdn jQuery ajax
    1、jsp页面 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()
  • JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法 comsci 数据结构算法工作活动J#
      对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件，或者下载JWFD的全部代码进行分析   /*  流程图拓扑结构解析伪码描述算法         public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
  • oracle I/O 从属进程 daizj oracle
    I/O 从属进程 　　I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如，磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程，可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样，写设备的进程(调用者)会收集大量数据，并交由写入器写出。数据成功地写出时，写入器(此时写入器是I/O 从属进程，而不是操作系统)会通知原来的调用者，调用者则会
  • 高级排序:希尔排序 dieslrae 希尔排序
    public void shellSort(int[] array){ int limit = 1; int temp; int index; while(limit <= array.length/3){ limit = limit * 3 + 1;
  • 初二下学期难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    kitchen 厨房 cupboard 厨柜 salt 盐 sugar 糖 oil 油 fork 叉；餐叉 spoon 匙；调羹 chopsticks 筷子 cabbage 卷心菜；洋白菜 soup 汤 Italian 意大利的   Indian 印度的 workplace  工作场所 even 甚至；更 Italy 意大利 laugh 笑 m
  • Go语言使用MySQL数据库进行增删改查 dcj3sjt126com mysql
    目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP，其中的M即MySQL, 作为数据库，MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多，有如下几种，有些是支持database/sql标准，而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种: http://code.google.c...o-mysql-dri
  • git命令 shuizhaosi888 git
    ---------------设置全局用户名： git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名 git config --global user.email "[email protected]" //设置邮箱 ---------------查看环境配置 git config --li
  • qemu-kvm 网络 nat模式 (四) haoningabc kvmqemu
    qemu-ifup-NAT #!/bin/bash BRIDGE=virbr0 NETWORK=192.168.122.0 GATEWAY=192.168.122.1 NETMASK=255.255.255.0 DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254 TFTPROOT= BOOTP= function check_bridge()
  • 不要让未来的你，讨厌现在的自己 jingjing0907 生活 奋斗 工作 梦想
     故事one 　23岁，他大学毕业，放弃了父母安排的稳定工作，独闯京城，在家小公司混个小职位，工作还算顺手，月薪三千，混了混，混走了一年的光阴。　　　　24岁，有了女朋友，从二环12人的集体宿舍搬到香山民居，一间平房，二人世界，爱爱爱。偶然约三朋四友，打扑克搓麻将，日子快乐似神仙；　　　　25岁，出了几次差，调了两次岗，薪水涨了不过百，生猛狂飙的物价让现实血淋淋，无力为心爱银儿购件大牌
  • 枚举类型详解 一路欢笑一路走 enum枚举详解enumsetenumMap
    枚举类型详解 一.Enum详解      1.1枚举类型的介绍   JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型，为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。      Demo:一个最简单的枚举类   public enum ColorType { RED
  • 第11章 动画效果（上） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Eclipse中jsp、js文件编辑时，卡死现象解决汇总 ljf_home eclipsejsp卡死js卡死
    使用Eclipse编辑jsp、js文件时，经常出现卡死现象，在网上百度了N次，经过N次优化调整后，卡死现象逐步好转，具体那个方法起到作用，不太好讲。将所有用过的方法罗列如下：   1、取消验证 windows–>perferences–>validation 把 除了manual 下面的全部点掉，build下只留 classpath dependency Valida
  • MySQL编程中的6个重要的实用技巧 tomcat_oracle mysql
    每一行命令都是用分号(;)作为结束 对于MySQL，第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的，但当一行MySQL被插入在PHP代码中时，最好把后面的分号省略掉，例如： mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
  • zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs) 阿尔萨斯 Build
    题目链接：zoj 3820 Building Fire Stations 题目大意：给定一棵树，选取两个建立加油站，问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少，并且任意输出一种建立加油站的方式。 解题思路：二分距离判断，判断函数的复杂度是o(n)，这样的复杂度应该是o(nlogn)，即使常数系数偏大，但是居然跑了4.5s，也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs，但是每次bfs节点最多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他