- 诺贝尔物理学奖新视野:机器学习与神经网络的璀璨华章
青云交
大数据新视界#AIAI&人工智能机器学习神经网络人工智能诺贝尔物理学奖应用实例未来展望传统物理学
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- UE学习日志#2 GAS--GA中的Tag2
学游戏开发的
UE学习日志学习
3用标签阻止能力BlockAbilitiesWithTag这个翻译还是比较准确的(我觉得),跟前面的取消同理,而且本类的调用都在写在了同一个函数里,就是前边的那个ApplyAbilityBlockAndCancelTags,还有一个尖锐的问题:我自己阻塞自己会怎么样,哎这个问题还得看调用的流程,留个坑之后研究运行流程会补。定义:/**Abilitieswiththesetagsareblocked
- 1.16学习总结
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学习
今天完成了P3395:路障。本题考查深搜,所以需要定义结构体,调用bfs函数从(1,1)开始进行深搜,,向四个方向进行扩展,每扩展一次就按顺序放下路障,深搜完判断是否到达终点,到达舒畅Yes,反之输出No,需要注意的是有多组数据,所以对每组数据深搜前要先对路障,路障坐标,队列初始化。#include#includeintm,head,tail;intbook[1001][1001];intnext
- 【Linux】命名管道的妙用:实现进程控制与实时字符交互
Yui_
Linuxlinux交互运维开发语言学习操作系统
大家好,我是Yui_,一位努力学习C++/Linux的博主~如果文章知识点有错误的地方,请指正!和大家一起学习,一起进步如有不懂,可以随时向我提问,我会全力讲解~如果感觉博主的文章还不错的话,希望大家关注、点赞、收藏三连支持一下博主哦~!你们的支持是我创作的动力!我相信现在的努力的艰辛,都是为以后的美好最好的见证!人的心态决定姿态!欢迎讨论:如有疑问或见解,欢迎在评论区留言互动。点赞、收藏与分享:
- PHP 与 AI 的强力组合,PHP 如何积极拥抱 AI 的
Ai 编码
Ai编码工具idea插件php教程php人工智能开发语言
PHP与AI的结合正在成为开发者探索的一个新领域。虽然PHP传统上并不是人工智能和机器学习应用的首选语言,但通过现代工具和技术的结合,PHP已经能够积极拥抱AI,推动创新和应用开发。点击:phpstorm里的JetBrainsAI有哪些好用的功能 以下是几种方法和实践,通过它们PHP可以与AI强力结合。1.集成现有的AI服务和API对于很多开发者来说,最简单的方法是通过集成现有的AI服务和API。
- Cherno C++学习笔记 P53 模板
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ChernoC++学习学习笔记c++
这篇文章我们会讲一下C++模板,这个是一个非常有意思的且有用的东西,我们平时使用的STL其实就是基于模板编写的。它几乎就像一个宏,可以去做我们想做的任何事情。模板也可以称其为泛型,但是它比泛型要强大得多。模板是一个非常非常大的话题,所以这里我们只会讲解它简单的应用。它的本质是可以根据我们自己的用途,为其定义一个模板,然后编译器会根据我们给出的规则来帮助我们编写代码,可以让我们省去很多麻烦。所以使用
- 从零开始学 MobX Store:简化 React 数据管理
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学习如何使用MobXStore在React应用中实现全局状态管理。本文通过简单的购物车功能示例,帮助你理解MobXStore的基本概念、使用方法以及如何高效共享和管理数据,解决多组件间的数据同步问题。适合所有想提升React开发效率的开发者。文章目录什么是MobXStore?先理解问题MobXStore提供哪些功能?MobX的两种写法1.装饰器写法(旧版本常见)2.makeObservable写法
- 掌握 React Router:构建你的 React 应用导航
大家好,我是长林啊!一个Go、Rust爱好者,同时也是一名全栈开发者;致力于终生学习和技术分享。本文首发于微信公众号《全栈修炼之旅》,欢迎大家关注!在构建现代Web应用时,导航是连接用户界面的关键纽带。ReactRouter作为React生态中的核心路由库,为开发者提供了强大的工具来实现SPA(单页应用)的导航逻辑。它不仅简化了页面间的跳转,还支持动态路由匹配、懒加载和状态管理集成,让应用的导航更
- 《CPython Internals》阅读笔记:p151-p151
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《CPythonInternals》学习第9天,p151-p1510总结,总计1页。一、技术总结无。二、英语总结(生词:1)1.marshal(1)marshalingMarshallingormarshaling(USspelling)istheprocessoftransformingthememoryrepresentationofanobjectintoadataformsuitablef
- 大数据学习记录,Java基础(3)
灵敏的迅捷蟹
大数据学习java
面向对象面向对象的特征:封装随着系统越来越复杂,类会越来越多,那么类之间的访问边界必须把握好,面向对象的开发原则要遵循“高内聚、低耦合”,而“高内聚,低耦合”的体现之一:高内聚:类的内部数据操作细节自己完成,不允许外部干涉;低耦合:仅暴露少量的方法给外部使用,尽量方便外部调用封装可以认为是一个保护屏障,防止该类的代码和数据被其他类随意访问,加强了代码的安全性。隐藏对象内部的复杂性,只对外公开简单和
- 中国古代诗词的魅力:意境与情感的交融
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中国古代诗词是中华民族的文化瑰宝。诗词有着独特的意境营造能力,如“大漠孤烟直,长河落日圆”描绘出了沙漠的壮阔景象,让读者仿佛置身于那片广袤无垠的沙漠之中。同时,诗词也是情感的载体,“但愿人长久,千里共婵娟”表达了苏轼对亲人的思念之情。从《诗经》的质朴到唐诗宋词的华丽与深邃,每一首诗词都蕴含着古人的智慧和情感。通过学习古代诗词,我们不仅能提高文学素养,还能深入了解古代社会的风貌和文化传统。
- 《CPython Internals》阅读笔记:p118-p150
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《CPythonInternals》学习第8天,p118-p150总结,总计33页。一、技术总结补充一些本人整理的关于Context-FreeGrammar(CFG)的知识。1.symbol(符号)Amathematicalsymbolisafigureoracombinationoffiguresthatisusedtorepresentamathematicalobject(符号是一个数字或数
- 6. NLP自然语言处理(Natural Language Processing)
啊波次得饿佛哥
AI人工智能自然语言处理人工智能
自然语言是指人类日常使用的语言,如中文、英语、法语等。自然语言处理是人工智能(AI)领域中的一个重要分支,它结合了计算机科学、语言学和统计学的方法,通过算法对文本和语音进行分析,使计算机能够理解、解释和生成自然语言。随着深度学习技术的发展,NLP在文本分类、机器翻译、情感分析、对话系统等任务中取得了显著进展,推动了人工智能技术在多个领域的广泛应用。自然语言处理的核心任务涉及如何使计算机理解和处理语
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人工智能在医疗领域的应用前景广阔。医疗机器人是其中之一,如智能假肢、外骨骼等可修复受损身体,IBM的达・芬奇手术系统等则能承担手术或医疗保健功能.智能药物研发借助深度学习技术,可快速准确挖掘筛选化合物或生物,缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率,在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识,模拟思维和诊断推理,给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
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今天要和大家分享的是我们训练营内部整理的腾讯校招的二面面经,之前发过一面的面经,也想学习一下的朋友可以点击这里。本次的面试重点为计算机网络、操作系统、数据结构、中间件及缓存等方面,同样,我已经把所有的问题和答案都整理好了:堆和栈有什么区别答案:堆和栈在多个方面存在区别。内存分配方式:栈由程序自动创建和释放,用于存储函数调用时的临时变量、函数的返回地址等;堆则由程序员手动申请和释放,通常用于存储程序
- 《CPython Internals》阅读笔记:p97-p117
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《CPythonInternals》学习第7天,p97-p117总结,总计21页。一、技术总结1.词法分析(lexicalanalysis)根据《Compilers-Principles,Techniques,andTools》(《编译原理》第2版)第5页:Thefirstphaseofacompileriscalledlexicalanalysisorscanning.Thelexcicalan
- 《CPython Internals》阅读笔记:p96-p96
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《CPythonInternals》学习第6天,p96-p96总结,总计1页。一、技术总结1.parser-tokenizerp92,Creatingaconcretesyntaxtreeusingaparser-tokenizer,orlexer.p96,CPythonhasaparser-tokenizermodule,writteninC.当做这在92页提到parser-tokenizer的
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大地之灯
每周深度学习总结深度学习学习lstm人工智能算法
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容,为了便于自己整理总结起名为R4原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型5.初始化模型及优化器6.训练函数7.测试函数8.训练过程9.模型评估0.总结数据导入及处理部分:在PyTorch中,我们通常先将NumPy数组转换为torch.Te
- Go Ebiten小游戏开发:贪吃蛇
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贪吃蛇是一款经典的小游戏,玩法简单却充满乐趣。本文将介绍如何使用Go语言和Ebiten游戏引擎开发一个简单的贪吃蛇游戏。通过这个项目,你可以学习到游戏开发的基本流程、Ebiten的使用方法以及如何用Go实现游戏逻辑。项目简介贪吃蛇的核心玩法是控制一条蛇在网格中移动,吃掉随机生成的食物,每吃一个食物蛇身会变长,同时得分增加。如果蛇撞到墙壁或自己的身体,游戏结束。本项目使用Go语言和Ebiten游戏引
- C/C++三方库编译构建
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课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第19课。本次交流聚焦于C/C++三方库在HarmonyOS开发中的应用。首先是适配HarmonyOS工具链,这是将开源三方库融入鸿蒙生态的关键步骤,确保其兼容性与稳定性。DevEcoStudio则是构建的得力助手,可用于打造自定义三方库,满足特定开发需求。在Native工程里使用这些三方库,能拓展功能、提升效率。通过本次课程学习,开发者能够
- SGCN模型详解及代码复现
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深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能自然语言处理神经网络python
模型背景SGCN模型源于2018年ICDM会议的一项开创性研究,旨在解决传统图卷积网络(GCNs)在处理签名图时面临的挑战。签名图包含正负链接,反映实体间复杂的相互作用,如社交媒体中的点赞和屏蔽关系。SGCN通过巧妙结合平衡理论和图卷积操作,实现了对正负链接的有效处理,在节点表示学习任务中展现出卓越性能,为社交网络分析、链接预测和社区检测等领域提供了新思路。核心思想SGCN模型的核心思想在于其创新
- 大数据学习笔记——zookeeper在hadoop集群中的作用
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zookeeper主要是用来搭建高可用的Hadoop集群,即HighAvailability,简称(HA)测试中集群是可以不需要高可用的,即使用一个namenode即可。但是在生产环境中为了提高集群的可靠性,需要增加一个namenode备用,当active的namenode挂了之后,系统会启动standby的namenode。这就需要zookeeper监控namenode的状态。
- Python小工具:利用ffmpy3库3秒钟将视频转换为音频
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作者|pk哥来源公众号|Python知识圈(ID:PythonCircle)最近,有读者微信上私聊我,想让我写一篇视频批量转换成音频的文章,我答应了,周末宅家里把这个小工具做出来了。这样,对于有些视频学习文件,我们可以批量转换成音频文件,学习方式更多样化了。之前也用过ffmpeg处理视频文件。ffmpeg这个程序处理视频是好用,但是有没有更轻便的呢?可以不下载这个程序吗?还真有,Python里有f
- 开源 多模态 大模型架构深度分析 2024
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1.典型开源多模态大模型(1)KOSMOS-2KOSMOS-2是微软亚洲研究院在KOSMOS-1模型的基础上开发的多模态大模型。其中,KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的,该模型具有类似GPT-4的多模态能力,可以感知一般的感官模态,在上下文中学习(即少样本学习)并能够遵循语音指示(即零样本学习)。KOSMOS-2采用与KOSMOS-1相同的模型架构和训练目标对模型进行训练,并在此基
- 应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】
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数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域:数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具:Python/R/Matlab数据分析与建模Hadoop/Spark大数据处理平台SQL数据库管理与优化Tableau/PowerBI数据可视化工具TensorFlow/PyTorch深度学习框架✅具体问题可以私
- Hugging Face Transformers 库学习提纲
做个天秤座的程序猿
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- 2024年大数据最全【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群
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IngestNode:数据前置处理转换节点,支持pipeline管道设置,可以使用ingest对数据进行过滤、转换等操作MachineLearningNode:负责跑机器学习的Job,用来做异常检测TribeNode:TribeNode连接到不同的Elasticsearch集群,并且支持将这些集群当成一个单独的集群处理以下是一个多集群业务架构图:1.2.1.1MasterNode主节点的功能Mas
- 知乎高赞!BAT大牛的大数据学习之路!
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前几天,网易云音乐公布了一份年度音乐总结。让我惊叹的是在这个大数据时代底下,比起我们自己,大数据似乎更懂得我们。如果科技更进一步,就像《奇葩说》中一集辩题里所说的,它有可能可以帮我们匹配到那个灵魂相契的人。有人觉得这个现象很恐怖,但在我看来,人的恐惧是源自于未知。如果能顺应着时代的步伐,一起向前,对它了解再加深一点,也许我们就会爱上它。在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙
- HarmonyOS Next V2 状态管理 AppStorageV2 和 PersistenceV2
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HarmonyOSNextV2状态管理AppStorageV2和PersistenceV2前言在HarmonyOS应用开发过程中,我们已经学习过了不少关于状态管理相关的技术,如@ObservedV2装饰器和@Trace装饰器:类属性变化观测@ComponentV2装饰器:自定义组件@Local装饰器:组件内部状态@Param:组件外部输入@Once:初始化同步一次@Event装饰器:组件输出@Mo
- 智创 AI 新视界 -- AIGC 背后的深度学习魔法:从原理到实践
青云交
#智创AI新视界#AIGC1024程序员节AIGC人工智能文本生成图像生成未来展望深度学习
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比