yolov5-训练自己的数据集（简单易懂）涛涛大神教你傻瓜式步骤 有result结果图

1 数据集，标签 分别放到 my_dates image/lables 里的train
2 修改 mydata.yaml mydata_1.yalm文件中的 类nc  标签名字names
3 train.py中的参数可适当修改 yolov5有4种配置，不同配置的特性如下，我这里选择yolov5s，速度最快，但是效果最拉胯 s < m < l < x
4 训练好后，detect.py 将测试数据放在 my_dates/images/test中，并且修改detect.py中weights路径为最新训练best runs/train/exp5/weights/best.pt
之后才可以在图片时显示标签
5 在 run/detect/exp6可找到输出数据
6 每次训练完会生成result图,在run中

百分百可以运行，主要my_data文件的修改，github上的运行不了，这个代码是修改过的，还有一些文件的补充，自己也是查找了大量的资料才成功运行。相信很多像我一样的小白，看过我写的具体步骤，一步步操作绝对可以成功，本人运行多次，实操可以而且很方便。

九、百度网盘资源

链接：https://pan.baidu.com/s/1YmZOPzcVaA0TuupMDW93SQ 
提取码：vhw1 

网盘链接转载自(19条消息) 【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程，80岁老奶奶都看得懂_若丶尘的博客-CSDN博客_coco128.yaml