构建指标体系的原理

一、构建指标体系的基本原则

1、目的性原则

2、全面性原则

3、可行性原则

4、稳定性原则

5、协调性原则

6、结合性原则

二、指标体系构建中的两难选择

指标间的独立性与全面性的两难选择

三、指标体系构建中的几种定量方法

1、变异系数法

一般来说，变量越分散，其所含的信息量也越大，反之亦然。

2、熵值法

信息熵表示一个系统的有序性，系统的有序性越大，信息熵越大，反之，一个系统的有序性越小，信息熵越小

3、相关系数法

指标间的信息重叠一般可以用指标间的相关系数加以反应，如果两个指标间的相关系数越接近于1，则两个指标间的信息重叠重叠越严重，如果等于0，则无信息重叠，如果两个变量之间的相关系数为负，则说明他们之间无信息重叠。因为指标信息重叠反映的是指标内涵上的元素重叠，既然两指标的变动方向程逆向关系
那么他们各自包含的元素是异质的，没有信息重叠可言。

4、条件广义方差极小法

方差是衡量一维随机变量分散程度的统计指标，广义方差则是衡量多维随机变量整体分散程度的指标，利用它可以选择指标变量

4、极大不相关法

一是从候选指标群中，逐个剔除那些与其他指标相关程度高的指标，二是从单个指标开始，逐个地引入与其他指标相关程度低的指标

 

参考链接：https://wenku.baidu.com/view/31178c466c175f0e7cd137f4.html