行人属性识别-第一篇综述学习-《Pedestrian Attribute Recognition: A Survey》

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行人重识别

参考链接：

• 行人重识别基本介绍
• 行人重识别简介+数据集+核心论文点
• 行人重识别(ReID)概述
• ‍几个不错深度学习github源码（人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、行人属性、风格迁移、目标检测、OCR）

行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别, 被广泛认为是一个图像检索的子问题, 是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在特定行人的技术, 即给定一个监控行人图像检索跨设备下的该行人图像。行人重识别技术可以弥补目前固定摄像头的视觉局限, 并可与行人检测、行人跟踪技术相结合, 应用于视频监控、智能安防等领域。

行人属性识别

‍《Pedestrian Attribute Recognition: A Survey》是第一篇关于PAR的综述

• 发表时间：2019年2月（第一版）、2021年7月（第二版）
• 作者：Xiao Wang, Shaofei Zheng, Rui Yang, Bin Luo, Jin Tang
  • github：wangxiao5791509/Pedestrian-Attribute-Recognition-Paper-List（这里面还有王逍大佬的微信号，通过得还挺快，而且还耐心讲解，看朋友圈感觉大佬是一个很幽默风趣的人）
• 发表单位：安徽大学（School of Computer Science and Technology,
  Anhui University, Hefei, China.）
• 文章历史：
  • Received 18 February 2019    2019第一版：Pedestrian Attribute Recognition: A Survey）
  • Revised 29 July 2021    2021第二版：Pedestrian attribute recognition: A survey
  • Accepted 31 July 2021
  • Available online 2 August 2021