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机器学习之类别不平衡问题

机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 - 知乎 (zhihu.com)

机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 - 知乎 (zhihu.com)

机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 - 知乎 (zhihu.com)

ROC曲线越靠近左上角，意思就是，在第一类错误尽量低的情况下，能够有尽量高的True Positive Rate。

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