memcached完全剖析系列教程《转》 memcached完全剖析系列教程–2.理解memcached的内存存储

本文目录

Slab Allocation机制：整理内存以便重复使用

· Slab Allocation的主要术语

· 在Slab中缓存记录的原理

· Slab Allocator的缺点

· 使用Growth Factor进行调优

· 查看memcached的内部状态

· 查看slabs的使用状况

· 内存存储的总结

 

Slab Allocation机制：整理内存以便重复使用

最近的memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢。Slab Allocator就是为解决该问题而诞生的。

下面来看看Slab Allocator的原理。下面是memcached文档中的slab allocator的目标：

引用

the primary goal of the slabs subsystem in memcached was to eliminate memory fragmentation issues totally by using fixed-size memory chunks coming from a few predetermined size classes.

也就是说，Slab Allocator的基本原理是按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题。

Slab Allocation的原理相当简单。 将分配的内存分割成各种尺寸的块（chunk），并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合）
 
                                                             

图1：Slab Allocation的构造图

而且，slab allocator还有重复使用已分配的内存的目的。也就是说，分配到的内存不会释放，而是重复利用。

Slab Allocation的主要术语

Page：分配给Slab的内存空间，默认是1MB。分配给Slab之后根据slab的大小切分成chunk。
Chunk：用于缓存记录的内存空间。
Slab Class：特定大小的chunk的组。

在Slab中缓存记录的原理

下面说明memcached如何针对客户端发送的数据选择slab并缓存到chunk中。

memcached根据收到的数据的大小，选择最适合数据大小的slab（图2）。 memcached中保存着slab内空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk，然后将数据缓存于其中。

图2：选择存储记录的组的方法

实际上，Slab Allocator也是有利也有弊。下面介绍一下它的缺点。

Slab Allocator的缺点

Slab Allocator解决了当初的内存碎片问题，但新的机制也给memcached带来了新的问题。

这个问题就是，由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。例如，将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了（图3）。

图3：chunk空间的使用

对于该问题目前还没有完美的解决方案，但在文档中记载了比较有效的解决方案。

引用

The most efficient way to reduce the waste is to use a list of size classes that closely matches (if that’s at all possible) common sizes of objects that the clients of this particular installation of memcached are likely to store.

就是说，如果预先知道客户端发送的数据的公用大小，或者仅缓存大小相同的数据的情况下，只要使用适合数据大小的组的列表，就可以减少浪费。

但是很遗憾，现在还不能进行任何调优，只能期待以后的版本了。但是，我们可以调节slab class的大小的差别。接下来说明growth factor选项。

使用Growth Factor进行调优

memcached在启动时指定 Growth Factor因子（通过-f选项），就可以在某种程度上控制slab之间的差异。默认值为1.25。但是，在该选项出现之前，这个因子曾经固定为2，称为“powers of 2”策略。

让我们用以前的设置，以verbose模式启动memcached试试看：

$ memcached -f 2 -vv 

下面是启动后的verbose输出：

slab class   1: chunk size    128 perslab  8192



slab class   2: chunk size    256 perslab  4096



slab class   3: chunk size    512 perslab  2048



slab class   4: chunk size   1024 perslab  1024



slab class   5: chunk size   2048 perslab   512



slab class   6: chunk size   4096 perslab   256



slab class   7: chunk size   8192 perslab   128



slab class   8: chunk size  16384 perslab    64



slab class   9: chunk size  32768 perslab    32



slab class  10: chunk size  65536 perslab    16



slab class  11: chunk size 131072 perslab     8



slab class  12: chunk size 262144 perslab     4



slab class  13: chunk size 524288 perslab     2 

可见，从128字节的组开始，组的大小依次增大为原来的2倍。这样设置的问题是，slab之间的差别比较大，有些情况下就相当浪费内存。因此，为尽量减少内存浪费，两年前追加了growth factor这个选项。

来看看现在的默认设置（f=1.25）时的输出（篇幅所限，这里只写到第10组）：

slab class   1: chunk size     88 perslab 11915



slab class   2: chunk size    112 perslab  9362



slab class   3: chunk size    144 perslab  7281



slab class   4: chunk size    184 perslab  5698



slab class   5: chunk size    232 perslab  4519



slab class   6: chunk size    296 perslab  3542



slab class   7: chunk size    376 perslab  2788



slab class   8: chunk size    472 perslab  2221



slab class   9: chunk size    592 perslab  1771



slab class  10: chunk size    744 perslab  1409 

可见，组间差距比因子为2时小得多，更适合缓存几百字节的记录。从上面的输出结果来看，可能会觉得有些计算误差，这些误差是为了保持字节数的对齐而故意设置的。

将memcached引入产品，或是直接使用默认值进行部署时，最好是重新计算一下数据的预期平均长度，调整growth factor，以获得最恰当的设置。内存是珍贵的资源，浪费就太可惜了。

接下来介绍一下如何使用memcached的stats命令查看slabs的利用率等各种各样的信息。

查看memcached的内部状态

memcached有个名为stats的命令，使用它可以获得各种各样的信息。执行命令的方法很多，用telnet最为简单：

$ telnet 主机名 端口号

 

连接到memcached之后，输入stats再按回车，即可获得包括资源利用率在内的各种信息。此外，输入”stats slabs”或”stats items”还可以获得关于缓存记录的信息。结束程序请输入quit。

这些命令的详细信息可以参考memcached软件包内的protocol.txt文档。

$ telnet localhost 11211



Trying ::1...



Connected to localhost.



Escape character is '^]'.



stats



STAT pid 481



STAT uptime 16574



STAT time 1213687612



STAT version 1.2.5



STAT pointer_size 32



STAT rusage_user 0.102297



STAT rusage_system 0.214317



STAT curr_items 0



STAT total_items 0



STAT bytes 0



STAT curr_connections 6



STAT total_connections 8



STAT connection_structures 7



STAT cmd_get 0



STAT cmd_set 0



STAT get_hits 0



STAT get_misses 0



STAT evictions 0



STAT bytes_read 20



STAT bytes_written 465



STAT limit_maxbytes 67108864



STAT threads 4



END



quit

另外，如果安装了libmemcached这个面向C/C++语言的客户端库，就会安装 memstat 这个命令。使用方法很简单，可以用更少的步骤获得与telnet相同的信息，还能一次性从多台服务器获得信息。

$ memstat --servers=server1,server2,server3,...

 

libmemcached可以从下面的地址获得：

http://tangent.org/552/libmemcached.html

查看slabs的使用状况

使用memcached的创造着Brad写的名为memcached-tool的Perl脚本，可以方便地获得slab的使用情况（它将memcached的返回值整理成容易阅读的格式）。可以从下面的地址获得脚本：

http://code.sixapart.com/svn/memcached/trunk/server/scripts/memcached-tool

使用方法也极其简单：

$ memcached-tool 主机名:端口 选项

 

查看slabs使用状况时无需指定选项，因此用下面的命令即可：

$ memcached-tool 主机名:端口

 

获得的信息如下所示：

 

#  Item_Size   Max_age  1MB_pages Count   Full?



 1     104 B  1394292 s    1215 12249628    yes



 2     136 B  1456795 s      52  400919     yes



 3     176 B  1339587 s      33  196567     yes



 4     224 B  1360926 s     109  510221     yes



 5     280 B  1570071 s      49  183452     yes



 6     352 B  1592051 s      77  229197     yes



 7     440 B  1517732 s      66  157183     yes



 8     552 B  1460821 s      62  117697     yes



 9     696 B  1521917 s     143  215308     yes



10     872 B  1695035 s     205  246162     yes



11     1.1 kB 1681650 s     233  221968     yes



12     1.3 kB 1603363 s     241  183621     yes



13     1.7 kB 1634218 s      94   57197     yes



14     2.1 kB 1695038 s      75   36488     yes



15     2.6 kB 1747075 s      65   25203     yes



16     3.3 kB 1760661 s      78   24167     yes

各列的含义为：

列	含义
#	slab class编号
Item_Size	Chunk大小
Max_age	LRU内最旧的记录的生存时间
1MB_pages	分配给Slab的页数
Count	Slab内的记录数
Full?	Slab内是否含有空闲chunk

从这个脚本获得的信息对于调优非常方便，强烈推荐使用。

内存存储的总结

本次简单说明了memcached的缓存机制和调优方法。希望读者能理解memcached的内存管理原理及其优缺点。
下次将继续说明LRU和Expire等原理，以及memcached的最新发展方向—— 可扩充体系（pluggable architecher）。