shap解释模型特征，多张图保存的实现（要改源码

原始的shap一般是直接show出特征，
需求是保存多张图，做特征变化的对比

直接改shap.summary_plot源码可以实现

函数参数增加save=False,path=False
在summary_plot函数最下面增加
    if save:
        pl.savefig(path)
        pl.close()
        
这里必须要close掉图层，要不然会出现多层叠加的问题

直接使用代码

    explainer = shap.TreeExplainer(model)#模型训练用什么矩阵形状，这里要对应
    shap_values = explainer.shap_values(X_train)  # 传入特征矩阵X，计算SHAP值

    shap.summary_plot(shap_values, X_train, plot_type="bar",max_display=50,show=False,\
                                      save=True,path='./fac_importance/%s.png'%(d))
    
    shap.summary_plot(shap_values, X_train,max_display=50,show=False,\
                      save=True,path='./shap/%s.png'%(d))