李永乐复习全书概率论与数理统计 第七、八章 参数估计及假设检验

目录

  • 第七章  参数估计
  • 第八章  假设检验
    • 例题八
      • 例4  从两个煤矿各抽样数次,分析其含灰率(%),结果如下。假设各煤矿的含灰率分别服从正态分布,问甲、乙两煤矿的含灰率有无显著差异(取显著性水平 α = 0.05 \alpha=0.05 α=0.05)?
    • 练习八
      • 2.已知 X ∼ N ( μ 1 , σ 1 2 ) , Y ∼ N ( μ 2 , σ 2 2 ) X\sim N(\mu_1,\sigma_1^2),Y\sim N(\mu_2,\sigma^2_2) XN(μ1,σ12),YN(μ2,σ22),为检验总体 X X X的均值大于 Y Y Y的均值,则应作检验假设(  )。
        ( A ) H 0 : μ 1 > μ 2 ; H 1 : μ 1 ⩽ μ 2 ; (A)H_0:\mu_1>\mu_2;H_1:\mu_1\leqslant\mu_2; (A)H0:μ1>μ2;H1:μ1μ2;
        ( B ) H 0 : μ 1 ⩾ μ 2 ; H 1 : μ 1 < μ 2 ; (B)H_0:\mu_1\geqslant\mu_2;H_1:\mu_1<\mu_2; (B)H0:μ1μ2;H1:μ1<μ2;
        ( C ) H 0 : μ 1 < μ 2 ; H 1 : μ 1 ⩾ μ 2 ; (C)H_0:\mu_1<\mu_2;H_1:\mu_1\geqslant\mu_2; (C)H0:μ1<μ2;H1:μ1μ2;
        ( D ) H 0 : μ 1 ⩽ μ 2 ; H 1 : μ 1 > μ 2 . (D)H_0:\mu_1\leqslant\mu_2;H_1:\mu_1>\mu_2. (D)H0:μ1μ2;H1:μ1>μ2.
  • 写在最后

第七章  参数估计

第八章  假设检验

例题八

例4  从两个煤矿各抽样数次,分析其含灰率(%),结果如下。假设各煤矿的含灰率分别服从正态分布,问甲、乙两煤矿的含灰率有无显著差异(取显著性水平 α = 0.05 \alpha=0.05 α=0.05)?

甲矿 乙矿
24.3 24.3 24.3 18.2 18.2 18.2
20.8 20.8 20.8 16.9 16.9 16.9
23.7 23.7 23.7 20.2 20.2 20.2
21.3 21.3 21.3 16.7 16.7 16.7
17.4 17.4 17.4 − − --

  假设甲、乙两个煤矿的含灰率分别为 X X X Y Y Y,且 X ∼ N ( μ 1 , σ 1 2 ) , Y ∼ N ( μ 2 , σ 2 2 ) X\sim N(\mu_1,\sigma_1^2),Y\sim N(\mu_2,\sigma_2^2) XN(μ1,σ12),YN(μ2,σ22),其中 μ 1 , μ 2 , σ 1 2 , σ 2 2 \mu_1,\mu_2,\sigma_1^2,\sigma_2^2 μ1,μ2,σ12,σ22均为未知,从总体 X X X Y Y Y各自抽取的样本容量分别为 n 1 = 5 , n 2 = 4 n_1=5,n_2=4 n1=5,n2=4
  首先,在显著性水平 α = 0.05 \alpha=0.05 α=0.05下检验假设 H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 , H 1 : σ 1 2 ≠ σ 2 2 H_0:\sigma_1^2=\sigma_2^2,H_1:\sigma_1^2\ne\sigma_2^2 H0:σ12=σ22,H1:σ12=σ22,检验统计量 F = S 1 2 S 2 2 ∼ F ( n 1 − 1 , n 2 − 1 ) F=\cfrac{S_1^2}{S_2^2}\sim F(n_1-1,n_2-1) F=S22S12F(n11,n21),拒绝域为 W = { F ⩽ F 1 − α 2 ( n 1 − 1 , n 2 − 1 ) 或 F ⩾ F α 2 ( n 1 − 1 , n 2 − 1 ) } W=\{F\leqslant F_{1-\frac{\alpha}{2}}(n_1-1,n_2-1)或F\geqslant F_{\frac{\alpha}{2}}(n_1-1,n_2-1)\} W={FF12α(n11,n21)FF2α(n11,n21)}
  由已知样本算得 x ‾ = 21.5 , y ‾ = 18.0 , S 1 2 = 7.505 , S 2 2 = 2.593 \overline{x}=21.5,\overline{y}=18.0,S_1^2=7.505,S_2^2=2.593 x=21.5,y=18.0,S12=7.505,S22=2.593,从而得 F = S 1 2 S 2 2 = 7.505 2.593 F=\cfrac{S_1^2}{S_2^2}=\cfrac{7.505}{2.593} F=S22S12=2.5937.505
  查 F F F分布表,可得 F α 2 ( n 1 − 1 , n 2 − 1 ) = F 0.025 ( 5 − 1 , 4 − 1 ) = 15.10 , F 1 − α 2 ( n 1 − 1 , n 2 − 1 ) = 1 F α 2 ( n 2 − 1 , n 1 − 1 ) = 1 F 0.025 ( 4 − 1 , 5 − 1 ) = 1 9.98 = 0.10 F_{\frac{\alpha}{2}}(n_1-1,n_2-1)=F_{0.025}(5-1,4-1)=15.10,F_{1-\frac{\alpha}{2}}(n_1-1,n_2-1)=\cfrac{1}{F_{\frac{\alpha}{2}}(n_2-1,n_1-1)}=\cfrac{1}{F_{0.025}(4-1,5-1)}=\cfrac{1}{9.98}=0.10 F2α(n11,n21)=F0.025(51,41)=15.10,F12α(n11,n21)=F2α(n21,n11)1=F0.025(41,51)1=9.981=0.10。因为 0.10 < F = 2.894 < 15.10 0.100.10<F=2.894<15.10,所以接受原假设 H 0 H_0 H0,即认为 σ 1 2 = σ 2 2 \sigma_1^2=\sigma_2^2 σ12=σ22
  再在显著性水平 α = 0.05 \alpha=0.05 α=0.05下检验假设 H 0 ′ : μ 1 = μ 2 , H 1 ′ : μ 1 ≠ μ 2 H'_0:\mu_1=\mu_2,H_1':\mu_1\ne\mu_2 H0:μ1=μ2,H1:μ1=μ2,检验统计量为 t = X ‾ − Y ‾ S w 1 n 1 + 1 n 2 ∼ t ( n 1 + n 2 − 2 ) t=\cfrac{\overline{X}-\overline{Y}}{S_w\sqrt{\cfrac{1}{n_1}+\cfrac{1}{n_2}}}\sim t(n_1+n_2-2) t=Swn11+n21 XYt(n1+n22),拒绝域为 W = { ∣ t ∣ ⩾ t α 2 ( n 1 + n 2 − 2 ) } W=\{|t|\geqslant t_{\frac{\alpha}{2}}(n_1+n_2-2)\} W={tt2α(n1+n22)}
  由于 S w 2 = ( n 1 − 1 ) S 1 2 + ( n 2 − 1 ) S 2 2 n 1 + n 2 − 2 = ( 5 − 1 ) × 7.505 + ( 4 − 1 ) × 2.593 5 + 4 − 2 = 5.4 , S w = S w 2 = 5.4 = 2.32 S_w^2=\cfrac{(n_1-1)S_1^2+(n_2-1)S_2^2}{n_1+n_2-2}=\cfrac{(5-1)\times7.505+(4-1)\times2.593}{5+4-2}=5.4,S_w=\sqrt{S_w^2}=\sqrt{5.4}=2.32 Sw2=n1+n22(n11)S12+(n21)S22=5+42(51)×7.505+(41)×2.593=5.4,Sw=Sw2 =5.4 =2.32。因此 t = X ‾ − Y ‾ S w 1 n 1 + 1 n 2 = 21.5 − 18.0 2.32 × 1 5 + 1 4 = 2.245 t=\cfrac{\overline{X}-\overline{Y}}{S_w\sqrt{\cfrac{1}{n_1}+\cfrac{1}{n_2}}}=\cfrac{21.5-18.0}{2.32\times\sqrt{\cfrac{1}{5}+\cfrac{1}{4}}}=2.245 t=Swn11+n21 XY=2.32×51+41 21.518.0=2.245。查 t t t分布表,可得 t α 2 ( n 1 + n 2 − 2 ) = t 0.025 ( 5 + 4 − 2 ) = 2.3646 t_{\frac{\alpha}{2}}(n_1+n_2-2)=t_{0.025}(5+4-2)=2.3646 t2α(n1+n22)=t0.025(5+42)=2.3646。因为 ∣ t ∣ = 2.245 < 2.3646 |t|=2.245<2.3646 t=2.245<2.3646,所以接受原假设 H 0 ′ H'_0 H0。即认为甲、乙两个煤矿的含灰率没有显著差异。(这道题主要利用了假设检验求解

练习八

2.已知 X ∼ N ( μ 1 , σ 1 2 ) , Y ∼ N ( μ 2 , σ 2 2 ) X\sim N(\mu_1,\sigma_1^2),Y\sim N(\mu_2,\sigma^2_2) XN(μ1,σ12),YN(μ2,σ22),为检验总体 X X X的均值大于 Y Y Y的均值,则应作检验假设(  )。
( A ) H 0 : μ 1 > μ 2 ; H 1 : μ 1 ⩽ μ 2 ; (A)H_0:\mu_1>\mu_2;H_1:\mu_1\leqslant\mu_2; (A)H0:μ1>μ2;H1:μ1μ2;
( B ) H 0 : μ 1 ⩾ μ 2 ; H 1 : μ 1 < μ 2 ; (B)H_0:\mu_1\geqslant\mu_2;H_1:\mu_1<\mu_2; (B)H0:μ1μ2;H1:μ1<μ2;
( C ) H 0 : μ 1 < μ 2 ; H 1 : μ 1 ⩾ μ 2 ; (C)H_0:\mu_1<\mu_2;H_1:\mu_1\geqslant\mu_2; (C)H0:μ1<μ2;H1:μ1μ2;
( D ) H 0 : μ 1 ⩽ μ 2 ; H 1 : μ 1 > μ 2 . (D)H_0:\mu_1\leqslant\mu_2;H_1:\mu_1>\mu_2. (D)H0:μ1μ2;H1:μ1>μ2.

  假设 H 0 H_0 H0中必须要有等号,故选 ( D ) (D) (D)。(这道题主要利用了原假设定义求解

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